design-codex-theme
根据一句话视觉描述或本地图片，为 Codex Desktop 设计、生成、安装、应用与验证自定义外观主题的技能。支持生成主视觉图、选取配色、预览与还原，仅限 macOS 与 Windows。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,066 个结果
agent-gen-video
为智能体提供视频生成能力的技能：通过 rawgenai 命令行从文本或图片创建视频、扩展视频并重混已有素材。支持多家提供方，采用异步创建、查询状态、下载的流程。
ux-review
ux-review 是一个从用户视角评审产品流程、界面或文案的技能。它关注用户能否明确自己所在的位置、下一步该做什么、流程中的阻力、出错后的恢复，以及是否泄露内部实现细节。使用时先界定用户、任务、所处环节和担忧，再走查真实代码或页面，最后按对任务的影响程度列出问题、修复建议和新文案。它强调文案应表达用户结果而非系统过程，例如按钮用“动词+对象”、状态说明结果、错误信息说明原因与下一步。
agentvfx
agentvfx 是一个面向代理（Agent）的音乐反应式视觉特效工具：用户无需编写着色器代码，只需选择模板、预设和少量参数，将其写入 FX score（JSON），引擎便会在无头 Chrome 中以 WebGL2 渲染，再用 ffmpeg 编码为 H.264，并进行闪烁安全审计。它提供多种 WebGL2 着色器模板，如迷幻、频谱、示波器、冲击、光效、故障、新粗野主义拼贴等。
cloudinary
用于通过 Cloudinary 上传图片、生成优化图片 URL，并借助 MCP 工具管理媒体资产的技能，主要服务于博客图片等场景，需先向用户确认目标文件夹、转换偏好与图片来源再执行。
visual-prompt-coach
visual-prompt-coach 是一个面向技术课程材料的视觉设计技能，把“我需要一张配图”转成工具合适、教学上站得住脚的提示词。它通过简短问询判断视觉要教什么，套用 Dan Roam、Mayer 多媒体原则、C4、认知负荷理论与 Gestalt/CRAP，输出框架理由、工具推荐和可直接粘贴的提示词。
zzprobe-replica-1f77
该技能名为 zzprobe-replica-1f77，是一个用于探测 skills.sh 索引行为的复刻探针技能，其仓库结构完全镜像已收录的 anti-slop-design 仓库。其内容主体为“Anti-Slop Design：人类级 UI/UX 工程技能”，旨在消除通用 AI 设计套路（模板化、样板化样式），打造独特、可触、可访问且具备商业可行性的软件界面。技能定义了触发条件、自主智能体心态、12 项禁止的 AI 设计反模式、核心 UX 公理、8 项针对“氛围编码”界面的修复方法、8 态交互反馈系统、动画决策矩阵以及 5 阶段智能体执行循环，并提供了 4 种设计原型（安静奢华 SaaS、技术密集终端、编辑精致、温暖触感）的 CSS 变量示例。该技能主要面向 UI/UX 设计、前端重构与设计审计场景。
geo-icon
Geo Icon 是一个用几何构造方法生成极简扁平图标、logo、徽章或家纹的工具。用户通过 JSON 规格描述圆、环、切线、圆弧链等几何图元，脚本计算最终轮廓并输出多种产物：单路径 SVG 图标、海报图、构图证明卡（展示构造圆、切线、圆心标记等）、小尺寸测试图和体检报告。支持新图标构造和现有图标规整两种模式，强调构造线即形状来源，适合设计几何风格标志。
merch-design
该技能用于将品牌 IP 转化为周边文创产品，覆盖徽章、T恤、马克杯、帆布袋、钥匙扣、贴纸、毛绒公仔、冰箱贴等品类。它先按不同生产工艺（如珐琅、丝印、热转印、UV 印、缝制）生成符合约束的平面图案，再产出照片级商品效果图。技能属于 brand-ip-kit-skills，图案使用 Sunburst（线稿干净），效果图使用 Flare。输入需要品类清单与预算级别、brand/ 参考、是否需要文字、风格（品牌常规或限定）。流程为：先按工艺写图案约束，再出白底或透明底平面图案，然后以平面图案为参考出效果图，并保持同一系列主题统一。生产交付要求平面图矢量化或 300 dpi 位图，徽章需提供 Pantone 色号与描边金属线说明。
sticker-pack
sticker-pack 是一个用于为品牌 IP 制作表情包 / 贴纸套组的技能（skill），属于 brand-ip-kit-skills。它通过「整版出图 → 切片」的方式，保证同一套表情中角色形象一致，再按平台尺寸导出。适用于微信表情包、社群贴纸、聊天表情、实体贴纸等场景。使用前需要准备品牌参考图（brand/ref/ip-sheet.png）与 IP 身份卡（brand/ip-card.md），并确定数量（建议 8 / 16 / 24）、用途与语气。核心流程包括：按高频聊天场景规划情绪清单、为每格编写「文字 | 动作 | 表情 | 小道具」、整版 3×3 生成、用切片脚本切分、逐张质检、按平台规格导出。技能内置提示词模板、平台规格速查表、质检清单与常见问题修复方法，并支持内置生图工具、API Key 或输出提示词三种出图路线。
