SuperAPI AI 工具集

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找到适合任务的 Agent Skill,阅读介绍并复制安装命令。

更新于 11-06 00:14

设计与创作

22,115 个结果

minimax-music-gen

MiniMax 音乐生成技能(minimax-music-gen)是一个通过 MiniMax Music API 生成歌曲或纯音乐的 AI 技能。它支持两种创作模式:基础模式(一句话描述即可生成歌曲)和高级控制模式(可编辑歌词、优化提示词、生成前规划)。该技能依赖 mmx 命令行工具,需先安装 mmx-cli 并完成 API Key 认证。它可生成带人声的歌曲(支持自动生成歌词或用户提供歌词)、纯器乐音轨,以及基于参考音频的翻唱版本。生成结果以 MP3 保存到本地目录,并可通过 mpv、ffplay 或 afplay 播放。适用于音乐创作、写歌、歌词生成、音频制作等场景。

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soundcraft-audio-delivery

soundcraft-audio-delivery 是 soundcraft 技能集中的音频格式交付技能,用于从素材诊断到可编辑交付的完整任务,涉及采样率、位深、声道数、目标格式与文件命名等处理。使用时先读取 Craft 场景命令与参数,再按对象选择、会话、输入替换和结果检查执行;先读取素材,确认交付用途、目标尺寸或时长、修改范围与必要格式,能确定的直接采用合理默认值,只询问会改变结果的缺失条件。执行上需确认用途、声道数、采样率、位深和目标格式,保留高质量母版,必要时只做一次重采样,导出前检查范围、尾音与静音段,重开输出检查元数据并完整播放。工具落地涉及 open_session/new_session、import_audio、inspect_session、save_session、bounce_mix 等命令,需先读取实际工具 schema 再填参数,保存前选择新输出路径并保留输入。结果检查关注无截断、编码损坏和意外单声道,有损文件不作为新的无损源,交付母版与分发版并按用途和版本命名。交付返回可编辑工程、实际派生文件和简短说明。需要可见编辑器时可交给 soundcraft-editor 技能。

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soundcraft-dialogue-leveling

soundcraft-dialogue-leveling 是面向多人口播场景的音量统一技能,用于处理多位说话人之间的响度差异与音色衔接。它覆盖从素材诊断到可编辑交付的完整流程:先读取素材并确认交付用途、时长、修改范围与格式;再按说话人或录音设备分组试听差异,优先用片段增益校正音量,随后做温和压缩,对明显的频响差异做小幅均衡以保持声音辨识度,并按对话顺序检查接缝、调整停顿。工具层面通过会话管理、音频导入、会话检查、工程保存与混音输出等命令落地,执行前需读取实际工具 schema 并确认命令在当前后端可用。结果检查关注低声细节和笑声不被异常放大、说话人切换时音量自然,并保留原轨与处理轨便于返工。最终交付可编辑工程、实际派生文件和简短说明。需要可见编辑器时可另行使用 soundcraft-editor 技能。

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soundcraft-music-demo

该技能用于借助 soundcraft 完成音乐小样整理,覆盖从素材诊断到可编辑交付的完整任务,涉及多轨平衡、声像和基本效果处理。使用前需读取 Craft 场景命令与参数,按对象选择、会话管理、输入替换和结果检查的流程执行。执行时先读取素材并确认交付用途、目标尺寸或时长、修改范围与必要格式;随后按乐器和作用分组,先静音效果听干声,再建立鼓、低音和主旋律的平衡并控制声像,用少量均衡避让频段后加入空间效果,比较参考响度而不追求过度压限。工具层面通过 open_session/new_session 管理会话,import_audio 导入、inspect_session 检查、save_session 保存工程、bounce_mix 输出音频,并需先读取实际工具 schema 再填写参数。结果需检查低频不混浊、主旋律清楚、单声道下关键声部不消失,工程保留可编辑轨道和效果参数,交付可编辑工程、实际派生文件和简短说明。需要可见编辑器时可使用 soundcraft-editor 技能。

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swift-app-icons

swift-app-icons 是一个面向 Swift 与 Xcode 开发者的技能资源,用于处理 iOS、macOS、watchOS、visionOS 应用图标、SF Symbols 与启动屏配置。资料涵盖单尺寸图标的资源目录结构、iOS 26 深色与着色图标配置、SF Symbols 的渲染模式与无障碍标注、基于 Info.plist 与 SwiftUI 的启动屏方案、资源目录颜色加载及各平台主尺寸对照,适合在添加或调整应用视觉资源时参考。不涉及费用、价格与平台支持范围等信息,暂未提供。

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zimage

Z-Image 是一个基于阿里开源模型 Z-Image-Turbo 的免费 AI 图像生成技能。用户只需说出“生成一张……的图片”,即可在数秒内由文本生成图像。它通过命令行脚本 imgforge.py 调用,支持中英文提示词,可指定输出路径、宽高(512–2048 像素)以及 JSON 格式输出,并提供方形、横版、竖版、宽幅横幅等常用尺寸。使用时需要配置 MODELSCOPE_API_KEY 环境变量,需注册 ModelScope(modelscope.ai)并绑定阿里云账号后创建令牌。该技能适用于生成图片、插画、照片、缩略图、头像、横幅、社交媒体图形,以及将概念、场景或角色可视化。

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train-krea2-lora

train-krea2-lora 是一个端到端制作 Krea 2 图像 LoRA 的技能,覆盖从训练数据集研究、素材汇集、视觉筛选、配文标注、图像优化打包,到在 fal 上训练、预览验证,再到发布到 Hugging Face 的完整流程。技能以脚本与参考文档形式给出经过验证的实现,核心经验包括:用 RAW 模型训练、在 Turbo 上推理;约 30 张风格集训练约 1000 步为佳;数据集与配文是质量关键;使用约 1.5–2K 原生分辨率图像并保留比例;预览同样应在约 1.5–2K 渲染。适用于制作风格、角色或物品类 LoRA。

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