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更新于 10-19 00:11

设计与创作

20,205 个结果

mixed-initiative-flow

Mixed-Initiative Flow 是一套关于人机协作中“主动权”分配的设计方法,探讨何时由 AI 主导、何时由用户主导,以及两者之间如何交接控制权。资料将交互划分为用户驱动、AI 驱动和共享三种模式,并给出显式交接、隐式交接、协商式交接和强制交接四种控制转移方式。它同时列出 AI 应当主动介入的场景(用户不确定、任务有最佳实践流程、用户明确求助、主动建议能省时且不打扰)与用户应保留控制权的场景(主观判断或创意方向、高风险高代价、用户具备强领域专长、涉及隐私或同意决策)。此外还总结了主动权反复横跳、AI 过于被动、AI 过于强势、归属不清等反模式,以及主动权地图、交接触发条件定义、各功能区域自主级别规范等设计产物。

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stitch-skills

stitch-skills 是一套面向 Stitch MCP 服务器的 Agent Skills 集合,遵循 Agent Skills 开放标准,可兼容 Claude Code、Cursor 和 Gemini CLI。它主要用于 AI 驱动的 UI 设计生成、提示词优化以及从界面到代码的工作流,包含 stitch-design、stitch-loop、enhance-prompt、design-md、react-components、remotion、shadcn-ui 等技能,支持从自然语言提示生成高保真 UI 界面、单提示创建多页网站、生成 DESIGN.md 文档、将 Stitch 设计转换为 React 组件架构、生成走查视频以及集成 shadcn/ui 组件。注意:该项目并非 Google 官方支持的产品。

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