SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-15 00:40
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该技能用于实现健壮的批处理系统，涵盖作业队列、调度器、后台任务与分布式 worker，适用于处理大型数据集、定时报告生成、邮件/通知活动、数据导入导出、图片/视频处理、ETL 管道、清理与维护任务、长时间运行的计算以及批量数据更新等场景。文档提供 Bull 队列（Node.js）、Celery 风格 Worker（Python）和 Cron 作业调度器等参考实现方向，并强调幂等性、重试与指数退避、超时设置、死信队列、作业优先级、连接池、优雅关闭与队列深度监控等最佳实践。
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该技能用于调查 Datadog 产品用量或成本突增问题，通过关联 Usage Metering 数据（何时、何项突增）与 Audit Trail 配置变更记录（谁在何时改了什么），定位可能的因果变更。其因果链为：有人修改配置 → 该变更增加数据量 → 用量突增 → 成本上升。使用前需完成 pup auth login（OAuth2，推荐，覆盖审计查询），Usage Metering 查询还需设置 DD_API_KEY、DD_APP_KEY 和 DD_SITE。技能提供从识别突增窗口与产品族、定位突增时间点、检索突增前 24 小时审计日志、按产品相关类别缩小范围到输出结论的完整工作流，并给出置信度判断与后续建议。注意其范围边界：仅识别可能引发突增的配置变更，不识别具体提交数据的用户或进程。
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该技能介绍如何在 Google Cloud Platform（GCP）上部署无服务器函数（Cloud Functions），涵盖触发器、IAM 角色、环境变量与监控等配置，适用于 GCP 上的事件驱动计算场景。
Kernel CLI 是 Kernel 云浏览器平台的命令行工具，用于管理云浏览器、应用、配置文件、代理、托管认证、API 密钥、项目和组织限额。支持通过 Homebrew 或 npm 安装，使用 KERNEL_API_KEY 环境变量或 kernel login 进行认证。可用于创建浏览器会话、执行 Playwright 自动化、截图、部署无服务器应用、管理持久化浏览器配置、代理和浏览器池等。
该技能提供跨环境自动化部署的实践指南，围绕 Helm、Terraform 与 ArgoCD 构建安全可靠的部署流水线，覆盖开发、预发布与生产环境的自动化推进。内容包括蓝绿部署、金丝雀发布与回滚策略，并给出 Helm Chart、GitHub Actions 部署工作流、ArgoCD 部署、蓝绿部署等参考实现。适用于 Kubernetes 持续部署、基础设施即代码部署、多环境晋级、基础设施供给与自动化回滚等场景。资料同时列出部署最佳实践，如使用 IaC、GitOps、特性开关、健康监控、生产审批门禁，以及避免直接部署生产、跳过预发布测试、无回滚计划等做法。
Cloudflare R2 是 Cloudflare 提供的对象存储服务，兼容 S3 API，运行在 Cloudflare 的边缘网络上。该技能涵盖在 Workers 中通过绑定进行文件的上传与下载、设置 CORS、生成预签名 URL、分段上传大文件、配置自定义域名、处理错误与重试，以及性能优化等实践内容。适用于需要在 Worker 或客户端上传下载文件、浏览器直传、静态资源托管等场景。注意 r2.dev 域名仅供测试，预签名 URL 只能使用 S3 API 域名，访问密钥不可暴露在客户端，具体价格与平台数据本文暂未提供。
Kubernetes 容器编排综合指南，系统覆盖工作负载、网络、存储、安全与生产运维等主题。内容从集群架构与核心概念讲起，逐一介绍 Pod、Deployment、StatefulSet、DaemonSet、Job、CronJob 等对象，并给出大量可直接参考的 YAML 示例，包括多容器 Pod、初始化容器、安全上下文、资源请求与限制、存活/就绪/启动探针、滚动更新与重建策略、蓝绿部署、无头服务、并行 Pod 管理、日志与监控 DaemonSet、并行 Job、TTL 清理以及定时备份与报表任务等。网络部分涵盖 ClusterIP 服务与多端口服务等。适合需要系统学习或查阅 Kubernetes 编排实践的开发者与运维人员。
Cloudflare OpenNext 是通过 @opennextjs/cloudflare 适配器把 Next.js 应用部署到 Cloudflare Workers 的方案，支持 App Router、Pages Router、ISR、SSG 以及各类 Cloudflare 绑定。它使用 Next.js 的 Node.js 运行时（而非 Edge 运行时），通过 next build 生成构建产物后转换为可在 Workers 运行的内容，输出到 .open-next/ 目录并以 worker.js 作为入口，静态文件交由 Workers Static Assets 处理。开发者可用 getCloudflareContext() 在路由处理器、API 路由和 Server Component 中访问 KV、R2、D1、Durable Objects 等绑定，并配合 R2、KV、D1 等存储实现增量缓存、标签缓存与队列。适用于新建面向 Workers 的 Next.js 项目、从 next-on-pages 迁移、配置 ISR/SSG 缓存、在 Next.js 中使用数据库与 ORM，以及排查部署和包体积问题。
