osmo-deploy
OSMO Deploy 是 NVIDIA OSMO 的统一部署工具，通过 Helm 统一 chart 在 Azure AKS、AWS EKS 或已有 Kubernetes 集群上安装 OSMO。支持 BYO 集群、云 Terraform 预置、GPU 节点池、存储与身份配置，并提供部署后验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 10-20 00:13
部署与运维
12,033 个结果
container-expert
容器编排专家技能，覆盖 Docker、Kubernetes、Helm 与 Istio 服务网格、Knative 无服务器部署，提供配置建议、安全与可观测性指导及排障协助，并强调非 root 运行、密钥管理与资源限制等实践。
sentry-monitoring
Sentry 错误追踪与性能监控技能，通过智能体上下文调用 Sentry API，提供错误、性能、发布与项目配置的实时可见性，相比直接调用原始 API 可节省 90% 以上上下文。
okteto-preview
Okteto Preview Environments 技能：用于为 Git 分支或 Pull Request 部署可分享的类生产预览环境。它从已推送分支部署到以预览名命名的命名空间，返回可分享 URL，供评审者、产品经理与干系人直接点击验证功能，无需本地环境。
rust-node-ci
面向 Rust 与 Node.js 混合仓库的 GitHub Actions CI/CD 技能，涵盖工作流结构、可安装的复合动作、构件流转、缓存与开发版本号计算，适用于配置、修复或扩展此类项目的持续集成与发布流水线。
rust-npm-publish
介绍如何用 optionalDependencies 平台包模式把 Rust 二进制文件发布到 npm，涵盖发布流水线、版本同步、workspace:* 协议与配置模板，适用于首次搭建发布流程、排查发布失败与新增平台等场景。
gh
通过 gh CLI 完成 GitHub 常见操作的技能：查看、审查与合并 PR，管理 issue、CI 检查、工作流运行、发布、代码搜索、仓库与标签等。git 在此仅只读，不提交、不推送、不创建 PR。
azure-appconfiguration-py
azure-appconfiguration-py 是 Azure 应用配置（Azure App Configuration）服务的 Python SDK，用于集中式配置管理、功能标志（feature flags）与动态设置。它提供同步与异步两种客户端，支持通过连接字符串或 Entra ID（DefaultAzureCredential）进行身份验证。开发者可以获取、创建、更新、删除配置项，并按键前缀或标签过滤列表；可使用标签区分不同环境（如 production、development），使用键前缀进行逻辑分组；可将配置项设为只读以防止误改；还可创建时间点快照（snapshot）并在部署前生成快照以便回滚。功能标志以特定键前缀 .appconfig.featureflag/ 存储为 JSON，可用于渐进式发布与 A/B 测试。安装方式为 pip install azure-appconfiguration，并需配置相应的环境变量。文档同时列出了客户端主要操作和最佳实践，并提醒在长时运行应用中定期刷新设置、生产环境优先使用 Entra ID。
azure-monitor-opentelemetry-ts
Azure Monitor OpenTelemetry 是面向 Node.js / TypeScript 应用的官方监控 SDK，用于为应用接入分布式追踪、指标和日志三类遥测数据。它基于 OpenTelemetry 标准，通过 @azure/monitor-opentelemetry 发行版实现自动插桩：只需在导入其他模块之前调用 useAzureMonitor()，即可自动采集 HTTP、数据库驱动（MongoDB、MySQL、PostgreSQL、Redis）以及 Azure SDK 等常见依赖的遥测数据。也可改用低层导出器 @azure/monitor-opentelemetry-exporter 自行搭建 OpenTelemetry 管线，或使用 @azure/monitor-ingestion 向 Azure Monitor 直接上传自定义日志。配置项包括连接字符串、采样比例、Live Metrics、标准指标、性能计数器、插桩库开关和自定义资源属性。支持手动创建 Trace、Metric、Log，支持自定义 SpanProcessor、采样器和优雅关闭。
tinyship-deploy
