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Skill 广场gcp-to-aws

gcp-to-aws

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更新于 10-15 12:11

技能介绍

用途

gcp-to-aws 是一个迁移技能，用于把工作负载从 Google Cloud Platform（GCP）迁移到 AWS，包括 AI 与智能体（agentic）工作负载，且不限于特定云厂商。其触发场景包括“migrate from GCP”“GCP to AWS”等迁移需求。

核心理念

  • 默认重新平台化（Re-platform by default）：为 GCP 工作负载类型选择匹配的 AWS 服务，例如 Cloud Run → Fargate、Cloud SQL → RDS。
  • 未指定时按开发规格（Dev sizing unless specified）：默认使用开发级容量（如 db.t4g.micro、单可用区），仅在用户指示时升级。
  • 不将人力一次性迁移成本货币化：不把人力、专业服务或人员工时作为美元估算或“一次性迁移成本”预算类别呈现。允许基于数据的厂商费用，例如在存在账单时把 GCP 数据传出（egress）纳入基础设施估算。
  • 多信号方法（Multi-signal approach）：设计阶段根据可用输入自适应——Terraform IaC 用于基础设施、账单数据用于服务映射、应用代码用于 AI 工作负载检测。
  • BigQuery 处理：该技能不推荐具体的 AWS 分析或数仓服务。在 Clarify 阶段，如果发现 BigQuery（IaC 中的 google_bigquery_* 和/或账单中的 BigQuery 行），必须在 Design 之前给出专家咨询提示。Design 输出使用“Deferred — specialist engagement”，并在 Design、Estimate 和文档中持续引导用户联系其 AWS 账户团队和/或数据分析迁移合作伙伴。

主要能力

该技能以状态机方式组织迁移流程，包含以下阶段：

  • Discover（发现）：输入 .tf 文件、应用源代码和/或账单导出（至少需要一种）。输出 gcp-resource-inventory.json、gcp-resource-clusters.json、ai-workload-profile.json、billing-profile.json，并更新 .phase-status.json。
  • Clarify（澄清）：输入发现阶段产物，输出 preferences.json 并更新状态。Clarify 是强制阶段，不能跳过。
  • Design（设计）：输入 preferences.json 与发现产物，输出 aws-design.json（基础设施）、aws-design-ai.json（AI）、aws-design-billing.json（仅账单）。
  • Estimate（估算）：输入设计产物与 preferences.json，输出 estimation-infra.json、estimation-ai.json 或 estimation-billing.json，并更新状态。
  • Generate（生成）：输入估算与设计产物、preferences.json，输出 generation-*.json 以及 terraform/、scripts/、ai-migration/、validation-report.json（基础设施路线激活时）、MIGRATION_GUIDE.md、README.md，并更新状态。
  • Feedback（反馈）：输入 .phase-status.json（至少 discover 完成）与所有现有迁移产物，输出 feedback.json、trace.json 并更新状态。

此外，技能包含条件加载的参考文件，用于 AI 工作负载（如 Gemini/OpenAI/Anthropic 到 Bedrock 的映射）、智能体迁移（harness、strands、retarget）等场景。

使用方式

用户需要提供至少一种 GCP 来源：

  • Terraform IaC：.tf 文件（可选 .tfvars、.tfstate）
  • 应用代码：包含 GCP SDK 或 AI 框架导入的源文件
  • 账单数据：GCP 账单/成本/用量导出文件（CSV 或 JSON）

如果以上均未找到，技能会停止并要求用户提供至少一种来源类型。

迁移状态保存在 $MIGRATION_DIR（.migration/[MMDD-HHMM]/）中，由 Phase 1 创建并在多次调用间持久化。状态文件为 .phase-status.json，包含 migration_id、last_updated、current_phase 和 phases 对象。状态值按 pending → in_progress → completed 单向推进。

技能使用 MCP 服务器 awspricing 进行成本估算，提供 get_pricing、get_pricing_service_codes、get_pricing_service_attributes 工具，仅在 Estimate 阶段需要。主要定价来源为 references/shared/pricing-cache.md（缓存 2026 年费率，基础设施 ±5-10%，AI 模型 ±15-25%），MCP 为次要来源。

适用场景

  • 将 GCP 上的基础设施工作负载迁移到 AWS。
  • 将 GCP 上的 AI 工作负载迁移到 AWS Bedrock。
  • 将智能体（agentic）工作负载迁移到 AWS（如 AgentCore）。
  • 基于 Terraform、应用代码或账单数据进行迁移规划、成本估算与产物生成。

限制

  • 至少需要提供一种 GCP 来源（Terraform、应用代码或账单数据），否则无法开始。
  • Clarify 阶段为强制阶段，不能跳过；即使用户要求跳过，技能也会拒绝并运行 Clarify。
  • 不推荐具体的 AWS 分析或数仓服务来替代 BigQuery，而是引导用户联系 AWS 账户团队或数据分析迁移合作伙伴。
  • 不将人力、专业服务或人员工时作为美元估算或一次性迁移成本类别。
  • 当同时存在基础设施与 AI 工作负载（混合栈）时，技能会建议分两次运行（先基础设施、后 AI），该警告仅为建议，不阻止运行。
  • 状态文件损坏、阶段顺序不一致或多个阶段同时 in_progress 时，技能会停止并要求修复。
  • 关于具体收费、价格、平台支持范围等未在资料中明确提供的信息，暂未提供。