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该技能用于 Apifox 项目的导入、导出与质量门禁。支持导入 OpenAPI、Postman、Apifox 原生格式等数据，支持导出 OpenAPI、HTML、Markdown、Postman、Apifox 原生格式。导入前会校验 spec 完整性、tags 分组、schema/body 覆盖率，导入后验证计数、模块与资源可见性。核心要求包括：先查项目内已有生成器再手写提取脚本、不把路径完整误判为接口 spec 完整、导入前必须输出真实质量指标、导入结果出现大量 ignoreCount 需视为风险信号。该技能还涵盖自动导入配置、项目迁移备份、Apifox 原生格式模块策略（match-name、new、module-map）等内容，强调导入后必须通过 agentHints、list/get 及必要的 run/report 回读确认结果，不能仅凭导入命令返回成功判断完成。
prepare-migration 是 stardust 迁移流程中的编排型技能，用于在用户决定迁移现有站点后，按顺序运行 extract、direct、prototype 三个上游技能的 --prep 模式，并在每个阶段设置确认关卡，让用户确认或修正推断出的目录。它本身不重复底层逻辑，只负责调用与汇总。级联共五个阶段：extract --prep（全量清单抓取、页面类型、模块候选、类型化插槽）、direct --prep（类型目录确认、模块目录定稿、颜色预留、方向重评估、品牌元数据默认值）、prototype --prep（为每种页面类型补齐已批准原型并写入 canon）、assets prep（生成 favicon 变体、下载字体、审计品牌资产）、Phase 4.5 动态表面（检测、分类、分诊动态特性，产出 dynamic-features.md 与 helix-query.yaml）。完成后用户需单独运行 $stardust migrate。该技能支持 --from、--skip-confirm、--canon-from、--refine-module 等参数，具备幂等性与断点续跑能力。
该技能用于搭建完整的基础设施监控体系，基于 Prometheus、Grafana 与告警系统，覆盖指标采集、健康检查与性能追踪。内容包含 Prometheus 配置、告警规则、Alertmanager 配置、Grafana 仪表盘以及监控部署等参考指南，并给出最小可用的 prometheus.yml 示例。适用于实时性能监控、容量规划与趋势分析、事件检测与告警、服务健康追踪、资源利用率分析、性能排障、合规与审计记录以及历史数据分析等场景。
Deploy Pipeline 是一个基于 Composio CLI 的端到端部署流水线技能，用于在 Stripe、Supabase 和 Vercel 之间协调分阶段发布。它通过一条脚本按固定顺序完成整个“发布”流程：先更新 Stripe 产品与价格，再推送 Supabase 数据库迁移，然后部署并提升 Vercel 前端，最后进行冒烟检查与发布公告。该技能适合同时涉及计费、数据库和前端的全栈产品发布，例如将 Vercel 预览构建提升到生产环境并同步切换 Stripe 价格、应用 Supabase 迁移，或用于每周重复的发布列车。使用前需安装 Composio CLI 并登录，链接 Stripe、Supabase、Vercel 以及用于发布公告的 Slack。流水线强调顺序不可并行：Stripe → Supabase → Vercel → 验证 → 公告，计费变更先于数据库，数据库先于前端。技能还提供了回滚方案与常见故障排查建议。
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该技能用于借助 Sentry 实现错误追踪，自动捕获、上报并分析异常、性能问题与应用稳定性。适用于生产环境错误监控、自动异常捕获、发布追踪、性能问题检测和用户影响分析。提供最小可用示例（npm 安装 @sentry/cli、@sentry/node、@sentry/tracing 并执行 sentry init -d），并在 references/ 目录中给出 Sentry 安装、Node.js 集成、Express 中间件集成、Python 集成、Source Maps 与发布管理、CI/CD 发布创建、自定义错误上下文、性能监控等参考指南；同时列出最佳实践，如配置 source maps、设置采样率、追踪发布与部署、过滤敏感信息、添加上下文与面包屑、设置用户信息、定期审查错误模式，以及避免在上下文中包含密码、记录个人身份信息等。
