cicd-playbook
用于为服务或团队编写完整可执行的 CI/CD 流水线手册，覆盖构建、测试、安全扫描、部署、审批门禁、回滚与值班职责等环节，帮助新工程师理解并安全操作流水线。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-22 00:14
部署与运维
12,152 个结果
detecting-dnp3-protocol-anomalies
用于监测 SCADA/ICS 环境中 DNP3 通信异常的技能，可识别未授权控制命令、固件更新尝试与协议违规，适用于能源行业变电站与 RTU 的入侵检测与事件调查。
implementing-immutable-backup-with-restic
该技能介绍如何用 restic 配合 S3 兼容对象锁（AWS S3、MinIO、Backblaze B2）搭建防勒索的不可变备份，涵盖加密仓库初始化、合规模式保留策略、自动备份与完整性校验、恢复演练，以及 3-2-1-1-0 备份策略。
workflow-performance
一个系统化性能分析与优化工作流，适用于系统变慢、需要优化或准备扩容时，按十个阶段从基线测量、瓶颈定位到数据库、代码、前端、基础设施优化，并做验证、负载测试与监控。
power-automate-debug
面向 Power Automate 云流的排障技能，通过 FlowStudio MCP 服务器逐步定位失败运行的根本原因。Graph API 只显示顶层状态码，本技能结合运行错误与动作输入输出，帮助代理找到真实报错。需可访问的 FlowStudio MCP 服务器与有效 JWT。
nowledge-mem-docker
介绍自托管 Nowledge Mem 无头 Docker 部署的运维技能：通过 nmemctl 生命周期控制器完成安装、健康检查、查看日志与密钥、重启及升级，并说明涉及数据删除、容器停机等需由用户亲自执行的操作边界。
observe-cli
Observe CLI（命令为 observe）是 Observe 平台的可脚本化命令行接口，用于查询生产系统与拉取遥测数据，例如搜索或跟踪日志、发现数据集/指标/告警、运行 OPAL 查询、检索知识图谱标签，以及查看平台内存放的 AI 智能体技能。
performance-hunter
性能优化技能，面向性能分析（profiling）、缓存与延迟优化。适用于性能、延迟、慢查询、缓存等场景，强调先测量后优化，依据参考文件给出构建模式、风险诊断与校验规则。
node-ci
node-ci 是一个为 Node 项目编写 GitHub Actions CI 的技能，强调从仓库事实推导配置、失败关闭式校验和供应链安全。它解决硬编码 Node 版本偏离 engines、跳过任务时聚合检查仍通过、在不再自带 corepack 的运行器上错误启用 corepack，以及未固定版本动作和过宽权限等问题。
prestashop-update-check
PrestaShop 商店升级就绪检查技能，用于在不启动升级的前提下评估商店兼容性与可用版本。需提供 autoupgrade 模块路径和管理目录名，通过模块 bin/console 运行检查命令，输出可用版本与兼容性结果，并给出 go/no-go 建议。
cuopt-server-api-python
cuOpt REST 服务器技能：介绍如何启动 cuOpt 服务、使用健康检查与请求/轮询端点，并提供 Python 与 curl 客户端示例，适用于部署或调用 cuOpt REST API 的场景。
cuopt-server-common
cuOpt Server（通用）介绍 cuOpt REST 服务器的领域概念：通过 HTTP 接收路由、LP、MILP 优化请求，返回请求 ID，需轮询获取解；不支持 REST 方式提交 QP。不含部署命令或客户端代码。
earth2studio-install
指导安装 Earth2Studio 的技能：通过 uv 或 pip 选择模型 extras 并配置环境变量。不自动安装任何包，只提供命令由用户执行；不涉及推理代码、模型选择与工作流编写。
holoscan-install-container
通过 NVIDIA NGC Docker 容器安装 Holoscan SDK 的指南，包含选择 CUDA/架构标签、验证 GPU 直通、拉取镜像并用自带示例验证。仅适用于容器方式安装，不适用于 apt/pip/Conda 原生安装。
holoscan-install-wheel
在 Python 虚拟环境中通过 pip 安装 Holoscan SDK Python 绑定（holoscan-cu12 或 holoscan-cu13），并用 hello_world 与 video_replayer 验证；仅适用于 Python 安装，不涉及 C++、apt 或 Conda 安装。
hsb-setup
用于端到端搭建 NVIDIA Holoscan Sensor Bridge 演示环境的技能，按阶段交互式执行：预检、平台确认、SSH与仓库克隆、主机配置、构建并运行演示容器、验证 FPGA 版本与连接。具有副作用，须用户显式调用。
launch-nemo-rl
用于在 Kubernetes 集群上通过 nrl-k8s CLI 启动、监控、停止和调试 NeMo-RL 配方（recipe）的操作手册，覆盖临时与长生命周期两种运行模式、配置与基础设施文件、监控与停止等流程。
mcore-run-on-slurm
介绍如何在 SLURM 集群上启动 Megatron-LM 分布式训练，涵盖最小 sbatch 脚本骨架、torch.distributed.run 所需环境变量、多节点规则、CUDA_DEVICE_MAX_CONNECTIONS 取值、容器、监控与故障诊断。
nemo-mbridge-multi-node-slurm
面向 NeMo Bridge 的 Slurm 多节点技能：将单节点脚本转换为多节点 sbatch 作业，并排查多节点常见故障，覆盖 srun 原生与 uv run torch.distributed 两种启动方式。
nemo-mbridge-perf-hierarchical-context-parallel
在 Megatron-Bridge 中启用分层上下文并行（HCP）的操作指南，涵盖配置项、代码锚点、常见陷阱与验证方法，适用于 cp_comm_type="a2a+p2p" 场景。
nemo-mbridge-perf-megatron-fsdp
在 Megatron-Bridge 中启用 Megatron FSDP 的操作指南，覆盖配置开关、代码锚点、常见陷阱与验证方式，并给出性能测试与冒烟测试命令。
nemoclaw-user-deploy-remote
介绍如何在远程 GPU 实例上运行 NemoClaw，涵盖已弃用的 Brev 兼容流程与推荐的标准安装加 onboard 流程，包含连接、监控、GPU 与代理配置等要点。
nemoclaw-user-monitor-sandbox
用于检查 NemoClaw 沙箱健康状态、追踪智能体行为并诊断问题的技能；适用于监控运行中的沙箱、调试智能体故障或排查推理异常。
nemotron-retrieval-recipes
用于规划、调试、调优、评估、导出和部署公开 Nemotron embed/rerank 检索配方（recipe）的技能，通过 $nemotron-retrieval-recipes 调用，帮助将检索失败定位到正确的配方族并给出具体命令。