dissertation defense skill
面向博士论文答辩的综合准备技能,覆盖时间线管理、演示设计、问答练习、模拟答辩与委员会应对,重点支持DBA、PhD、EdD及英国Viva等答辩形式。
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更新于 11-06 00:14
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面向博士论文答辩的综合准备技能,覆盖时间线管理、演示设计、问答练习、模拟答辩与委员会应对,重点支持DBA、PhD、EdD及英国Viva等答辩形式。
面向视觉设计、SVG 创作、版式构图、字体排印与品牌识别的设计模式技能,提供层级、平衡、网格、配色、无障碍对比度、图标与横幅设计等可复用规则。
Image Handling Skill 是一个图像处理技能,提供格式选择、转换命令、尺寸规范与优化建议,帮助为图标、截图、照片、网页图片和 favicon 选择正确格式、尺寸与质量。
一套用于制作有冲击力演示文稿的幻灯片设计技能,涵盖视觉层级、数据可视化与极简文字模式,帮助幻灯片支撑而非替代演讲者表达。
docx-to-md 是一个将 Word 文档(.docx)转换为整洁 Markdown 的技能,支持图片提取与 pandoc 清理,便于把外部文档纳入 Markdown 工作流、版本控制和 docs-as-code 流程。
md-to-word 是一个将 Markdown 文档转换为专业 Word(.docx)文件的脚本工具,支持 Mermaid 图表与 SVG 插图自动转 PNG、表格美化、样式预设与批量处理,适合生成面向管理层或外部受众的正式文档。
AI Agent Design Skill 是一份面向 AI/ML 架构的智能体设计模式技能文档,覆盖单智能体、多智能体编排、工具调用、记忆系统与生产部署等主题,版本 1.0.0,可继承。
面向视觉设计、SVG 创作、版式构图、字体排版与品牌识别的设计模式技能,提供层级、配色、栅格、图标、横幅与设计系统等参考规范。
Image Handling Skill 是一个图像处理技能,提供格式选择、转换命令、尺寸与优化建议,帮助为图标、截图、照片、网页图片和 favicon 选择合适格式、尺寸与质量。
该技能用于在 fal.ai 上设计电影级的图像与视频提示词,强调具体的镜头语言、运镜、灯光、镜头选择、调色、场景调度与胶片质感等视觉指导,而非泛泛地使用“电影感”提示词。使用时需先收集主体与动作、媒介类型、类型与氛围、构图、相机运动、镜头感觉、灯光、输出规格等信息,再按主体/动作、景别与机位、运镜、景深、光源方向、色彩分级、纹理质感及约束条件结构化构建提示,并通过 fal.ai MCP 工具执行。适用于需要专业视觉方向控制的静态图、视频、图生视频、编辑与分镜帧制作场景。
该技能要求在调用 generate_image 前,把用户的图片生成需求拆解为结构化 JSON 提示词,而非自由文本,以提升结果的一致性与可控性。JSON 包含 subject、environment、style、lighting、camera、mood、negative 等字段,并可扁平化为提示词字符串传入。
把文章主题、产品介绍或技术项目编译成新粗野主义(Neubrutalism)风格生图提示词,强调粗黑边框、硬偏移阴影、扁平撞色块、超大标题字与组件感构图。适用于封面、产品视觉与开源项目视觉,先判方向再按模板输出成品提示词。
把文章主题、AI/技术概念或 Agent 工作流编译成「赛博终端示意图」风格生图提示词的技能:纯黑底加单一霓虹绿荧光,节点-连线拓扑图为主视觉,配 HUD 边框与等宽字巨型标题,并带可调强度的 CRT 屏幕质感。
用于创建和设计 OIAP(Open Interoperable Agent Plugin)插件的技能,可将插件一次编写并导出为多种智能体平台的原生包。基于 @oiap/cli 与 @oiap/core,支持命令、指令、技能、钩子、代理、工具、配方与策略等原语,通过 npx oiap build 构建目标产物。
