amicro-design-system
Amicro 设计系统与组件规范，为 Amicro UI 库定义权威的设计令牌、组件架构、样式规则与布局标准。所有新增功能、微交互、卡片、加载器与页面过渡都必须严格遵循这些规则，以保持视觉一致性与质量。内容涵盖字体与配色令牌（深色/浅色主题）、标准卡片结构、目录导航与胶囊按钮样式、微交互与触觉反馈、以及 CLI 注册表集成规则。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,056 个结果
elevenlabs-music
elevenlabs-music 是一个通过文本提示词生成完整音乐作品的工具，基于 ElevenLabs Eleven Music API。它可用于创作歌曲、配乐、广告短曲、摇篮曲等音频音乐内容。该工具通过 Python 脚本调用，支持指定时长（3 到 600 秒，默认 30 秒）、自定义输出路径，并可强制仅生成器乐而无人生演唱。用户可借助详细的提示词描述风格、情绪、节奏、乐器、年代、人声语言与演唱风格、歌词主题等，以获得更贴合需求的音乐。官方资料还提供了避免版权问题的建议，例如不要直接提及艺人或乐队名称，而应描述其风格。使用前需要设置 ELEVENLABS_API_KEY 环境变量，且 Music API 需要 Creator 计划或更高版本，脚本依赖 uv 运行。支持最长约 10 分钟的音乐生成、多语言 AI 歌词与人声，以及纯器乐模式。
ui-skills
一套面向 AI 智能体构建界面的主观约束规范，覆盖技术栈、组件、交互、动画、排版、布局、性能与设计，用 MUST、SHOULD、NEVER 三级规则约束智能体的前端实现。
screenshot-to-design-spec
从 UI 截图或设计稿中提取结构化、可复现的设计规范，输出面向 AI 消费，便于再次生成视觉上高度还原的设计。适用用户提供图片并要求提取设计要点、捕获设计供 AI 复现、或从视觉参考生成结构化设计规范的场景。
build-vroid-character
build-vroid-character 是一个用于在 VRoid Studio 中创建、细化、保存、导出、制作动画、截图并按需发布通用角色的技能。它覆盖从角色概念到经过验证的 .vroid 模型文件、.vrm 导出文件、原生分辨率截图、可选动作以及可选公开预览的完整流程，适用于游戏、直播、社交头像、视频、虚拟活动、Web 体验和原型等场景。该技能强调以实际运行状态为准，要求保存并重新打开确认、导出后解析校验、以原生分辨率检查截图，并用完成门禁逐项报告结果，而不是把部分完成误报为全部完成。
hyperframes-cli
HyperFrames CLI 是一个面向 HTML 视频合成项目的命令行工具集，所有操作通过 npx hyperframes 执行，需 Node.js >= 22 与 FFmpeg。它覆盖从初始化项目、编写 HTML 合成、语法检查、可视化布局审查、实时预览、渲染为 MP4/WebM，到音频转录、文本转语音和故障排查的完整工作流，帮助开发者以代码方式构建和交付视频内容。
redesign
该技能用于对现有 UI 组件进行视觉设计评审与改进，并给出具体的实现建议。它要求先检查真实组件及其周边布局，再沿用仓库已有的设计令牌、基础组件和组件约定，按固定顺序输出：先指出被重设计的组件与文件，再列出三个具体的视觉或交互问题（如层级、间距、对比度、对齐、响应式或操作提示等方面），然后针对每个问题提出具体的布局、令牌、组件及 Tailwind 调整方案，并给出简短的改动前后代码片段，仅保留有意义的类名或结构变化。若用户要求执行实现，则完成改动并按仓库规定的 UI 工作流进行验证。该技能强调点评要简洁且基于当前代码，在仓库已有视觉体系时不要另造新视觉语言。适用场景为要求重设计、重设样式或改进现有 UI 组件外观时；限制方面，其效果取决于仓库是否提供设计令牌与 UI 工作流，具体验证流程未在资料中说明。
overwatch-slidedeck
Overwatch Slide Deck Designer 是一个用于构建交互式实时幻灯片演示的技能，把演示文稿做成可交互的单页应用（SPA），而非静态 PDF。技术栈为 Vite + React 19 + TanStack Router，原生 1920x1080 分辨率，支持 WebGPU 着色器背景与 CSS 渐变回退、Framer Motion 动画编排、可折叠侧边栏导航、键盘控制、可选的访问密码门，并可部署到 Cloudflare Workers、Vercel 或 Netlify。项目内置布局、交互、图形组件与动画 Hook，支持演讲者模式双窗同步、PNG/PDF 导出，以及基于 YAML 规格的快速建稿流程。
