tensorflow-model-deployment
TensorFlow 模型部署技能,用于将训练好的 TensorFlow 模型导出并部署到生产环境。涵盖 SavedModel 格式导出、TensorFlow Lite 转换(面向移动端与边缘设备)、量化压缩(Float16、动态范围、全整型)、JAX 模型转换、图优化、TensorFlow Serving 与 Docker 部署,以及模型验证与体积对比。适合需要把模型上线为服务、部署到手机或 IoT 设备、压缩模型体积、优化推理性能的场景。