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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 10-16 00:02

部署与运维

8,368 个结果

run-github-project

这是一个用于设置、审查或操作仓库 GitHub Project 工作流的技能。它以 Backlog → Todo → Ready to implement → In progress → Done 作为默认看板泳道,强调 Project 作为实时控制平面,要求基于完整、最新的 GitHub 与 Project 状态进行认领、选择和完成决策。技能区分 review、setup、next、drain 四种模式,其中 review 与 setup 仅做检查或配置验证,next 为默认执行模式且最多处理一个选定 issue,drain 仅在明确要求时运行且无技能定义的票据上限。核心约束包括:Backlog 只读,仅人类可将其条目移出;控制器独占认领、分配、共享状态变更、合并、关闭 issue 与协调;票据代理仅拥有其工作树、分支和非合并 PR 变更;远程变更失败或超时须先协调再重试或报告成功;保留被阻塞、依赖门控和角色标记的人类工作。执行前需读取工作流提供者、执行控制器、票据生命周期等强制参考,未经明确授权不得安装提供者。最终报告需以结果、已完成票据、仍在进行的工作、确切阻塞项和用户下一步行动开头,并附上可审计的简洁附录。

部署与运维547 次安装

gcp-to-aws

gcp-to-aws 是一个用于将工作负载从 Google Cloud Platform(GCP)迁移到 AWS 的技能,同时覆盖 AI 与智能体(agentic)工作负载,不限于特定云厂商。它采用“默认重新平台化”的思路,为 GCP 工作负载类型匹配对应的 AWS 服务(例如 Cloud Run → Fargate、Cloud SQL → RDS),并默认按开发级容量选型(如 db.t4g.micro、单可用区),仅在用户明确指示时升级。该技能通过多信号方式工作:基于 Terraform IaC 做基础设施映射、基于账单数据做服务映射、基于应用代码检测 AI 工作负载。它不将人力、专业服务或人员工时作为一次性迁移成本进行美元估算,但允许基于数据的厂商费用(如 GCP 数据传出费用)。对于 BigQuery,该技能不推荐具体 AWS 分析或数仓服务,而是引导用户联系 AWS 账户团队或数据分析迁移合作伙伴。整个迁移以状态机驱动,分为 Discover、Clarify、Design、Estimate、Generate 等阶段,并在 Discover 与 Estimate 后设置反馈检查点。

部署与运维545 次安装

gh-fix-ci

gh-fix-ci 是一个用于排查 GitHub Pull Request 检查失败的技能。它通过 gh 命令行工具定位失败的 PR 检查,拉取 GitHub Actions 日志,提取并总结失败片段,然后借助 plan 技能起草修复计划,在用户明确批准后再实施修复。该技能依赖 gh 的认证状态,需要 workflow/repo 权限范围;若沙箱阻止认证状态检查,需以提升权限重新运行。它仅处理 GitHub Actions 类型的检查,对非 GitHub Actions 的检查只标记为外部并报告 URL,不处理 Buildkite 等其他提供商。技能附带 inspect_pr_checks.py 脚本,可自动获取失败检查、拉取日志并提取失败片段,支持 --json 机器可读输出,失败时以非零状态退出,便于自动化使用。

部署与运维543 次安装

docker-agent-run

docker-agent-run 是 Docker Agent 的运行与操作技能,专注于通过 docker agent run 命令运行智能体。它涵盖对本地配置、别名或注册表引用的调用方式,选择安全/审批模式(strict、balanced、restricted、autonomous/--yolo),使用 --sandbox 在隔离微虚拟机中运行,以及诊断运行失败的原因。该技能假定 agent.yaml 已存在,适用于交互式或无头(--exec)运行、调试工具调用审批行为、配置沙箱网络策略、创建别名快捷方式、使用 git worktree 隔离文件编辑,以及排查凭据或模型可用性问题。

部署与运维543 次安装

self-improvement-ci

Self-Improvement CI 是一个仅在 CI 环境中运行的自改进工作流技能,基于 gh-aw(GitHub Agentic Workflows)实现。它从拉取请求检查结果和 CI 失败中捕获反复出现的失败模式与质量信号,汇总来自 simplify-and-harden-ci 的学习候选,并读取 .learnings/HEALS.md 中的 Handoff 块作为晋升候选。该技能按稳定的 pattern_key 去重,输出机器可读的晋升建议,供智能体上下文或系统提示使用。它对仓库只读,不写入 .learnings/ 条目,晋升以 PR 或评论形式提交人工审核。

