make-game
make-game 是面向电子游戏设计与开发的技能，用于在游戏构思、脚手架搭建、功能迭代或修 bug 时提供分阶段流程，强调先写游戏计划再写代码，并以里程碑、验收标准和文档保证跨会话一致性。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-12 00:15
设计与创作
22,855 个结果
game-design-theory
游戏设计理论技能，涵盖 MDA 框架、玩家心理、平衡原则与成长系统，帮助理解游戏为何有趣。适用于设计游戏系统、分析玩家心理或调整玩法平衡。
editing-decision-engine
用于短视频后期剪辑决策的技能模块，可依据A-roll、B-roll、脚本与参考视频，生成逐拍可执行的剪辑方案，供人工剪辑师或下游时间线工具使用。
image-batch-runner
image-batch-runner 是 PostPlus 技能，用于在图像概念、人物或镜头输入已确定后，执行托管图像生成或基于参考图的编辑，并支持批量变体。它会保存请求、响应与清单记录，输出本地图像文件，供后续质检或视频渲染使用。
reference-decode
将参考视频、画面或联系表解码为可复用的钩子与视觉规则，输出hookEssence、viewerQuestion、mustCopyVisualGrammar、forbiddenDrift四要素，并划清可模仿与禁止漂移的边界，供后续创作提示使用。
video-analysis
PostPlus 的视频分析技能，用于分析本地或远程社交短视频（尤其 TikTok/Reels），提取镜头节拍、时间线、口播或屏幕文字与创意策略。
video-batch-runner
PostPlus 的视频批量生成技能，用于根据创意简报、提示词、图片、音频或参考片段生成视频。可选择受支持的模型、提交单个或多个片段、恢复运行并下载结果。
video-transcription
video-transcription 是 PostPlus 技能，用于对本地或远程视频进行语音转写并生成带时间戳的文字稿，也可将已有带时间轴的字幕本地转换为 SRT 或 ASS。适合字幕生成、多语言转写和剪辑准备；需要语义视觉分析时应改用 media-analysis。
voice-batch-runner
Voice Batch Runner 是 PostPlus 技能，用于在已有角色设定、脚本和参考素材的前提下，批量执行已批准的语音设计或声音克隆请求，产出可复用的音频片段并保存运行结果，保持角色声音在不同脚本间的一致性。
clean-architecture
基于 Robert C. Martin《Clean Architecture》的架构原则技能，含 42 条按影响优先级排列的规则，用于设计可维护、可测试的软件系统、审查代码架构违规及重构耦合系统。
emilkowal-animations
基于 Emil Kowalski 教学整理的网页界面动画最佳实践技能，包含 8 大类共 58 条规则，用于在 React、CSS、Framer Motion 或 Tailwind CSS v4 中编写、审查与实现动画。
pulumi-component
Pulumi 官方技能，指导编写可复用的 ComponentResource 组件类，涵盖组件结构、args 接口设计、输出暴露、默认值与组合模式，并说明多语言兼容与常见限制。
skill-writer
skill-writer 是 pytorch/pytorch 仓库中的一款 Agent Skill，用于指导用户在 Claude Code 中创建、编写和设计新的 Agent Skill，并协助撰写或更新 SKILL.md 文件、设计技能结构与 frontmatter、排查技能发现失败问题，或将已有提示词与工作流转换为 Skill。
qianwen-image-generation
基于 Wan 与 Qwen Image 模型的图像生成与编辑技能，支持文生图、参考图编辑（风格迁移、主体一致性、多图合成、文字渲染）以及图文交错输出，属于 QianWen-AI/qianwen-ai 技能集，通过脚本调用 DashScope API 完成生成与下载。
qianwen-video-generation
基于 Wan 与 HappyHorse 模型的通义千问视频生成技能，支持文生视频、图生视频、首尾帧、参考角色扮演与 VACE 视频编辑，任务均为异步提交后轮询。
app-store-screenshots
用于制作 App Store 与 Google Play 应用商店截图和预览视频的技能，涵盖 iOS/Android 尺寸规格、图库排序、设备样机与预览视频，并给出截图风格、文案写法、本地化与 A/B 测试建议。
character-design-sheet
面向AI图像生成的角色一致性技能，通过转面图、表情表、色板和LoRA等技术，让同一角色在多张生成图中保持统一外观。
gpt-image
gpt-image 是一个通过 inference.sh CLI（belt）调用 OpenAI GPT-Image-2 模型的技能，用于生成和编辑图像。它支持文生图、基于参考图的图像编辑、基于蒙版的局部重绘（inpainting），并可在单次请求中批量生成最多 10 张图片。输出格式支持 PNG、JPEG、WebP，分辨率可在 256–4096 像素范围内以 32 像素为步长自定义。使用前需安装 belt CLI 并登录，然后通过 belt app run openai/gpt-image-2 命令传入 JSON 参数调用。该技能适合需要以命令行方式批量生成或修改图片的开发者和创作者。
happyhorse
通过 inference.sh CLI（belt）调用阿里 HappyHorse 1.0 系列模型生成与编辑视频，支持文生视频、图生视频、参考图生视频和自然语言视频编辑，输出 720P/1080P、最长 15 秒。
image-to-video
图生视频技能：通过 inference.sh CLI（belt）将静态图片转为动态视频，提供模型选择、运动提示词与镜头运动指南，覆盖 Wan 2.5 i2v、Seedance 2.0、Fabric 1.0、Grok Imagine Video 等模型的适用场景。
landing-page-design
面向落地页转化优化的技能，提供首屏公式、标题与 CTA 文案公式、主视觉图生成、社会证明与区块顺序、表单与移动端规则等指引；可结合 inference.sh CLI（belt）生成图片和做竞品调研。
p-image
Pruna P-Image 是一套通过 inference.sh CLI（belt 命令行工具）调用 P-Image 系列模型生成与编辑图像的技能。该技能提供的模型包括 P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit 和 P-Image-Edit-LoRA：前者面向快速文本生成图像并支持多种宽高比，LoRA 版本提供预设风格（如照片写实、像素艺术、日式现代风格、电影感、霓虹朋克、动漫等），Edit 版本用于图像编辑并支持多图输入与合成，Edit-LoRA 则用于带风格的图像编辑。使用前需先安装 belt CLI 技能并登录（belt login），随后通过 belt app run 命令指定 app ID 和 JSON 输入（如 prompt、aspect_ratio、lora_preset、images 等）执行任务。常见用途包括文生图、风格化人像或场景生成、更换图片背景、多图拼贴合成，以及按 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、3:2、2:3 或自定义宽高输出图像。资料还列出 Pruna 的其他优化模型（如 flux-dev、flux-klein-4b、qwen-image、z-image-turbo、wan-image-small），其中部分标注了速度和单图成本信息。除上述已提供内容外，该技能的收费、价格、平台限制与效果等细节暂未提供。
p-video
通过 inference.sh CLI（belt）调用 Pruna P-Video 与 WAN 系列模型生成视频，支持文生视频、图生视频和音频同步，并可选 480p、720p、1080p 及草稿模式。
p-video-avatar
通过 inference.sh CLI 使用 Pruna P-Video-Avatar 将单张人像图片生成会说话的数字人视频，内置 TTS，可选定声音、语言、分辨率，也支持传入自有音频驱动。