lov-image-decorator
lov-image-decorator 是一个图片装帧工具,用于把已有图片确定性地包装成编辑式传播图。它保留原图完整画面,为艺术图片增加 Warm Academic 圆角外框,为软件截图使用无外框版式,并统一追加底部 caption 说明栏和右下品牌 Logo,输出校验过的 PNG、JPEG 或 WebP。工具通过 Python 命令脚本运行,适用于给图片加说明底栏、为文章配图统一加图注、给截图加品牌标识等场景,不负责生成或修改图像主体。
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更新于 11-05 00:16
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lov-image-decorator 是一个图片装帧工具,用于把已有图片确定性地包装成编辑式传播图。它保留原图完整画面,为艺术图片增加 Warm Academic 圆角外框,为软件截图使用无外框版式,并统一追加底部 caption 说明栏和右下品牌 Logo,输出校验过的 PNG、JPEG 或 WebP。工具通过 Python 命令脚本运行,适用于给图片加说明底栏、为文章配图统一加图注、给截图加品牌标识等场景,不负责生成或修改图像主体。
该技能用于校准 Tauri macOS 应用图标在 Dock 中的可见外框,使其与参考图标的视觉尺寸一致,并验证运行中的原生进程确实嵌入了新图标。适用于“Dock 图标太大”“统一 Tauri app icon”等请求,输出可复核的资源与运行时证据。
visual-clone 是一个设计 DNA 提取技能:分析参考设计图,系统提取布局、色彩、字体、视觉风格、质感、图像处理、文案语气与间距节奏,输出结构化 Markdown 复刻指令,便于在其它场景中复现该风格。
面向 TanStack Query 的自动失效策略技能,讲解如何用 MutationCache 回调、mutationKey 与 queryKey 匹配、meta 标签为 mutation 设计一致的缓存失效规则,并列出常见错误与修正方式。
TanStack Query 查询键与选项设计指南,讲解如何组织 queryKey、queryFn、queryOptions、infiniteQueryOptions、mutationOptions、skipToken 与键工厂,保证缓存标识一致、类型推断正确,并避免常见错误。
针对 TanStack Query 加载、空数据、陈旧数据、后台错误、重试、Toast、throwOnError 与 Error Boundary 流程的设计指南,讲解状态判断、数据优先渲染与全局缓存回调等模式,并列出常见错误。
从应用仓库生成带动态、字幕、音乐和音效的应用预览视频,可输出符合 App Store 与 Google Play 规格的版本。基于 plan.json 驱动同一时间线生成三种剪辑,通过 Chrome 逐帧截图并用 ffmpeg 编码。
grok-media-skill 是一个调用 Grok 多模态能力进行 AI 视觉创作的技能,支持文生图、文生视频和图生视频。用户明确要求用 Grok 生成图像、视频素材或让静态图片动起来时使用。需先配置 Grok 认证信息(sso、cf_clearance 等)。
面向 Go 命令行工具的终端体验设计技能,强调将交互模式显式化,区分人类、纯文本与结构化三种模式,按流独立检测 TTY,并在丰富输出之下保持稳定的数据与失败契约。
Lytics CDP 的流程(Flows)技能:把欢迎邮件系列等业务意图转化为可验证、可创建并激活的客户旅程,并支持查看、更新、状态变更与删除日常管理。
baoyu-image-gen 是一个基于官方 API 的 AI 图像生成技能,支持 OpenAI、Google 和 DashScope(阿里通义万象)三家提供商。它通过命令行脚本调用,支持文生图、参考图(仅 Google 多模态)、宽高比、尺寸与质量预设等参数,默认按顺序逐张生成,也可在用户明确要求时并行生成。可通过 EXTEND.md 配置默认提供商、质量和宽高比,并通过环境变量或 .env 文件提供 API 密钥。
FFmpeg 音视频处理基础技能,覆盖裁剪、拼接、格式转换、音频提取、编解码器选择、滤镜链与性能优化等常见操作,并提供跨平台安装与错误校验方法。
面向 COO 的运营设计方法技能,覆盖流程设计、组织扩展、运营指标、合规审计、供应商管理与团队拓扑,提供价值流映射、BPMN、瓶颈分析、KPI 与平衡计分卡、SOC 2/ISO 27001/GDPR、RFP 与 SLA 等框架与参考文件。
