Higgsfield Operator 是一个连接器式技能，用于操作 Higgsfield MCP，围绕 AI 视频与图像生成、爆款短视频切片、视频分析和传播力评分展开。其定位是“一个连接器，四项工作”：生成、切片、分析、评分。
用途与主要能力
-
切片（Clip atomization）：将长视频 URL 或文件转换为 3–5 条竖版短视频，比例为 9:16，并带品牌字幕。每条切片都必须请求传播力评分；评分处于末四分位的切片会被裁掉，不发布。
-
传播力评分（Virality scoring）：每条视频在发布前都要评分。需要把钩子强度与留存风险连同审核链接一起报告给人工。
-
视频分析（Video analysis）：对竞品或异常表现视频的 URL 进行分析，输出钩子结构、节奏以及其成功原因。分析结果会输入周一情报简报和 Obsidian 提炼流程。
-
生成（Generation）：生成 B-roll、产品图、标题卡。模型选择规则为：Soul 2.0 用于角色与品牌一致性（可一次性训练 Frank Soul 角色后重复使用），Kling/Veo 用于电影感运动，NB 类用于静态图。默认选用满足需求的最便宜模型；额度即预算（Starter 为每月 200）。
使用方式与额度纪律
额度检查是隐式的：如果某次生成因配额失败，应停止并报告，不要反复重试消耗额度。执行顺序上，切片与评分优先，生成其次；对已录制内容做切片始终优先于全新生成。
交接流程
切片完成后，在 Notion 中把条目推进到 Packaged 状态，附上素材链接，并在 Ops Log 中记录预估额度消耗。
适用场景
适合需要把长视频快速拆成竖版短视频并筛选高传播潜力内容的创作者或运营团队，也适合做竞品视频结构分析、以及按品牌一致性要求生成辅助素材。
限制
资料未提供具体价格、订阅档位以外的收费细节、支持平台清单、生成时长上限、语言支持范围等信息，暂未提供。