SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-09 00:13
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该技能是一份将 Apple 界面设计与动效理念迁移到 Web 平台的实践指南，内容主要来自 Apple WWDC 设计演讲（尤其是《Designing Fluid Interfaces》），并翻译为 CSS、Pointer Events、requestAnimationFrame 以及 Motion/Framer Motion 等弹簧动画库的实现方式。它强调界面应像物理世界一样即时响应、连续运动、携带动量、在边界处受阻并可中途被抓住反向，核心原则是响应速度、直接操控（1:1 跟随）、可中断性、以弹簧替代固定时长动画、速度交接、动量预测、空间一致性、橡皮筋边界、手势细节、逐帧流畅度、材质与层级、多模态反馈、减弱动效与无障碍以及字体排版等内容。适用场景包括构建或评审手势驱动 UI、弹簧动画、抽屉/回弹/拖拽/滑动类交互，以及需要处理减弱动态效果与透明度偏好的界面。限制方面：该技能偏重设计原则与代码示例，资料未提供具体安装方式、依赖要求、平台兼容性细节或收费信息。
这是一个基于 Emil Kowalski 设计工程哲学的技能，聚焦于 UI 打磨、组件设计与让软件「感觉良好」的不可见细节。它提供了关于动画决策、缓动曲线、弹簧动画、组件构建原则、CSS Transform 技巧以及手势交互的详细指导，并强制以 Before/After 表格形式审查 UI 代码。适用于需要提升界面品质、决定是否及如何添加动效、构建响应式按钮与弹层、处理拖拽与手势等场景。
find-animation-opportunities 是一个只读的动画机会搜索技能，用于扫描代码库或 UI，找出那些真正应该添加动效却缺失动画的位置，并为每个位置给出带精确数值（曲线、时长、属性）的动效建议。它同时也是一个严格的过滤器：按照频率、目的、速度、功能四道关卡逐一审查候选，大部分候选会被拒绝，最终最多只保留 5–7 条高价值建议，并按杠杆率排序。该技能不审查已有动画、不为已有动画制定修复计划，也不编写实现代码，仅报告结果，并强制输出被拒绝的候选和整体结论。
improve-animations 是一个以“先审计后规划”为核心工作流的动画与动效顾问技能。它像一位资深动效顾问一样巡查代码库中的动画与运动相关代码，先梳理动效使用面（技术栈、动效库、动效所在一级文件、既有缓动与时长约定、产品调性、元素触发频率），再按八个类别进行只读审计：用途与频率、缓动与时长、物理感与原点、可中断性、性能、可访问性、一致性与令牌、遗漏机会。审计结果会被整理成一张按杠杆（影响÷成本）排序的发现表，附带严重级别（HIGH/MEDIUM/LOW）、类别、位置与修复摘要，并单独列出 2–4 条“本应动效却没有”的增补建议。用户选定要处理的问题后，技能会为每条问题生成一份完全自包含的实施计划，写入 plans/ 目录，包含精确文件路径、当前代码片段、目标 cubic-bezier、时长、弹簧配置、有序步骤、范围边界与验证方式，使上下文为零、没有个人审美的执行模型也能照做。它本身不修改源码、不安装依赖、不提交，仅做只读分析与计划编写；也不审查单个 diff，不亲自实现修复。支持多种调用形式：裸调用执行完整流程，quick/deep 调整审计深度，指定类别只审计该类，plan 描述可直接跳到写计划，execute 可在隔离工作树中派发执行并复核，reconcile 用于对照代码刷新计划状态。
review-animations 是 shadcn-labs/snapcn 提供的一个专项审查技能，只做一件事：依据源自 Emil Kowalski 设计工程理念的高标准，审查动画与动效代码。它不编写功能、不修复无关缺陷，也不审查非动效代码；若被要求做通用代码审查，会拒绝并指向通用审查技能。其审查标准涵盖时长、缓动、可中断性、GPU 属性、可访问性、进出场非对称与整体协调性等，并给出分级结论（Block 或 Approve）。
Shadow（池志炜）的 AI 人格与场景路由技能，以设计师-工程师-教育者身份协助对话，通过输入、输出、路由、回退四种通用协议统一处理需求，覆盖 AI 编程、AgentOS、一人公司、社区运营与智能设计教育等场景。
