用途：为应用搭建完整监控与可观测性体系，覆盖指标采集、健康检查、告警策略、仪表盘和状态页。
主要能力：
- 监控理念：四大黄金信号（延迟、流量、错误、饱和度）与可观测性三支柱（指标、日志、追踪）。
- 健康检查：提供综合健康检查接口示例，检查数据库、Redis 与外部服务，返回 healthy/degraded/unhealthy 状态；并给出 Kubernetes 风格的存活与就绪探针示例。
- 指标采集：使用 prom-client 定义 Counter、Histogram、Gauge，覆盖 HTTP 请求、业务指标与数据库查询；提供 /api/metrics 端点（可加 Bearer 令牌保护）与中间件记录请求指标。
- 告警配置：给出 Prometheus/Grafana 告警规则示例，包括高错误率、高延迟、服务宕机、数据库连接数过高、高 CPU、磁盘空间不足。
- 可用性监控：提供定时检查端点并推送 Slack 的脚本示例。
- 仪表盘与状态页：给出 Grafana 仪表盘 JSON 示例（请求速率、错误率、p95 响应时间、活跃用户），以及基于健康接口的简单状态页示例；另含 Vercel Analytics 与 Speed Insights 集成示例。
- 检查清单：列出应用监控、基础设施监控、告警与仪表盘应覆盖的项目。
使用方式：按需将示例代码放入对应项目路径（如 src/app/api/health/route.ts、src/lib/metrics.ts、src/middleware.ts），配置环境变量（如 SUPABASE_URL、REDIS_URL、METRICS_TOKEN、SLACK_WEBHOOK_URL），并部署 Prometheus/Grafana 加载告警规则与仪表盘。
适用场景：新项目监控搭建、健康检查端点创建、指标采集实现、告警规则配置、监控仪表盘构建、状态页搭建、性能问题排查与容量规划。
限制：示例主要面向 Next.js/TypeScript 与 Prometheus/Grafana 生态，其他技术栈需自行适配；具体部署细节、收费与平台支持情况暂未提供。