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前向部署工程(Forward-Deployed Engineering)是一套嵌入式技术协作的操作模型,覆盖从模糊需求到发现、框定、假设、构建、评估、部署、采纳、度量与泛化的九阶段生命周期,强调连续性、证据标注与授权边界。
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更新于 10-21 00:11
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前向部署工程(Forward-Deployed Engineering)是一套嵌入式技术协作的操作模型,覆盖从模糊需求到发现、框定、假设、构建、评估、部署、采纳、度量与泛化的九阶段生命周期,强调连续性、证据标注与授权边界。
Tideways 的集成技能,通过 Membrane CLI 连接 Tideways 性能监控数据,用于管理数据、记录并自动化工作流;适合需要与 Tideways 数据进行交互的场景。
一个部署与 CI/CD 技能,指导将 Next.js、全栈应用、容器化服务或无服务器函数发布到生产环境,涵盖平台选择、环境变量、Docker、健康检查、预览部署、回滚与监控等流程。
该技能用于在 Active Directory 中部署基于欺骗的蜜标(honeytoken),包括设置 AdminCount=1 的假特权账户、用于检测 Kerberoasting 的假 SPN、诱饵 GPO 和误导性 BloodHound 路径,并配置 SIEM 检测规则。
面向值守轮班的交接模式提示技能,通过智能体上下文使用,涵盖交接文档模板、同步会议议程、升级流程与值班清单,帮助团队在轮班间保持上下文连续和可靠的事件响应。
share 是 openai/role-specific-plugins 中的角色插件,用于把用户可运行的本地原型部署到其偏好的托管目标,并返回可分享的 URL。
Openfort 后端钱包(开发者托管)技能,用于在服务端代码中创建和操作 EVM 与 Solana 后端钱包,属于服务端自动化、AI 智能体钱包与程序化签名场景;密钥须仅存服务端,测试与正式环境完全隔离。
Cloudflare Queues 是 Cloudflare 提供的异步消息队列方案,用于 Worker 间的后台任务处理、批量处理与失败重试。资料含生产者发送、消费者处理、批量与重试、死信队列等用法。
用于创建生产级 GitHub Actions 工作流的模板集合,覆盖自动化测试、构建、Docker 镜像推送、Kubernetes 部署、矩阵构建与安全扫描等 CI/CD 场景,并提供可复用工作流与最佳实践参考。
Portaly Sentry 是用于 Portaly Vibe 支付集成的部署前安全与可靠性健康检查技能,面向使用 vibe coding 工具的非工程用户。它对支付流程、商户凭据与安全加固共 26 项检查进行分级评估,输出通俗摘要与修复建议。
将原本部署在 Vercel、Node 服务器、Docker 容器或 docker-compose 上的项目迁移到 Railcode 的技能。它指导先盘点认证、数据、密钥、定时任务、出入站调用与文件,再逐项映射到 Railcode 的 worker、db、files、cron、connectors 等能力,并说明无法托管的情形。
rhdh-context 是 RHDH 技能体系中的环境上下文技能,用于解析其他 RHDH 技能运行的起点环境,并返回一份 JSON 文档。它报告哪些 RHDH 仓库已检出及其所在位置、哪些工具存在于 PATH、当前检出版本所针对的 RHDH 与 Backstage 版本,以及配置所在位置。调用方通过技能名称调用它并读取其返回结果,无需检查其文件或导入其 Python 包。使用方式为在技能目录下运行 python scripts/context.py --project-root <repo> --json,输出一个 JSON 对象,包含 repositories、tools、configuration 等字段。
面向 .NET 的结构化日志配置技能,遵循 Microsoft 最佳实践,覆盖 ILogger<T>、ILoggerFactory、日志源生成器与 Serilog 集成,含日志富化与依赖注入注册示例。需注意:具体安装命令与价格暂未提供。
Azure.ResourceManager.Sql 是 Azure SQL 的管理平面 .NET SDK,用于通过 Azure Resource Manager 预配和管理 Azure SQL 资源,包括创建服务器、数据库、弹性池,配置防火墙规则,以及管理故障转移组等。该技能包提供安装命令、身份验证方式、资源层级结构、核心工作流示例代码、常用 SKU 参考、最佳实践与错误处理说明,并附带服务器管理、数据库操作、弹性池等参考文件。
Beacon 是一个面向工程可观测性与可靠性的智能体技能,专注于 SLO/SLI 设计、分布式追踪、告警策略、仪表盘设计、容量规划、toil 自动化与可靠性评审。它强调“先有 SLO 再设计监控”,核心理念包括:SLO 驱动一切、关联而非堆积、按症状而非原因告警、一次埋点处处可观测、自动化重复劳动。Beacon 只做策略与设计,不直接改代码;监控/埋点代码实现交给 Gear 或 Builder,基础设施供应交给 Scaffold,性能剖析交给 Bolt,事件响应交给 Triage,业务指标定义交给 Pulse。其默认告警策略采用 Google SRE 多窗口多燃烧率告警(14.4×/1h、6×/6h、3×/3d、1×/30d),并设定错误预算消耗闸门(50% 复盘、75% 放缓发布、90% 冻结非关键变更、100% 停止部署)。追踪默认使用 Collector 侧尾采样,保留 100% 错误/慢追踪、采样 10% 成功追踪。Beacon 提供 slo、tracing、alerts、dashboard、capacity、log、golden、toil 等子命令,支持从信号选择、SLO 定义到实现交接的完整流程,适用于 SaaS、API、电商等高可靠性要求的场景。
