edit-image
edit-image 是一个基于 fal.ai 的图像编辑技能，默认使用 GPT-Image 2 模型，在需要透明背景、蒙版或保真度控制时切换到 GPT-Image 1.5。它通过 uv run 运行内置的 Python 脚本完成编辑，脚本内部从 fnox 读取 FAL_KEY，并自动将本地文件上传到 fal CDN。用户只需提供编辑提示词和一张或多张源图（本地路径或 URL），即可按指定尺寸、质量、格式、数量等参数生成编辑后的图片，脚本会把保存路径打印到标准输出。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-06 00:14
设计与创作
22,131 个结果
generate-image
generate-image 是一个通过 fal.ai 生成图片的技能，默认使用 GPT-Image 2 模型，需要透明背景时改用 GPT-Image 1.5。它通过 uv run 运行内置的 Python 脚本，脚本内部从 fnox 加载 FAL_KEY。用户可用命令行参数指定提示词、模型、尺寸、质量、生成数量、输出格式、背景类型以及保存路径。提示词为必填项，长度约 2 到 32k 字符；尺寸支持 1024x1024、1536x1024、1024x1536 以及 1:1、16:9、9:16、4:3、3:4、21:9 等比例；质量可选 low、medium、high；一次可生成 1 到 4 张；格式支持 jpeg、png、webp。脚本会把保存的文件路径逐行打印到标准输出，随后可用 Read 工具向用户展示图片并告知保存位置。
bazi
八字综合命理技能，依据用户提供的出生日期、出生时间、经度、时区与性别生成四柱、十神、大运、流年的确定性排盘结果，由仓库计算内核执行并校验，可作文化娱乐用途的生辰八字解读。
palm
palm 用于在用户上传手掌、掌心或掌纹照片时进行手相判读，也可响应“看看手相”等请求。它由宿主多模态模型负责看图，契约代码校验声明式观察，输出事业、感情、健康、财与人际四切面解读。不适用于出生日期、八字、住宅风水、占卜或卦盘判读。
brand-voice
brand-voice 是一套用于记录、应用并执行品牌声音与风格规范的方法框架，主要服务于营销内容的统一表达。资料提供了品牌人格、声音属性、受众认知、核心信息支柱、语气谱系、风格规则与术语管理等方面的模板与示例。
product-photography
Krea AI 的 product-photography 技能，用于编辑类产品摄影的拍摄或生成，覆盖包装图、主视觉、静物、上市与营销图、电商与社交静帧等。
deployment-pipeline-design
用于设计多阶段 CI/CD 部署流水线的技能，涵盖审批门、安全检查和部署编排，适用于架构部署工作流、配置多环境流水线与渐进式交付。
videodb
VideoDB 技能为视频、直播与桌面会话提供感知、索引与编辑能力：可摄入文件/URL/RTSP 流并返回可播放链接，建立语音与画面索引，按时间戳搜索并生成片段，支持字幕、叠加、配音、时间线合成及实时告警。
videodb-skills
VideoDB Skills 是一个面向智能体的视频处理技能，基于 VideoDB Python SDK，支持上传、流式播放、搜索、编辑、转写和生成 AI 视频与音频。
edits-hook-overlay
该工具用于把 Instagram Edits 应用的原生文字钩子样式（字体、每行圆角框、抗锯齿边缘）批量叠加到多个视频上，无需逐个打开视频。流程为：先在 Edits 中做一个 6 秒的黑白双底模板并一次性设置文字样式，再通过脚本批量改文字、导出并下载到相机胶卷，然后用差分抠图提取带透明通道的文字图层，最后按尺寸、位置和时间把图层烧录到任意数量的视频上，并支持 HLG HDR 素材。
eddies-wallet-design
Eddie's Wallet Design 是一个用于为 Eddie's Wallet 品牌生成界面与视觉资产的技能。它适用于生产代码或一次性原型、模拟稿等场景，包含该品牌设计所需的核心资源。使用时需阅读技能内的 README.md 并浏览其他可用文件；若制作幻灯片、模拟稿、一次性原型等视觉产物，可将资产复制出来并生成静态 HTML 文件供用户查看；若用于生产代码，则可复制资产并依据其中规则成为该品牌设计专家。若用户未给出具体指引，技能会先询问要构建或设计的内容，再以专家设计师身份输出 HTML 产物或生产代码。
manim-video
