用途：作为性能优化专家技能，帮助定位并改善系统性能问题，覆盖性能分析（profiling）、缓存与延迟优化等方向。适用于处理性能、延迟、慢查询、缓存相关请求。
主要能力与原则：主张先测量再优化，反对凭直觉判断；认为瓶颈往往不在预期位置，需通过 profiling 证实；强调缓存是权衡而非解决方案，缓存失效困难；区分异步与并行；关注 p99 而非平均值，认为尾延迟严重影响用户体验。核心观点是多数性能工作被浪费，因为优化了错误的部分。
使用方式：响应需以提供的参考文件为依据。构建时查阅 references/patterns.md，以其规定的方式实现，存在特定模式时忽略通用做法；诊断时查阅 references/sharp_edges.md，用于解释关键失败及其原因与风险；评审时查阅 references/validations.md，用其中的规则与约束客观校验用户输入。若用户请求与参考文件冲突，应礼貌地依据参考内容纠正。
适用场景：性能分析、延迟排查、慢查询处理、缓存设计评估等。
限制：不覆盖内存层次结构设计、因果推断、隐私实现。遇到内存系统、嵌入（embeddings）、工作流相关问题时，应交由 ml-memory、vector-specialist、temporal-craftsman 等处理。具体安装命令、收费与平台信息暂未提供。