photo-to-slack-emoji
该技能用于将照片转换为符合 Slack 规范的定制表情符号，基于 Google Nano Banana Pro（Gemini 3 Pro Image）模型完成主体识别、风格转换和图像编辑，并自动裁切、量化颜色、压缩，以满足 Slack 表情 64KB 大小与 128x128 像素的严格要求。它支持自然语言编辑已有图像，提供经典表情、扁平图标、卡哇伊贴纸、像素艺术和自定义提示词等多种风格，适合在 Slack 工作区中制作团队专属表情。使用需要配置 GEMINI_API_KEY，依赖 pillow、google-genai、requests 等 Python 包，按官方说明每张图生成约 $0.039。
hy-image-generation
腾讯云混元生图 3.0 是一款基于腾讯混元大模型的 AI 图像生成 Skill，提供文生图与图生图能力，可根据文本描述智能生成贴合描述的图片。它支持参考图引导、最多 3 张垫图、宽高 512 到 2048 范围内的自定义分辨率、Prompt 自动改写优化，以及通过 Seed 固定随机种子实现可复现生成。该工具以 Python 脚本形式调用，提供一站式生图、仅提交任务、仅查询任务三种脚本，并自动安装依赖、检测 API 密钥。使用前需开通服务并配置腾讯云 API 密钥。生成图片的 URL 有效期为 1 小时，需及时保存。
dramagic-character-art
本技能用于制作并目检 Dramagic 角色包美术素材：头像、全身签名图，以及四张保持一致、带真实透明背景的半身情绪立绘（neutral、smile、angry、worried）。它规定各素材的构图、尺寸与交付格式，全部输出为静态 WebP，情绪图须具备真 alpha 透明通道，不得用绘制棋盘格、白底或不透明容器冒充抠图。技能借助宿主已有的图像搜索、生成与编辑工具完成生产，不绑定特定模型或固定流水线，并强调先读取角色包格式参考、全程沿用同一套已批准的角色身份与设计。验收环节需在实际输出图像上以合适比例检查：各情绪图面部、年龄、发型、服装、配色与肢体布局一致，画布与对齐方式相同以免运行时切换跳动，无残留背景块、光晕、断发或空洞；全身图保留头脚完整，头像经圆形裁切仍可辨识。失败时只修复失败项并复查。最终返回实际文件路径与简洁的通过/失败视觉清单；原生校验器只检查结构、解码与 alpha 是否存在，不检查角色一致性、视觉质量或版权。
dramagic-character-pack
Dramagic 角色包制作技能，用于创建或修订可导入 Dramagic 的角色包，包含角色身份、性格、Gemini 语音选择与 3.0 清单文件。该技能强调生成可实际使用的角色而非提示词集合，要求先明确角色设定与视觉方向，再依据格式规范和模式文件产出清单与图片资产，通过同系列发布技能完成文件白名单、校验与打包。适用于需要为 Dramagic 制作原创虚构角色（含形象与语音匹配）的场景；宿主不具备图像能力时须返回明确的不完整状态，本地导入不构成版权认证，也未提供具体收费与平台信息。
dramagic-character-release
Dramagic 角色发布技能用于校验并打包 Dramagic 3.0 角色发布包。它依据随技能提供的格式说明和 JSON Schema，检查清单字段、语音目录、每个角色所需的六项资源是否齐全，并通过 tools/package.mjs 仅复制被引用的静态 WebP 媒体，生成扩展名为 .dramagic-character-pack 的 ZIP 容器归档（非 .zip）。该技能要求稳定的作者 ID、包 ID 和三段式数字版本号，禁止冒用他人命名空间；还要运行权威的原生校验器，否则结果只能标注为未验证。它也说明可通过客户端脚本将遗留 2.0 清单转换为 3.0 数据，但仅投影清单数据、丢弃旧的根/音频字段，不是完整包转换器。
woa-cover-image
woa-cover-image 是一个通过本地 Qwen 图像 API 生成文章封面图的技能，采用类型、配色、渲染、文字、情绪五维（5D）系统，支持命令行参数与风格预设，输出 PNG 封面。
architectural-dimensions