product-design
Product Design 是一个面向代码智能体的产品设计技能包，作为该设计工作流的单一入口。它通过 workflows/ 目录下的多个聚焦工作流（如用户上下文、获取上下文、调研、审计、构思、URL 转代码、图片转代码、设计 QA、分享）来路由和处理产品设计相关请求，并在 references/ 中提供共享的可复用指导。使用时需先完整阅读 workflows/index/SKILL.md，将其作为插件级的范围、路由、顺序与浏览器选择策略，再按索引指定的工作流或工作流序列逐一完整阅读后执行。该技能强调证据驱动的审计、区分截图可见发现与需深入测试的结论，并要求在需要隔离原型时不修改生产代码。创建原型时优先使用目标仓库已有的前端技术栈，React 并非必需。工具集成（浏览器、Chrome、Playwright、图像生成、设计应用、托管等）仅在宿主环境暴露时可用，提及不代表已授权。
design-documents
用于撰写技术设计文档的技能：先分析问题、探索方案并做出架构决策，产出可评审、可留档的设计文档。资料未提供具体平台、安装方式与收费信息。
figma-spec-extractor
从 Figma 线框 URL 提取整套规格文档到 docs/ 目录的 Markdown 技能，分 15 步逐步生成页面构成、用例、参与者、数据模型与组件，并产出整合性、数据模型、组件三份评审。支持新应用与既有代码库扩展两种模式。
app-icon-skill
App Icon Skill 是一个用于创建、修复、打包和验证应用图标的技能。它从 JSON 规范出发，生成可在本地审阅的图标资产和可复用的应用图标包，通常采用语义化分层方式：以少量有意义的 SVG 或基础形状图层（或刻意保持干净的 PNG 回退图层）组成图标，输出圆角预览资产、未圆角的应用/源资产、必要时分离的 .icon 资产以及验证证据。该技能不自动操作 Icon Composer，也不证明最终平台的渲染效果；只有用户导入包并提供证据后才可作此声明。
article-cover-designer
Article Cover Designer（文章与视频封面设计器）是一个极简高效的文章与视频封面设计技能，目标是把文章或视频字幕内容转化为高审美、高转化、高吸睛度的封面生图提示词。它会自动识别输入类型：若用户提供文章文本、Markdown 或本地文章路径，则进入文章封面模式；若用户明确要求视频封面/缩略图，或输入字幕文件（.srt、.vtt、字幕逐字稿等），则自动判定为视频封面模式。随后技能会提炼约 200 字核心摘要、推算目标受众、确定业务场景与画幅（公众号、X、小红书文章封面，或横屏、竖屏视频封面），并从全库 331 种手绘风格（#001–#331）与 36 种经典配色（C-01–C-36）中匹配或推荐方案，最后按标准模板输出中英文提示词。它在文章封面中固定注入“先设计隐喻再出图，主标题明显，小字少或者没有小字”等指令，在视频封面或字幕输入场景中还会额外注入“视频封面设计，网感强，吸引人眼球”。技能可结合生图模型（如 GPT Image 2/2.5、Midjourney 等）使用，输出后引导用户自主复制提示词生图，或选择“全自动出图”。
couple-photo-orchestrator
面向人像与情侣、婚纱、家庭、Cosplay 等主题摄影的方案编排技能，可从任意入口收敛为专业影楼／Editorial 方案，按方向候选、造型、场景、姿势情绪到 Shot List 与出图逐步推进。
couple-photo-requirements-planner
将模糊或零散的人物摄影想法整理为已确认的创意简报与完整造型方案，支持单人、情侣、家庭、团队、古装、Cosplay 等任意人数。逐人输出服装、发型、妆容与场景锁定，不涉及机位、焦段、姿势编排等拍摄执行设计。
couple-photo-shooting-planner
面向人物摄影前期规划的拍摄执行技能：把已确认的单人或多人造型交接，转成固定8条Shot的清单、逐人调度、自适应八宫格与可传播分享文案，并规定身份锁定与妆发执行等生成约束。
couple-photo-wardrobe-board
该 Skill 用于在已确认的人物摄影主题下，设计带编号的六宫格换装服装板，支持 1 人或任意多人参与，并保留每位参与者的完整服装细节。情侣仅为两人预设，标准数据结构为 participants[]。当用户提出“换装”“换衣服”“重新搭配”“服装不满意”“再来一版”等需求，且当前项目已有明确主题时使用。每套候选必须逐人写出完整 outfit，禁止用“其他人类似”“其余成员同款”“大家统一穿”等压缩描述。流程包含继承已确认主题与人物信息、设计 6 套在至少两项上明显不同的群体服装组合、输出文字候选等待确认、授权后编译为一张无编号自适应六宫格、以及将所选方案升级为 confirmed Look。
