SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
面向 Slack 的动图 GIF 制作工具包，提供尺寸、帧率、颜色等约束说明与校验思路，并给出用 Python PIL 生成动画帧、保存 GIF 的工作流及常见动画概念。
用于在开发创业产品 v1 前设计小型可信的需求验证测试，包含访谈、落地页、假门、付费审计、手工服务等方式，并预设成功、失败与终止标准，可选生成单文件 HTML 产物。
通过命令行脚本调用 Gemini 或 OpenAI 兼容图像接口，由文本提示（可选参考图）生成或编辑图片。需显式指定后端，支持宽高比、分辨率、多图编辑与自定义模型。
apod-to-short 是一个把 NASA 每日天文图（APOD）转化为 30–60 秒竖屏短视频方案的技能，输出脚本、字幕、分镜和版权署名行，供创作者一次性完成拍摄与剪辑。
Brand Voice 是一个用于统一内容创作声音与语气的技能：管理声音属性、按渠道调整语气、风格规则与术语，写作前按优先级加载声音配置，并用检查清单和红旗规则避免跑偏。
通过 Descript 的 MCP 服务器驱动视频编辑的智能体技能，完成粗剪、去填充词、Studio Sound、字幕与片段导出，让用户无需打开时间线处理粗活。
Higgsfield Operator 是一个用于操作 Higgsfield MCP 的技能，面向 AI 视频与图像生成、爆款短视频切片、视频分析和传播力评分。它把生成、切片、分析、评分四类任务整合到一个连接器中：可将长视频 URL 或文件拆分为 3–5 条 9:16 竖版带品牌字幕的短视频，并为每条视频给出传播力评分，评分处于末四分位的切片会被裁掉而不发布。它还能分析竞品或异常表现视频的钩子结构与节奏，并生成 B-roll、产品图、标题卡等素材。模型选择上，Soul 2.0 用于角色与品牌一致性，Kling/Veo 用于电影感运动，NB 类用于静态图，默认选用满足需求的最便宜模型。
Multimodal Studio 是 ACOS 的统一图像、视频与角色生成层：通过单一连接器路由到 30 多个前沿模型，完成视觉提示词工程、角色一致性与异步生成全流程，实现从创意简报直接产出成品视觉资产。
用于核查 NASA、ESA 及天文台太空媒材使用权的技能，输出使用判定与需发布的准确署名行，适用于复用太空图片或视频、发布短片前确认版权。
VIS 是 ACOS 的视觉资产管理层，用 AI 扫描、审计并管理站点图片，确保图片被标记、去重、映射到页面并符合品牌视觉规范。
Extract Design System 是一个用于从公开网站中反向提取设计基础元素（design primitives）并生成项目本地起始 token 文件的技能。它适合在初始化新项目时，快速参考某个公开网站的主色、字体、间距、圆角和阴影等设计信息。使用时需提供目标公开网站 URL，并确认是仅做提取还是同时生成起始文件。该技能明确说明 v1 版本只提取 token 和起始资源，不生成完整组件库，结果用于初始化参考，而非像素级复刻；未经确认不会覆盖已有设计系统或应用样式。运行流程包括确认 URL 可公开访问、执行安装与提取命令、查看并总结 normalized.json 中的颜色、字体与各类尺度，以及在需要时仅提取产物或基于已有 normalized.json 重新生成 token 文件。
FrankX 品牌规范技能，用于让内容、产品与传播物料保持统一的视觉与语气。提供品牌使命、四大支柱、配色、字体、视觉风格、语气与内容结构模板，并附交付前检查清单。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中，使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色（深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc）与强调色（橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d），并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体，在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体（24pt 及以上标题用 Poppins，正文用 Lora）、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色，并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
Image Enhancer 是一个图像质量提升技能，主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影，进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理，并可根据用途（网页、印刷、社交媒体）进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图，也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物（如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等）应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合，每个主题都包含协调的调色板（带十六进制色值）以及适用于标题和正文的字体搭配，并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题，包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy，均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览，询问其选择，待用户明确确认后，读取 