用途：设计管理标价折扣的规则体系，即 Deal Desk 与销售执行所依据的政策文件。产出政策本身（矩阵＋例外流程＋校验报告），不做单笔交易审批。
主要能力：三个确定性脚本。discount_matrix_builder.py 构建四维矩阵（ARR 区间×合同期限×付款条件×战略价值层级），每格给出批准折扣带、审批层级（AE/Manager/Director/VP/CFO）、利润下限、观测胜率与 NRR，样本 n<5 标记 THIN。exception_router.py 将超出矩阵的折扣请求按审批链路由，附加补偿承诺（多年预付、指定扩展路径、推荐承诺、MSA 收紧），生成机器可读审计元数据，并在近一季度出现 3 次以上类似例外时标记先例风险。policy_linter.py 按 10 条规则检查治理缺陷：审批层级倒置、折扣带倒置、利润下限违规、覆盖缺口、悬崖边缘、战略层级未定义、利润下限不一致、数据支撑薄弱等，输出 BLOCKER/MAJOR/MINOR 分级报告。
使用方式：先审计近 4 个季度成交数据并填写模板，再运行 python3 scripts/discount_matrix_builder.py --input policy_intake.json --profile saas --output json > matrix.json，随后运行 python3 scripts/policy_linter.py --input matrix.json，最后用 exception_router.py --sample 查看例外流程结构。三个脚本均仅用标准库，支持 --help、--sample、--input、--output。发布前须解决全部 BLOCKER，并按季度重跑。
适用场景：新任商业或 Deal Desk 负责人制定首版政策；矩阵超过 6 个月且出现折扣漂移；销售以先例要求折扣；例外数量环比上升；CFO 收紧利润下限；需向董事会提供有数据支撑的折扣政策。
限制：不用于审批具体交易、不设定定价模型与标价、不撰写提案/SOW/MSA 文本、不做 CRO 战略判断。假设定价模型与标价已存在；利润下限由 CFO 拥有，折扣带上限由 CRO/Deal Desk 负责人拥有，二者须分离。矩阵为数据支撑而非数据驱动，观测 NRR 低于目标应触发复核折扣带而非继续加深折扣。战略价值层级须有具体测试定义。示例矩阵按设计会校验失败以覆盖全部规则路径。