该技能提供了一套使用 gh-pr-review 扩展处理 GitHub PR 评审的完整工作流。它覆盖从获取 PR 上下文、列出评审线程、阅读与分析反馈、在代码中实施修复、运行测试(单元测试、lint、类型检查)、提交与推送变更,到回复评审线程并解决线程的全过程。核心命令包括 gh extension install agynio/gh-pr-review 安装扩展,以及 gh pr-review threads list、gh pr-review comments reply、gh pr-review threads resolve 等操作。工作流强调在改动代码前先验证评论是否适用,对不采纳的建议需给出详细解释,回复时需 @评审者并使用 heredoc 处理多行内容,回复后最多等待 5 分钟以处理后续反馈,最后确认所有线程均已解决。
这是一个用于将 Sitecore Marketplace 应用部署到 Vercel 的技能,重点在于配置正确的 CSP 头(frame-ancestors 允许 https://*.sitecorecloud.io)以及部署所需的各项设置。该技能会执行真实的生产部署操作,因此在每个步骤执行前都需要与用户确认。它提供部署前检查清单,包括本地构建是否成功、CSP 头是否配置、环境变量是否设置、扩展点是否已注册;并给出安装 Vercel CLI、链接 Vercel 项目、设置环境变量(客户端应用与全栈 Auth0 应用分别说明)、执行预览或生产部署,以及部署后在 Sitecore Developer Portal 中更新 App URL 和 AUTH0_BASE_URL 的具体步骤。
api-publish 是一个用于部署和管理 WSO2 API Platform Gateway 的技能,帮助开发者将后端服务发布为网关管理的 API,并通过 ap CLI 完成配置与操作。该技能会先展示简短计划,再按步骤执行:检查并安装 ap CLI、查找或搭建网关、连接 CLI、校验网关健康状态,随后进入 API 发布阶段。在发布 API 时,它支持基于 OpenAPI 规范或手动提供后端 URL 与端点列表来创建 RestApi YAML 资源文件,并可选择在发布前进行 API 就绪性评估(涵盖 AI 智能体就绪度、安全性与设计质量),也可直接发布后再单独评估。它提供 ap CLI 命令参考、RestApi YAML 示例、Docker 网络解决方案等参考文件,并附带安装 CLI、搭建网关、初始化本地 CLI 配置等脚本。该技能还处理 Docker 网络问题,例如当后端运行在本机时,需将 localhost 替换为主机 LAN IP,因为网关运行在 Docker 内。
wtf.setup 是一个用于在新仓库中初始化 WTF 工作流的技能,负责在正式使用前完成环境预检与安装配置。它会验证 GitHub CLI(gh)是否已安装且已完成身份认证,检查并安装所需的 gh 扩展(用于子议题层级的 gh-sub-issue 和用于议题依赖追踪的 gh-issue-dependency),并确认仓库上下文与权限。随后它会检查并补齐 .github/ISSUE_TEMPLATE/ 下的必需模板(BUG、EPIC、FEATURE、TRACE)以及 PR 模板。它还负责配置议题分类方式(GitHub 原生议题类型或标签)、创建生命周期标签(implemented、designed、verified),并将所选配置写入 .wtf/config.json,使后续各个技能以相同方式解析这些设置。此外,它会引导用户选择规划模式、功能范围与交付模式,并可启用合并时自动删除头分支,以支持 PR 堆叠。
本技能面向生产环境中的 Claude 部署,提供一套完整的成本跟踪与优化工作流。它覆盖通过 Admin API 进行用量跟踪、效率测量、ROI 计算,以及识别高成本模式并应用优化手段。资料给出的优化手段包括 effort 参数、上下文编辑、工具优化、提示缓存和模型选择,并列出各自的节省幅度与实施难度。技能包含五步优化流程:测量基线用量、分析成本驱动因素、应用优化、跟踪改进、报告 ROI,并附带用量跟踪与 ROI 计算的快速上手代码示例,以及 2025 年 11 月的模型定价概览和常见优化场景。
面向 Next.js 项目的一次性可观测性搭建技能,安装并配置 Pino、Axiom 与 Sentry,实现结构化日志、错误追踪与 source maps 上传。
面向 Claude 技能的 GitOps 工作流指南,覆盖 ArgoCD 与 Flux 的安装、应用部署、仓库结构、多集群发布、密钥管理、渐进式交付与故障排查,并提供脚本与模板参考。
阿里云 PAI-DLC 深度学习训练任务管理技能,支持分布式训练任务的创建、查询、日志与事件监控、GPU 健康检查及任务更新与停止,基于阿里云 CLI 操作。
Hook Manager 用于管理核心插件在 Claude Code、Codex 和 Grok Build 中自带的 hooks,可列出、启用或禁用单个 hook,并检查其前置依赖。