Terraform 基础设施即代码（Infrastructure as Code）技能指南，系统覆盖资源、数据源、变量与输出、模块、状态管理、工作区、Provider 配置以及依赖、Provisioner 等进阶特性。该技能以 HashiCorp 配置语言（HCL）为核心，讲解如何以声明式方式定义和配置公有云、私有云、网络设备与 SaaS 等外部资源，并梳理 init、plan、apply、destroy 等标准工作流命令及常用参数。内容包含 AWS 场景下的 EC2、VPC、子网、S3、安全组等资源示例，以及数据源查询、输入变量校验、输出与本地值、模块封装与复用、模块来源等实践写法，并涉及生命周期管理（create_before_destroy、prevent_destroy、ignore_changes、replace_triggered_by）、远程状态读取与 CI/CD 集成等主题。适合需要以代码化方式管理和审查云基础设施的开发者与运维人员参考。
AWS 云服务技能，覆盖 S3、Lambda、DynamoDB、EC2、RDS、IAM、CloudFormation 等核心服务与企业级云架构模式，并基于 AWS SDK for JavaScript v3 提供代码示例。内容涵盖区域与可用区、账户结构、服务分类等基础概念，IAM 用户/组/角色/策略与最小权限原则、凭证链管理，S3 存储类别、对象上传下载、列举、删除、预签名 URL 与分片上传，Lambda 执行模型、处理函数、调用类型、配置与事件源集成等。适合构建可扩展云应用、实现无服务器架构、管理对象存储、设计 NoSQL 方案、部署计算资源、配置关系型数据库、实施访问控制、自动化基础设施部署、架构多区域高可用系统、优化成本与性能、迁移本地应用、实现事件驱动架构、构建数据管道、安全管理密钥凭证以及搭建 CI/CD 流水线等场景。
health-check-endpoints 是 aj-geddes/useful-ai-prompts 中的一个技能，用于实现全面的健康检查端点，覆盖存活（liveness）、就绪（readiness）与依赖监控。它适用于部署到 Kubernetes、实现负载均衡健康检查、服务发现与注册、监控告警系统、熔断决策、自动扩缩容触发以及部署验证等场景。技能内容包含使用时机说明、快速上手示例与参考指南，提供 Express.js、Spring Boot Actuator 风格（Java）以及 Python Flask 的健康检查实现参考，并给出最佳实践清单，例如分离存活与就绪探针、保持存活探针轻量、在就绪探针中检查关键依赖、返回合适的 HTTP 状态码、包含响应时间指标、设置合理超时、短暂缓存健康检查结果、包含版本与环境信息、监控健康检查失败；同时明确不应在存活探针中检查依赖、检查失败仍返回 200、响应过慢、跳过重要依赖检查、暴露敏感信息或忽略健康检查失败。具体安装方式、完整代码实现、收费与平台信息暂未提供。
Infisical Terraform Provider 专家指导技能，帮助用户将 Infisical 密钥管理与 Terraform 基础设施集成。内容涵盖 HCL 资源配置、临时密钥（ephemeral secrets）管理、数据源模式、项目角色与权限、Terraform Cloud OIDC 集成等。该技能聚焦于通过 HCL 管理 Infisical 资源及读取密钥，而非通用 Terraform 用法。
该技能用于通过 Pydantic Logfire 监控主机、Docker 容器、Kubernetes 集群、数据库/队列/缓存服务器以及云厂商指标，无需修改应用代码。其机制是借助 OpenTelemetry Collector 将主机、容器、集群和基础设施服务指标发送到 Logfire，Logfire 作为完全兼容 OTel 的后端接收标准 OTLP 数据。该技能不适用于应用级 trace、日志或 AI/agent span，那属于 logfire-instrumentation，两者可组合使用。使用流程包括：先认证并选定确切项目，再识别实际需要监控的基础设施，然后按参考文档配置 Collector 接收器，最后验证数据是否真正到达对应页面。
publish 是 oh-my-openagent 仓库中的发布管理技能，用于将 oh-my-opencode 发布到 npm。它通过触发 GitHub Actions 的 publish 工作流并验证发布产物来完成整个发布流程。该技能定位为“仅发布”（ship-only）：不会运行发布前审查或代码复审，也不会在发布过程中修复代码。使用前必须由用户提供一个发布选择器（patch、minor、major 或明确的语义化版本号），否则会立即停止并询问。发布流程涵盖三个发布面：omo 纯组件、omo opencode（oh-my-opencode 与 oh-my-openagent npm 包及平台包）、omo codex（lazycodex-ai、Codex 插件元数据及 code-yeongyu/lazycodex 市场发布），并包含向 Discord 频道发布公告的强制步骤。
cli-anything-adguardhome 是一个面向 AdGuard Home 的命令行界面工具，通过 AdGuard Home REST API 实现全网广告拦截与 DNS 管理，专为 AI 智能体和高级用户设计，无需图形界面即可管理过滤规则、DNS 重写、客户端、DHCP 和查询日志。该工具以 Python 包形式发布，可通过 pip 安装，要求 Python 3.10+ 且 AdGuard Home 已安装并运行。它支持交互式 REPL 模式，并提供 --json 输出以便程序化解析。命令覆盖配置、服务器状态、过滤器列表、家长控制与安全搜索、被屏蔽服务、客户端、统计、日志、DNS 重写、DHCP 和 TLS 等管理功能。