该技能用于影视或动画前期制作中的阶段 2「资产提示词」环节,基于剧本与 01-分镜总表.md,生成统一的视觉资产库文件 02-资产提示词.md。文件中包含人物、场景、道具三节即梦中文提示词,并给出跨分镜一致性要点和资产索引表,作为阶段 3 逐镜提示词的引用基础。人物提示词覆盖外貌、服装、气质与体态;场景提示词覆盖空间、时间光线、风格色调;道具提示词覆盖形态、材质、功能与状态。资产须全部来自剧本与分镜总表,命名唯一、无别名歧义,每条提示词 60-120 字,客观描述,可直接用于即梦。
该技能用于影视、短剧、广告等剧本创作的阶段1:以“导演讲戏”的方式拆解剧本,产出拆解报告与分镜总表两份文件。它先梳理一句话故事、主题与情绪基调、叙事结构和分场概览,再逐镜列出镜号、场次、景别、运镜、画面内容、台词旁白、时长与备注,供后续分镜与视频生成环节使用。
该技能用于剧本拆解工作流的阶段 3,为每个分镜生成即梦(Jimeng)口径的中文视频提示词。它以 01-分镜总表.md 与 02-资产提示词.md 作为唯一事实来源,输出 03-逐镜视频提示词.md。每条提示词采用七段式结构:主体与资产引用、动作与表演、场景环境、镜头语言、光影与氛围、建议时长、可选画面禁忌,每条长度80-150字(长镜最多200字)。镜号、场次、景别运镜与时长严格对齐分镜总表,资产名称与锚点措辞与资产提示词一致。该技能只写提示词文件,不实际生成视频,也不调用即梦 API。
PDERR 短视频文案工作流 Skill,面向抖音、视频号、小红书、淘宝等平台的短视频脚本创作。通过建模、规划、拆解、执行、审查、复盘六阶段闭环,内置买方思维3问、6大用户价值维度、爆款5段结构与5维度对抗审查,强调建模未完成不得动笔、审查需独立子 Agent 且最多5轮。
该技能用于为演示文稿或文档收集指定组织现有的品牌视觉资产与首页信息,属于素材整理类工具。它通过 Firecrawl MCP 抓取组织官网首页,提取标志(logo)资产链接及可用变体、主色/背景色/文字色/强调色的十六进制色值、标题与正文字体及字重、首页原始标题与明确的宣传语,并可包含图片资产链接及用途说明,所有内容附来源 URL。当官方域名缺失或无法解析时,才通过 Firecrawl MCP 进行搜索。若缺少某个 logo 变体或官方下载入口,可按页面中观察到的链接前往该组织的品牌资产页。工具强调区分「链接的资产」与「已下载的文件」,不虚构下载行为;缺失字段标记为 unknown,并区分首页样式与正式发布的品牌规范。它只报告既有身份信息,不生成品牌策略、不推断情感倾向、不编造缺失素材,并尊重「不浏览」要求及用户已提供素材。
该技能用于把参考网站的设计系统提取为 DESIGN.md,记录设计令牌、布局、组件和图像用法,适合复刻视觉风格或整理 UI 文档。它通过 Firecrawl MCP 抓取指定页面,读取 branding 字段、HTML、Markdown 和截图,并输出带来源证据的设计规范。
oma-db 是面向数据库建模与架构的专家型技能,覆盖 SQL、NoSQL、向量与检索系统的模式设计、规范化、索引、事务、完整性与并发控制、容量估算与备份策略,并可按 ISO 27001/27002/22301 视角给出建议。
基于自然语言生成、编辑并多轮修改图像的技能,使用 image_studio 系统提示优化提示词,并通过 google-genai SDK 调用 NanoBanana API。支持新建、编辑、迭代三种模式。
用于自动检测 GPU 厂商、查找匹配的 PyTorch 容器镜像、以正确挂载参数启动容器并验证 GPU 可用性的技能,支持 NVIDIA、AMD、昇腾、沐曦、天数智芯等厂商。
用于 TypeScript/JavaScript 代码库的 GoF 设计模式分析技能,可检测、建议和评估 23 种设计模式,并结合技术栈(React、Angular、NestJS、Vue、Express、RxJS、Redux、ORM 等)给出适配建议。