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更新于 10-22 00:14

部署与运维

12,135 个结果

cloud-infrastructure

该技能面向 AWS、Azure、GCP 多云环境的云基础设施设计与部署,涵盖多云架构模式、基础设施即代码(Terraform、CloudFormation、Pulumi)、成本优化与生产部署实践。适用于设计新应用云架构、编写 IaC、资源合理配置、多区域高可用部署、云迁移规划、安全与合规实现、自动扩缩与性能优化等场景。技能内容按计算、存储、数据库三类模式分别对三家云厂商给出对照表,并整理 Terraform 项目结构、状态管理、模块设计最佳实践,以及计算、存储、网络三方面的成本节省手段、多可用区与多区域高可用模式、身份权限与网络安全与数据保护等安全实践、监控可观测性与告警策略,并附 Terraform 模式与成本优化的参考文件。

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run-experiment

run-experiment 是一个用于在本地机器、SLURM HPC(如 Ibex、UW 等)或 RunAI/Kubernetes(如 EPFL)上运行或提交机器学习实验的技能。它根据用户提供的实验细节,生成可复现的作业脚本并保存到项目的 jobs/ 目录中,同时提供确切的提交命令。主要用途包括训练运行、消融实验、作业脚本编写以及计算资源提交命令。使用方式为通过交互式向导或命令行参数(如 --env、--script、--gpus)指定环境、命令、作业名称、GPU 数量、运行时限、环境激活方式、输出目录等,技能会读取 environments.yaml 中的环境配置,定位项目根目录并获取 git 提交哈希,然后基于对应模板生成脚本,执行 shellcheck、shfmt 和 bash -n 等非变更性检查,最后展示提交命令并询问是否执行。它支持 SLURM 作业提交与监控、RunAI 提交与日志查看、本地 tmux/nohup 运行,还涵盖作业数组、多 GPU DDP、交互式调试等常见模式,并可选择将运行记录添加到作业索引和项目记忆中。限制方面,部分环境(如 uw)为占位符需更新配置,执行服务器端提交需要预先配置 SSH 密钥认证,且生成脚本前需用户提供必要实验信息。

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create-issues

create-issues 是一个用于将已批准的计划、规格说明、PRD 或 Epic 转换为可追踪 GitHub Issues 的技能。它以 GitHub 作为工作追踪的唯一真实来源,把路线图、PRD 和 SPEC 文件转化为稳定、相互链接、可验证的 GitHub Issues。该技能定义了规范的标签体系(kind 标签与 status 标签),要求每个 Epic 拥有稳定的 E## 标识符、对应的 GitHub Issue 以及路线图中的直接链接,并将 Epic 拆分为小型、垂直、可追踪的切片。使用前需确保 gh CLI 已安装并认证、远程 origin 指向正确的 GitHub 仓库,且存在 ORCHESTRATOR-ROADMAP.md 或 .specs/SPEC-*.md。若仓库不在 GitHub 或 gh 未认证,需先调用 /create-agent-harness。

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