这是一套面向产品管理流程的原则与规范集合，主要用于产品发现、假设验证和用户故事评估。
主要能力：
- 4 Risks 框架：评估用户故事时需检查价值（用户是否会用/买）、可用性（用户能否上手）、可行性（技术能否实现）、商业可行性（是否作为业务成立），并为每个维度给出 0-10 的置信度评分。置信度阈值按“成本 × 风险 × 可逆性”确定：低成本可逆（功能开关、灰度）需 3-4 分，中等成本需 5-7 分，高成本不可逆（平台或定价变更）需 8 分以上。PRD 需展示每个用户故事的当前置信度与剩余风险。
- 机会解决方案树（OST）层级：从业务成果→产品成果→机会→方案→假设→实验，并规定各层级产物位置，如 vision.md、opportunities/、PRD、hypotheses/ 等。
- 知识金字塔三层：Tier 1 精炼产品原则（docs/product/learnings.md，始终加载）、Tier 2 机会级学习（随机会文件加载）、Tier 3 单个假设文件（按需加载）。Tier 1 晋升需满足 3+ 独立假设、跨 2+ 用户细分一致、矛盾证据带条件记录、标注 last-validated 日期等标准。
- 状态设计：面向用户的交互需覆盖加载、空、错误、部分、成功五种状态，验收标准应逐一说明，原型至少演示空、成功、错误状态。
使用方式：以技能形式供 AI 助手加载，在评估用户故事、设定验证阈值、整理假设与学习、编写 PRD 验收标准时引用。具体安装或调用命令暂未提供。
限制：原则强调“验证充分而非完美”，用成本 × 风险 × 可逆性判断；知识晋升有明确证据门槛；未提供具体工具集成或自动化脚本细节。