这是一个基于 Manim Community Edition 的数学与技术动画制作流程，用于生成 3Blue1Brown 风格的讲解视频，涵盖概念解释、公式推导、算法可视化、数据故事、架构图、论文解读和 3D 可视化等类型。流程要求先编写叙事规划，再按场景编写 Python 脚本，然后渲染片段并用 ffmpeg 拼接成片，可选加入 ElevenLabs 或 Qwen3-TTS 配音。资料给出了配色方案、动画时长、字号层级、渲染质量命令以及常见实现注意事项。
openglaze
OpenGlaze 是一款面向陶瓷釉料配方的分析工具，可用于釉料配方解析、UMF（统一分子式）计算、CTE（热膨胀系数）估算、批次放大、材料替代研究和自托管陶艺工作室项目。它提供本地 CLI 与 MCP 服务器两种调用方式，便于在本地直接计算，也便于智能体宿主直接调用釉料工具。其核心化学计算位于 core/chemistry/ 目录。使用时需先规范化配方字符串（包含材料名称与百分比），再进行分析；应关注 limit_warnings、missing_materials、thermal_expansion、surface_confidence 等输出；批次放大需在配方成功解析后进行；材料替代应视为测试片候选而非一次性替换。工具明确声明：计算得到的釉料匹配度不能替代实际烧成的测试片，不能仅凭 UMF、CTE 或配方数据给出食品安全保证，解析失败或材料缺失时应先直接说明再提供替代方案。
code-to-figma
code-to-figma 是一个将 React 组件同步为 Figma 设计的技能/CLI 工具。它解析 TypeScript 属性接口、提取 Tailwind 布局与样式类，并通过本地 Figma 插件生成带变体的组件集。
wpds
用于在构建或审查涉及 WordPress 生态（如 Gutenberg、WooCommerce、WordPress.com、Jetpack 等）的界面时，参考 WordPress Design System（WPDS）的组件、设计令牌与模式。属于代理技能，建议配合 WPDS MCP 服务器使用。
json-canvas
用于创建和编辑 JSON Canvas 文件（.canvas）的技能，支持节点、边、分组与连接，适用于画布、思维导图等可视化场景，遵循 JSON Canvas Spec 1.0。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
immich
Immich 自托管照片与视频管理方案，基于多容器 Docker Compose 部署，包含服务端、后台任务、机器学习、PostgreSQL 与 Redis 五个服务，支持人脸识别、CLIP 语义搜索、外部图库同步与备份运维。
podman
Podman 是无守护进程的容器运行时，支持无根容器、Pod 管理与 Quadlet systemd 集成，兼容 Docker 命令行习惯。本文介绍其安装、常用命令、健康检查、常见故障、已知限制及参考资料，供部署与运维参考。
test-design
test-design 是一套通用测试设计原则，适用于任意语言与框架，用于编写有效测试、审查测试质量和设计测试结构。内容涵盖测试隔离、边界测试、错误路径覆盖、AAA 结构、测试命名、Mock 边界、有效断言以及集成、契约、安全、E2E、UI 等测试的设计要点。
plan
agents-workflow 中的功能规划入口技能，通过 PRD、技术规格与任务设计三阶段引导完成特性规划，并自动管理上下文，最终交接给 /skill:swarm 执行。
design-agent-customize
Design Agent 是 LangChain 团队开源的智能设计工作台，提供一套按知识类型分层的自定义机制：品牌事实、常用交付物、通用设计准则、身份与审批规则、可自动校验的检查规则、外部工具与数据源各自有固定归属位置。用户可以通过新增 runtime skill 教会它新的交付物，修改指令与设计准则，编写可在机器上运行的检查，并接入 MCP 服务器来扩展能力。
design-agent-onboarding
Design Agent 入门配置与安装指南，按顺序引导完成环境验证、模型与媒体密钥配置、品牌设置、可选 Paper 连接、试运行以及选择托管或自托管部署，并在不暴露密钥的前提下诊断缺少的配置项。
faceless-explainer
faceless-explainer 是 langchain-ai/design-agent 提供的技能，用于把任意文本（文章、笔记、主题或简报）转换成无真人出镜的解说视频。该视频不依赖网站或实拍素材，所有视觉画面均在后续步骤中生成。技能通过 HyperFrames 工作流运行，依次完成项目初始化、要点整理、设计系统选择、分镜与脚本撰写、音频生成、逐帧视觉设计以及最终渲染，产出 videos/<project>/ 目录下的项目文件与 renders/video.mp4。