用途：解决AI图像生成中同一角色每次外观不一致的问题，适用于需要同一角色出现在多张图中的项目，如漫画、游戏、动画概念设计等。
主要能力：提供多种参考表类型，包括转面图（正面、3/4、侧面、背面四视图拼接）、表情表（至少6种：中性、开心、愤怒、悲伤、惊讶、思考）、服装表、色板表。介绍角色一致性技法并按其有效性排序：FLUX LoRA（一致性很高，需训练数据）、详细描述锚点（中高，成本低）、相同种子加相似提示词、图生图精修、提示词中的参考图。还包含比例指南（写实7.5:1、英雄8:1、动漫5-6:1、风格化4-5:1、Q版2-3:1）和角色设定文档模板。
使用方式：需先安装inference.sh CLI（belt），安装命令为npx skills add belt-sh/cli，随后belt login登录。通过belt app run falai/flux-dev-lora --input '{...}' 运行生成，可用--no-wait异步执行，并用belt app run infsh/stitch-images拼接多张图。使用LoRA时在输入中传入loras数组，含路径与scale（建议0.7-0.9）。核心方法是编写50字以上的详细角色描述锚点，在所有提示词中原样复用，只改变动作、姿势或场景。
适用场景与限制：适合需要多图同一角色的持续项目，其中10张以上图片的项目建议训练LoRA。LoRA训练需10-20张风格一致的参考图，并设定触发词。该技能总结了常见一致性失败（发色漂移、眼睛变色、服装不一致、年龄偏移、脸型改变、比例偏移）及其应对方式。资料未提供具体收费、价格或平台限制信息。