部署与运维543 次安装

docker-agent-deploy

Docker Agent 的集成与运维技能,负责把已配置好的 Docker Agent 以服务器形式对外暴露、通过 OCI 注册表分发,以及用自动化评估验证改动后行为是否回归。它支持五种服务模式:MCP、HTTP API、OpenAI 兼容聊天、A2A 和 ACP,各自有默认的本地回环监听地址,并强调在非回环地址上必须启用认证。分发方面,可用 docker agent share push/pull 像推送镜像一样把 agent 配置发布到 Docker Hub 或任意 OCI 注册表,instruction_file 内容会自动内联,使发布产物自包含。评估方面,评估会话默认放在 agent 配置旁的 evals/ 目录,每个评估是一个 JSON 会话文件,包含用户消息、记录的工具调用和评分标准,支持工具调用、相关性、响应长度和断言四个评分维度,并可用 --baseline 在 CI 中只针对回归而非绝对分数设卡。该技能假定 agent 配置已存在,不负责编写 agent.yaml 或本地交互式运行。

部署与运维541 次安装

logging-observability

面向 ASP.NET Core Razor Pages 的生产级日志与可观测性模式集合,目标框架为 .NET 8+ 并启用可空引用类型。内容涵盖使用 Serilog 的结构化日志、关联 ID(Correlation ID)中间件、请求日志、MediatR 管道日志、健康检查、高性能 LoggerMessage 模式、OpenTelemetry 集成以及 Razor Pages 错误日志等。核心原则包括结构化日志、端到端追踪、上下文丰富、合理日志级别和外部日志接收器。

部署与运维540 次安装

pipefy-observability

Pipefy 可观测性技能,用于查看 AI 智能体日志、自动化执行日志、组织级用量统计、AI 额度消耗,并导出自动化任务历史。该技能提供一套只读查询工具,包括获取 AI 智能体执行历史与单条执行详情、按自动化 ID 或管道筛选自动化日志、查看组织级 AI 智能体与自动化执行统计、按时间段获取单个自动化的执行指标、查询 AI 额度消耗与剩余余额,以及触发并轮询自动化任务历史的异步导出(支持 CSV 下载)。使用前需准备正确的标识符:AI 智能体日志需要管道的 UUID(通过 get_pipe 获取,而非数字 ID),自动化日志需要数字 automation_id(通过 get_automations 获取),组织级统计需要 organization_uuid 或数字组织 ID。典型流程包括诊断失败的 AI 智能体(获取管道 UUID、拉取日志、定位失败执行、检查额度、修复并重新启用)和导出自动化历史(触发导出、轮询状态、下载 CSV)。导出完成会返回有效期 1 小时的签名链接,需提醒用户及时下载。常见失败原因包括误用数字管道 ID 导致日志为空、导出处理时间较长需间隔至少 60 秒轮询、额度剩余为 0 需通知管理员充值。

部署与运维539 次安装

sap-btp-integration-suite

SAP BTP Integration Suite 是 SAP 在 BTP(Business Technology Platform)上提供的企业集成解决方案技能,覆盖 Cloud Integration(iFlow)、API Management、Event Mesh、Edge Integration Cell、Integration Advisor、Trading Partner Management 以及从 Process Orchestration 迁移评估等能力。该技能用于构建和排查集成流、API 代理、事件主题与队列、混合部署运行时、B2B 映射与合作伙伴流程,并提供可导入的 iFlow 包结构、Groovy 脚本规范、策略模板与监控、传输、故障排查等参考文档。