canvas-design 是一个用于创建视觉艺术作品的技能，产出物为 .png 和 .pdf 文档。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时可使用。该技能的核心方法是先创建“设计哲学”（一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及少量作为视觉点缀的文字来表达的视觉美学运动），再将这一哲学在画布上视觉化呈现。整个流程分为两步：第一步输出设计哲学 .md 文件，第二步输出 .pdf 或 .png 文件。最终成品强调 90% 视觉设计、10% 必要文字，追求大师级手工质感，注重排版细节、元素不重叠、不超出画布边界。
doc-coauthoring 是一套用于协作撰写高信号文档（PRD、RFC、设计文档、提案、决策记录）的结构化工作流，适合把零散上下文整理成读者可理解的清晰文档，让用户始终掌握决策权。
Theme Factory 是一个为演示文稿、文档、报告、HTML 落地页等产物提供主题样式的工具包，内置 10 套预设主题，每套包含配色方案与字体搭配，选定后可统一应用到目标产物。
该技能让 AI 智能体通过 OpenRouter 调用 Nano Banana Pro（Google Gemini 3 Pro Image Preview）生成各类视觉素材，如图标、横幅、背景、UI 元素、插画、角色、贴纸、头像、产品样机与社交媒体图。支持多参考图混合、身份保持、文字渲染与 2K/4K 多比例输出，但不支持真正的透明背景。
Shengwang（声网 Agora）产品集成技能，覆盖 ConvoAI 语音智能体、RTC 音视频、RTM 消息、云录制与 Token 生成，按流程收集需求并路由到对应参考模块。
agent-figma 是一个只读的 Figma 命令行工具，用于在终端中读取 Figma 设计文件。它支持解析 figma.com 链接，以 NDJSON 格式输出节点记录，并提供预算感知（budget-aware）的读取策略，帮助控制 Figma API 的调用配额。
ask-owners 是一个用于跨人类决策者协调讨论的技能：由所选内容技能决定问什么、如何追问，本技能负责确定由谁回答、在哪里提问，并把答复汇回同一场讨论。
蓝图标准（Blueprint Standards）用于定义结构化设计产物格式，包括信息架构、用户流程、内容模型、品牌方向与 AI 交互模型，适合在生成原型前建立结构基础。
一套把设计原则、WCAG 2.2 AA 无障碍、人物画像与五态设计（加载/空/错误/部分/成功）融入产品决策的技能，用于审查 UX 决策、验收标准与原型验证。
一套产品管理原则技能，定义 4 Risks（价值/可用性/可行性/商业可行性）置信度阈值、OST 层级、知识金字塔分层与状态设计要求，用于评估用户故事、判断是否“验证充分可交付”。
用于生成自包含 HTML 原型的设计指南技能，从项目文件读取设计原则、用户画像与假设文件，产出可直接在浏览器打开、无需构建步骤的原型，以验证可用性与价值风险。
用于在 Claude Code 中生成或更新结构性设计文档的技能：从已验证机会出发，定义信息架构、内容模型、核心用户流程、品牌方向与 AI 交互模型，产出供原型和 UI 规格共用的文档。
面向设计专家的可选侧工作流，用于在 brand-direction.md 中依据专业判断细化自动推导的 Visual Tokens（颜色、字体、间距）。不改变品牌方向章节本身，输出仍是同一个文件供下游原型生成消费。
recipe-design 是 shinpr/codex-workflows 中的设计阶段工作流技能，用编排器调用子代理，从代码库范围分析推进到 ADR 或设计文档创建，并在范围确认与设计审批处强制人工确认。
该技能用于前端设计阶段，从代码库范围分析到生成包含 UI Spec 的前端设计文档，由编排器调度多个子代理完成范围引导、代码库分析、UI 事实收集、UI 规范创建、ADR 与设计文档创建及评审。
一个用于从现有代码库反向生成 PRD 与设计文档的工作流技能，通过发现、生成、校验、评审与修订的编排流程产出文档，支持人工审核与一致性评分。
recipe-review 是 shinpr/codex-workflows 中的实现后质量审查配方，用于校验代码是否符合 Design Doc、进行安全审查，并在用户确认后自动修复问题。
用于更新已有设计文档（Design Doc / PRD / ADR）的技能工作流，通过多智能体编排完成变更澄清、文档更新、评审与一致性校验，并在关键节点要求用户确认。