themes/ 目录中对应主题文件，将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上，并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用，还可根据输入生成自定义主题，赋予描述字体/配色含义的名称，生成后展示供审核，确认后再应用。
ArtCraft 素材版本与血缘技能：登记素材摘要、来源与子工程依赖，核对受影响产物，并提供首次安装与公开 CLI 入口。
ArtCraft 技术核验与创作审阅技能，用于检查混合交付的技术证据，以及视觉、文案、音频的一致性。自带首次安装与公开 CLI 入口，支持 macOS arm64、Python 3.11+，通过本地编排 CLI 执行核验与审阅记录。
ArtCraft 局部返工技能，用于替换 Logo 或指定资产、修改原生子工程并更新下游产物，自带首次安装与公开 CLI 入口，按名称与同包技能交接，单独安装即可使用。
Coze 图像生成技能的 Node CLI 封装，可通过自然语言提示词生成一张或多张图片，支持参考图、尺寸选择、顺序生成与自定义请求头等参数，成功时直接输出图片 URL。
designcraft-brochure 是 designcraft 技能集中的一个专项技能，用于完成多页产品宣传册从素材诊断到可编辑交付的完整任务。它先读取素材，确认交付用途、目标尺寸、修改范围与必要格式，能从任务和素材确定的细节直接采用合理默认值。执行时按四页阅读计划组织内容（封面、产品A、产品B、下一步），收集 SKU 与图片对应表及已核实产品事实，将每页标题、正文、页脚分开创建并应用段落样式，按实际返回框 ID 置入产品图并核对路径、使用框与有效 PPI。保存重开后检查全文、溢出与逐页 PDF，修复缺链、低 PPI 或版式问题后再单独执行打包，交付可编辑工程、资源与校样 PDF。需要可见编辑器时可交给 designcraft-editor 技能。
designcraft-catalog 是面向商品目录制作的技能，适用于商品信息量大、需要统一版式的目录排版任务，覆盖从素材诊断到可编辑交付的完整流程。使用时先读取 Craft 场景命令与参数，按对象选择、会话、输入替换和结果检查执行。主要能力包括：整理确认过的 SKU、名称、规格、价格币种和图片对应表，缺失数据留待确认；为每条商品创建图片框并按真实返回 ID 置入图片、保持比例；为同一 SKU 创建可编辑文字并应用商品段落样式；逐项检查价格/图片错配、有效分辨率和文字溢出；保存原生工程、IDML 和 PDF 校样，打包链接素材并验证脱离原路径后可重新打开。工具层面使用 open_document/new_document、inspect_document、get_story、execute、save_document、render_page 等，先读取实际工具 schema 再填参数。限制包括：示例仅一页两件商品，不自动生成母版、CSV 合并或目录页码；商品数量增加时需先调整页数和类别分组；所需算法、格式或命令不存在时须说明缺口，不能以相近名称冒充；需要可见编辑器时交由 designcraft-editor 技能处理。
designcraft-cli 是一个面向 DesignCraft 原生排版工具的完整原生命令行技能，用于在用户明确需要查询原生命令、查看参数、检查命令计划或执行单项计划时提供受控入口。首次使用时会从固定摘要制品安装原生 CLI，并保留源素材与可编辑工程。该工具当前为候选实现，尚未完成实际宿主、原生安装与创作验收，仅支持 macOS arm64 与 Python 3.11+。其核心流程包括：区分只读查询与可能安装/写入的命令；核对固定 CLI 版本与命令目录；用真实 schema 检查命令与参数；在核实输出路径和用户授权后受控执行一次；并按产物契约核对副作用与工程重开状态。使用时 CLI/Python 参数通过 argv 传递，不拼接或执行 shell 命令；执行前后都会核对输入与技能资源身份。需要注意，真实目录缺失不等于命令不存在，零退出码可能包含业务警告，UNKNOWN 结果不能自动重试，安装成功也不等于模型或业务验收。适用场景为原生命令查询、参数检查、命令计划检查与执行，完整排版成果应交给 designcraft-use，单独安装诊断应交给 designcraft-cli-setup。
designcraft-cli-export 是一个面向 DesignCraft 排版工程的导出技能，用于将已有工程输出为 PDF、图片、IDML 或 EPUB。首次使用时会从固定摘要制品安装原生 CLI，并在导出过程中保留源素材与可编辑工程。该技能目前标记为候选实现，尚未完成实际宿主、原生安装与创作验收，仅支持 macOS arm64 与 Python 3.11+。它只负责导出，不负责新建或整体修订工程，也不负责工程重新打开与保存。导出前需确认源工程、目标格式、输出位置及覆盖范围；导出后需核对文件身份、格式、页数/尺寸和实际内容，并分别记录各格式的损失。零退出码不等于视觉或可编辑性验收。