editorial-hairstylist
Editorial 专业发型师是面向正式拍摄的前置专业造型节点，用于在方向卡已有明确时空、场景与逐人服装草案后，生成该方向的正式发型。其核心定位是“锁定发型”：在候选方向展示或选定后即完成逐人发型设计，下游 Look、Shot 与生图只继承结果，不重复重新设计。该节点强调发型设计自由度，除非用户明确要求保留原发型，真人参考图仅提供人脸身份信息，发长、直卷、刘海、分缝、顶部体积、两侧、后区、整体轮廓、露耳露颈、发饰与发色质感均可重新设计。刘海策略必须显式决定，禁止无意识沿用参考图。设计依据包括人物气质、脸型、五官重心、额头比例、头颈肩比例、服装、领口肩线、配饰、时代或作品世界、场景环境与摄影语言。输出为每位参与者的结构化 hairstyle_design，包含 participant_id/label、length、texture、parting、fringe、crown_volume、sides、back、silhouette、ear_neck_exposure、hair_accessories、hair_color_feel 与 design_reason。不向用户提供 A/B/C 发型选项，方向卡直接显示定稿结果；仅当用户明确要求改发型时才重跑本节点。
editorial-makeup-artist
Editorial 专业化妆师是面向人像摄影正式拍摄流程的妆面与皮肤优化设计节点，来源于 skills.sh 上的 yang0/handraw-style 技能集。它不是一个供用户独立调用的普通工具，而是在方向卡已形成明确时空、场景与逐人服装草案，并完成 Editorial 发型师设计之后，自动为每位人物设计本方向的正式妆面与皮肤优化方案。技能覆盖 skin_optimization（皮肤优化重点）、base_makeup（底妆质感与明暗关系）、brows_eyes（眉形、眼妆、睫毛与眼神强化）、cheeks_lips（腮红、唇色与气色）、highlight_contour（高光与阴影克制度）及 theme_fit（与服装、发型、配饰、场景、光线及时代设定的协调逻辑）等维度。女性默认采用白皙柔焦影楼精修策略，同时保留本人五官与年龄印象；非女性人物按题材做专业克制的肤质整理，不机械套用女性妆面。用户明确指定妆容或肤感时，以用户要求优先。
ip-designer
ip-designer 是一套用于专业 IP 形象设计与 Character Bible / IP Design Manual 交付的体系化技能，按策略层、角色层、视觉层、系统层、商业层 5 个层级规划并生成 18 张标准卡片生图提示词。其设计原则强调文字简洁、画面聚焦、大图清晰、无示例污染，每张卡片只解决一个核心问题，不预设具体角色名、道具或剧情示例，内容根据用户实际输入动态生成。卡片覆盖 IP 定位、角色档案、性格设定、世界观场景、设计理念、标准三视图、比例结构、表情设定、动作姿势、服装道具、色彩材质、视觉识别、角色关系、角色家族、商业应用、内容传播、表情包与品牌总览等方向。支持基础版（6 张）、标准版（10 张）与完整版（18 张）按需输出，分别适用于 AI 生图、生产建模与商业提案、大型品牌全案交付等场景。
reference-beauty-prep
参考图美化 / 精修身份参考图技能，用于在正式拍摄前，把用户上传的真人参考图做一次可视化美化探索。它不展示文字档位，而是直接生成恰好 3 个清晰独立版本的三宫格视觉预览，供用户在左 / 中 / 右之间选择；三格会在皮肤、气色、妆容完整度、发丝、发型感觉与整体润色上形成可感知但不过度失真的差异，并至少保证一格提供“白皙柔焦精修”效果。用户选定后，仅放大所选版本，得到高清单张精修身份参考图。该技能仅在用户主动要求时触发，未调用不影响正式拍摄。美化结果默认属于派生图，不会替换最初上传的真人原图，正式拍摄仍以原图锁定身份，除非用户明确要求将其设为后续身份参考。
style-fusion-prompter
Style Fusion Prompter 是一个跨媒介“角色视觉语言 × 场景视觉语言”双风格共存融合提示词生成技能。它支持将两套不同的手绘风格编号（#001–#331）进行融合，或将手绘风格编号与写实风格融合，并可按需注入图型（165 种）与主题色（36 种）。该技能强调角色与场景两套视觉语言独立鲜明、拒绝平庸折中，同时要求二者在物理空间、光影、接触与叙事上高度统一，并注入“缩微摄影、角色尺寸异常小、场景保持正常尺寸”的核心指令，最终严格输出造型解耦、物理光影与叙事共存的高质量生图提示词。