部署与运维538 次安装

ci-cd-pipeline-patterns

这是一个关于 CI/CD 流水线模式的技能,围绕 GitHub Actions 与现代 DevOps 实践,讲解如何设计、实现和优化持续集成与持续交付流水线。内容涵盖工作流、作业、步骤、动作、密钥与变量、制品、触发器等核心概念,并包含矩阵构建、缓存策略、单元/集成/端到端/性能测试、代码质量检查、蓝绿/金丝雀/滚动部署、多环境部署以及密钥管理与 OIDC 认证等安全实践。适用于搭建自动化构建、测试与部署流程、管理发布与版本、配置多平台测试、优化流水线性能以及部署到云平台等场景。

部署与运维536 次安装

setup-repo-guards

该技能用于向目标仓库导入 Fandhe-AI 组织标准的 CI 防护套件,共四项:ai-review(PR 自动审查 workflow 的 wrapper)、AGENTS.md(AI 审查读取的审查观点集)、CI 必需检查的聚合作业(如 ci-complete)、branch protection ruleset 与仓库附加防护(仅通过 GitHub API,无需提交)。按 Step 1 至 Step 4 顺序推进,每一步都需经 PR → CI 全部通过 → 审查线程 resolve → squash merge 确认后再进入下一步。用法为 setup-repo-guards <owner/repo> <public|private>,可一次列举多个仓库与可见性组合批量应用。前提条件包括已安装并认证 gh CLI(需目标仓库 admin 权限)、已安装 jq、对 Fandhe-AI/actions 有引用权限、已 clone 目标仓库。

部署与运维535 次安装

vercel-deploy

Vercel Deploy 是一个用于将应用和网站部署到 Vercel 的技能,无需认证即可使用。它会将项目打包为 tarball(排除 node_modules 和 .git),从 package.json 自动检测框架,上传到部署服务,并返回预览 URL(可访问的线上站点)和认领 URL(用于将部署转移到用户的 Vercel 账户)。适用于用户提出“部署我的应用”“把这个部署到生产环境”等部署请求的场景。

部署与运维532 次安装

gcp-cloud-run

GCP Cloud Run 是一个基于 Google Cloud 的容器化应用部署技能,用于将无状态 HTTP 容器部署到托管平台,实现自动扩缩容、流量管理与服务网格集成。该技能面向容器应用部署场景,提供使用 gcloud CLI 构建镜像、部署服务、配置 IAM 权限以及获取服务 URL 的最小工作示例,并给出参考资料目录,涵盖 gcloud CLI 部署、Node.js 容器化应用、Terraform 配置以及 Docker 构建与推送等内容。同时整理了部署最佳实践,包括健康检查、合理设置 CPU 与内存、优雅关闭、最小权限服务账号、Cloud Logging 监控、Cloud Armor 防护、通过修订版本管理实现蓝绿部署,以及启动和存活探针等。适用场景包括微服务与 API、Web 应用与后端、批处理任务、长时间运行的后台任务、CI/CD 流水线集成、数据处理流水线和 WebSocket 应用等。

部署与运维528 次安装

release-manager

Release Manager 是一个面向软件发布管理与 DevOps 的技能,用于端到端管理软件发布流程。它支持从 git 历史中解析约定式提交(Conventional Commits)自动生成变更日志、根据提交分析确定语义化版本号(SemVer)的升级、评估发布就绪状态并生成协调计划。该技能还涵盖发布分支工作流(Git Flow、Trunk-based、GitHub Flow)、功能开关渐进式发布、热修复流程、回滚规划以及发布指标分析。它提供三个脚本:changelog_generator.py 生成结构化变更日志,version_bumper.py 确定版本升级,release_planner.py 评估发布就绪度并生成协调计划。适用于需要规划发布、管理变更日志、协调部署、创建发布分支或自动化版本管理的场景。

部署与运维528 次安装

gke-tpu-dynamic-slices-monitoring

该技能用于监控、诊断和管理 GKE 上的 TPU Dynamic Slices 自定义资源。它覆盖 TPU Slice 自定义资源的状态检查、配置失败排查、动态切片上工作负载清单的校验以及清理操作。使用时需项目已启用 Cloud Logging,并在本地配置好 kubectl 与 gcloud CLI 以访问 GKE 集群。技能提供从上下文获取、Slice CR 描述检查到工作负载规范验证的诊断流程,并包含强制删除卡住 Slice、禁用并清理 Slice Controller 等高危解决流程(执行前需用户确认)。

部署与运维527 次安装