该技能为 AI 生成或校验 3D/2D 建筑模型提供建筑尺寸、比例与建筑规范的权威参考，涵盖净高、墙体厚度、门窗、楼梯、房间面积、人体尺度、代码默认值与校验规则，所有尺寸以米为单位，并参考 ISO、IBC、Eurocode 等国际常见规范。
blender-3d-modeling
基于 Blender Python API 的程序化 3D 建模技能，用代码生成网格、曲线与参数化模型，适合需要批量或算法化生成几何体的场景。
canvas-api
Canvas API 是用于绘制 2D 图形的接口，可将形状、文本和图像绘制到 bitmap 位图上。在 Node.js 环境中，canvas 包提供了相同的 API，用于服务端图像生成。该技能涵盖创建画布与绘制形状、绘制文本、图像合成、像素操作以及导出等能力，适用于需要在浏览器或服务端生成和处理 2D 图形的任务。
contrast-check
Contrast Check 是一个用于检查颜色对比度是否符合 WCAG 2.1 无障碍标准的技能。它接收一组十六进制颜色，计算每对前景色与背景色之间的对比度，并给出 AA/AAA 在普通文本和大号文本下的通过/失败结果。适用于审计 UI 组件的无障碍性、验证配色方案是否满足 AA/AAA 要求，以及检查从设计中提取的颜色是否符合 WCAG 标准。
deep-live-cam
Deep-Live-Cam 是一个实时换脸与视频深度伪造工具，只需一张源人脸图片即可完成换脸。它支持摄像头、视频文件和流媒体输入，并可通过 GPU 加速。其处理流程包括人脸检测、特征提取、使用 inswapper 模型进行换脸，以及通过 GFPGAN 或 CodeFormer 进行画质增强。该工具适合构建换脸应用、实时视频特效和虚拟试穿等场景，但使用时需注意获得当事人同意、标注 AI 生成内容并遵守当地法律。
mermaid
Mermaid 是一个基于 JavaScript 的图表库，可用文本定义在 Markdown 中生成流程图、时序图、类图、ERD、甘特图与架构图。适合随代码与文档一同用 Git 版本管理，并在 GitHub、GitLab、Notion、VitePress 中渲染。
nano-banana-pro
Nano Banana Pro 是一个基于 Gemini 3 Pro Image 的图像生成与编辑技能，通过随附脚本调用模型完成文生图、单图编辑和多图合成。生成时可用 --prompt 描述画面、--filename 指定输出文件、--resolution 选择 1K（默认）、2K 或 4K 分辨率。编辑单张图片时通过 -i 传入输入图并给出编辑指令；多图合成最多支持 14 张图片，将它们组合为同一场景。使用前需配置 GEMINI_API_KEY 环境变量，或在 ~/.openclaw/openclaw.json 中设置 skills."nano-banana-pro".apiKey 或 skills."nano-banana-pro".env.GEMINI_API_KEY。脚本会输出一行 MEDIA: 信息，供 OpenClaw 在支持的聊天平台上自动附加图片；建议文件名带时间戳（yyyy-mm-dd-hh-mm-ss-name.png），且不要回读图片，只报告保存路径。
openai-image-gen
OpenAI Image Gen 是一个通过 OpenAI Images API 批量生成图片的技能脚本。它会自动生成若干“随机但有结构”的提示词，调用 OpenAI 图像模型渲染图片，并输出图片文件、prompts.json（提示词与文件映射）以及 index.html 缩略图画廊。支持 gpt-image-1、gpt-image-1-mini、gpt-image-1.5、dall-e-3、dall-e-2 等模型，可通过命令行参数控制数量、模型、尺寸、质量、风格、背景和输出格式。
video-frames
Video Frames 是一个基于 ffmpeg 的视频抽帧工具，用于从视频中提取单帧画面，或生成供快速查看的缩略图。它通过脚本形式提供调用，支持提取视频的第一帧，也支持按指定时间点提取某一时刻的画面，并可将结果保存为图片文件。该工具适合需要快速检查视频内容、制作缩略图或截取 UI 画面的场景，使用时可根据需要在 .jpg 与 .png 之间选择输出格式。
director-clip-gen
Director 视频片段生成技能：根据 /director-frame-gen 生成的分镜起始帧（可选结束帧），调用 AI 视频模型为每个场景生成视频片段，支持 Sora 2、Seedance 2 与 Kling 3.0。