SuperAPI AI 工具集

oma-db

设计与创作

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更新于 10-15 21:42

技能介绍

用途:oma-db 是数据库与数据建模方向的专家技能,用于设计、评审、优化和记录 SQL、NoSQL、向量及面向检索的数据系统,输出显式的模式分层、完整性规则、事务行为、容量假设与可审计的权衡。

主要能力:关系型建模、ERD 与模式设计;NoSQL 文档、键值、宽列、图数据建模;面向语义搜索与 RAG 的向量数据库与检索架构;SQL/NoSQL 选型与权衡;规范化、反规范化、索引与分区;事务设计、锁、隔离级别与并发控制;数据标准、术语表、命名规则与元数据治理;容量估算、存储规划、冷热分离与备份策略;数据库反模式评审与整改;ISO 27001/27002/22301 相关设计建议。

使用方式:先识别工作负载、数据域、现有模式状态与目标交付物,收集访问模式、一致性、容量、延迟、保留与恢复目标,再判断任务是设计、优化、评审、整改还是实现。典型流程为 PREPARE、ACQUIRE、REASON、ACT、VERIFY、FINALIZE。可用 rg 检索模式与迁移文件,例如 rg --files -g '*.sql' -g 'prisma' -g 'schema' -g 'migration',以及 rg "CREATE TABLE|model |index|foreign key|transaction|embedding|vector" .;在确认数据库引擎与迁移工具后,才运行项目的迁移、查询计划或检索质量命令。

适用场景:需要模式文档、迁移方案、术语表、容量估算、索引与分区计划、备份恢复策略、向量/RAG 的嵌入版本、分块、混合检索与重嵌入迁移计划时。

限制:不适用于无模式影响的纯 API 实现、仅基础设施供给、最终质量与安全审计。向量数据库被视为检索基础设施而非事实来源,不应作为词法搜索的替代,默认建议混合检索。缺少工作负载或访问模式证据时需说明假设;高风险迁移不应在未获明确意图与验证前执行。具体收费、价格与平台信息暂未提供。