TinyShip 部署技能用于将 TinyShip 项目部署到生产环境，支持 Docker、Vercel、Cloudflare Workers 以及使用 PM2/Nginx 的 VPS 四种目标。部署前需准备生产数据库（推荐 PostgreSQL），配置 APP_BASE_URL、BETTER_AUTH_URL、BETTER_AUTH_SECRET、DATABASE_URL 等环境变量，更新 OAuth 重定向 URI 与支付 Webhook 地址，并对生产数据库执行迁移（pnpm db:push）。其中 Docker 适合自托管、完全控制，支持全部三种框架；Vercel 适合 Next.js 项目、零配置；Cloudflare Workers 仅支持 TanStack Start，使用 D1 数据库与 Wrangler CLI；VPS（PM2 + Nginx）适合传统托管，支持全部三种框架。部署后建议验证健康检查端点、测试登录、更新 OAuth 与支付回调、进行测试支付并配置监控告警。
k8s-troubleshooter
k8s-troubleshooter 是一套面向 Kubernetes 生产环境的系统化故障排查与事故响应技能，可用于诊断 Pod、节点、网络、存储、资源配额及 Helm 发布等问题，并提供结构化的事故分级与响应流程。
akash
Akash 技能：在去中心化云市场 Akash Network 上构建、校验并部署工作负载，覆盖 SDL 语法与示例、部署方式选择、认证、创建部署、接受竞价以及查看运行中部署的日志与事件。
heartbeat-governor
Heartbeat Governor 用于为定时 cron 技能强制设定执行预算，按滚动 30 天统计每个技能的累计花费与运行时长，超预算时自动暂停并告警，防止失控技能持续消耗费用。
aws-skills
面向 AWS 开发的技能资料，涵盖 CDK 最佳实践、无服务器模式、成本优化与事件驱动架构，适用于部署到 AWS、编写 Lambda 等场景。
remote-run
remote-run 是 BuildBuddy 提供的远程运行技能，用 bb remote 在远程 runner 上执行 bazel build、bazel test、bazel run 等命令，也可通过 --script 运行任意 bash 命令。远程 runner 算力更强，工作区在多次运行间做快照以加速后续运行，并会上传本地 git diff。
snapshot
快照管理技能，覆盖 LVM、Btrfs、ZFS 与云快照（AWS EBS、阿里云 ECS）的创建、查看、挂载、恢复与删除，并给出数据库一致性快照、自动快照脚本、快照前后钩子和故障排查示例。
aliyun-alb-manage
用于管理和排查阿里云应用型负载均衡 ALB 的技能，可通过本地 Python 脚本与 OpenAPI 兼容流程完成实例查看、创建、变更和调试等操作，支持清单查询、监听与服务器组管理、健康检查及受控变更流程。
aliyun-devops-manage
用于通过 OpenAPI/SDK 管理阿里云云效 DevOps 的技能，支持项目、代码库、流水线等资源的发现与只读检查，以及发布与执行状态查询，强调元数据驱动的 API 发现与安全操作。
aliyun-fc-agentrun
用于通过 OpenAPI 管理阿里云函数计算 AgentRun 资源的技能，覆盖运行时、沙箱、模型服务、记忆与凭证等操作，包含创建运行时/端点、查询排障及清理流程，需 RAM 用户 AccessKey 与正确地域端点。
session-execution
Cloudflare Sandbox SDK 中关于会话命令执行的开发与审查技能，涵盖前台/后台两种执行模式、stdout/stderr 二进制前缀协议、退出码与完成信号机制，以及并发模型和常见误报分析。
init
init 是 origin 插件的自愈式安装与验证命令，用于检测并自动安装缺失的守护进程、以本地内存模式完成配置并校验插件→MCP→守护进程全链路。默认本地内存，无需模型或 API 密钥。
container-registry-setup
配置与管理容器镜像仓库（Registry）的专家技能，覆盖 ECR、Harbor、Docker Hub、Artifact Registry、ACR 等，涉及镜像安全扫描、签名、Kubernetes 拉取密钥与 CI/CD 集成。
incident-management
该技能用于处理生产事故，覆盖事故响应与事后复盘。资料给出 SEV1 至 SEV4 的严重级别与响应时间、六步响应流程，以及事后复盘模板和无责文化原则，适合在系统故障、服务降级或可靠性改进时使用。
log-analyzer
Log Analyzer 是一个用于分析应用日志的技能指南，覆盖日志搜索、模式检测、错误追踪与调试。它介绍了日志级别（ERROR、WARN、INFO、DEBUG、TRACE）的适用场景，结构化日志的配置方式（Winston、Pino），日志搜索与过滤命令（grep、jq、Vercel、Supabase），常见错误模式识别，日志聚合脚本，请求追踪（Request ID 中间件、AsyncLocalStorage 追踪上下文），错误追踪集成（Sentry、错误边界日志），常用排查查询（jq、SQL 风格分析），日志轮转与清理，以及调试检查清单。适用于排查生产问题、搭建日志基础设施、调试应用错误、分析性能问题、编写日志分析脚本、设置错误追踪、实现请求追踪和清理日志数据等场景。