用途
Error Tracking 技能用于借助 Sentry 搭建全面的错误追踪体系，自动捕获、上报并分析异常、性能问题与应用稳定性。其适用场景包括：生产环境错误监控、自动异常捕获、发布追踪、性能问题检测、用户影响分析。
主要能力
技能文档给出以下能力方向：
- 自动捕获与上报异常
- 发布追踪
- 性能问题检测
- 用户影响分析
- 应用稳定性分析
使用方式
技能提供最小可用示例，安装与初始化命令如下：
npm install -g @sentry/cli
npm install @sentry/node @sentry/tracing
sentry init -d
更详细的实现位于 references/ 目录，包含以下参考指南：
| 指南 | 内容 |
|---|---|
| Sentry Setup | Sentry 安装、Node.js Sentry 集成 |
| Express Middleware Integration | Express 中间件集成 |
| Python Sentry Integration | Python Sentry 集成 |
| Source Maps and Release Management | Source Maps 与发布管理、CI/CD 发布创建 |
| Custom Error Context | 自定义错误上下文 |
| Performance Monitoring | 性能监控 |
最佳实践
文档列出的推荐做法（✅ DO）：
- 为生产环境设置 source maps
- 配置合适的采样率
- 追踪发布与部署
- 过滤敏感信息
- 为错误添加有意义的上下文
- 使用面包屑辅助调试
- 设置用户信息
- 定期审查错误模式
文档列出的避免做法（❌ DON'T）：
- 在生产环境发送 100% 的错误
- 在上下文中包含密码
- 忽略针对环境的配置
- 跳过 source map 上传
- 记录个人身份信息
- 在未做适当过滤的情况下使用
- 在生产环境禁用追踪
适用场景与限制
该技能面向需要生产环境错误监控、异常捕获、发布追踪、性能检测与用户影响分析的场景，支持 Node.js 与 Python 集成，并涉及 Express 中间件。资料未提供具体收费、价格、平台范围、效果数据或更细化的使用步骤，相关内容暂未提供。