algorithmic-art 是一个用于创作算法生成艺术的技能,基于 p5.js 实现带种子随机性与交互式参数探索。用户提出用代码创作艺术的需求时,可借助它先产出一份算法哲学(.md 文件),再将其表达为 p5.js 生成艺术(.html + .js 文件)。它强调过程优先于结果,把算法哲学转化为计算过程、涌现行为、数学之美、噪声场、粒子与场的动态以及参数化变化。实现阶段要求以 templates/viewer.html 作为字面起点,保留固定结构与品牌元素,仅替换算法、参数与参数控件等可变部分,最终输出一个自包含、可在浏览器或 claude.ai 中直接运行的交互式 HTML artifact,包含种子导航、参数滑块、颜色选择、重新生成、重置与下载 PNG 等控件。
该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体应用到各类产物中,使其呈现 Anthropic 的视觉风格。它定义了主色(深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc)与强调色(橙 #d97757、蓝 #6a9bcc、绿 #788c5d),并规定标题使用 Poppins、正文使用 Lora 字体,在字体缺失时自动回退到 Arial 与 Georgia。技能会智能应用字体(24pt 及以上标题用 Poppins,正文用 Lora)、根据背景智能选择文字颜色、为非文字形状循环使用强调色,并通过 RGB 颜色值保证品牌色彩一致性。适用于需要为文档、演示文稿等产物套用 Anthropic 品牌外观的场景。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能,输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步:先创建一份设计哲学(.md 文件),描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动;再将该哲学在画布上视觉化,生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释,要求文字极简、仅作视觉元素,并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件,以及作为 .md 文件的设计哲学。
Image Enhancer 是一个图像质量提升技能,主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影,进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理,并可根据用途(网页、印刷、社交媒体)进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图,也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
一项用于创建、编辑、改进、迁移、文档化或审计设计系统的技能,将设计系统当作产品,协调基础规范、tokens、组件、模式、文档、工具、治理与落地,输出可落盘的实际产物如蓝图、组件/token 规范、迁移计划、审计报告或改进路线图。
OpenArtifacts 可将本地文件上传为浏览器渲染的 artifact,生成稳定的分享链接和评论线程,无需账号即可上传、查看和评论。适合分享规格、设计稿等交付物并收集评审意见。
Navara 营销落地页(Landing Page)的构建与维护说明,涵盖文件布局、配置/文案/图片三向拆分、主题、国际化、滚动显现与可复用组件等实现约定。
Gesttione Design System 专家技能,掌握品牌色、指标色令牌、字体系统与组件模式,用于确保 Gesttione 项目 UI 符合品牌视觉规范。
将 SAP、BTP 或本地系统拓扑描述整理为 SAP Architecture Center 风格的 draw.io 架构图,复用参考模板与服务图标,并通过结构校验、视觉对照和导出流程完善结果。
motion-design(HyperFrames 版)是一套面向动态设计(motion graphics)的“品味规则”技能包,改编自 whaleyxbt/claude-motion 的 motion-design skill,将原本针对 Remotion 的规则改写为基于 HTML + GSAP 的 HyperFrames 工作流,并新增繁体中文排版规则。它不以教学 API 为目标,而是给出具体数值作为默认值,用于制作、调整、重新计时或打磨动画影片、片头、转场与动态图形:包括时间轴集中管理、四条贝塞尔缓动曲线(enter/exit/move/land)、弹性近似参数、错开与阅读停留节奏、字体与字号、三色配色、颗粒与暗角质感、场景连贯与转场,以及反模式清单。该技能还规定 HyperFrames 的硬规则,例如时间由 data-start/data-duration 决定、动画由注册到 window.__timelines 的 GSAP 时间轴负责、只动 transform 与 opacity、禁用 CSS transition/@keyframes、无种子随机等。在 motion-explainer 系列流程中使用时,节拍、建项目方式与主题色以该流程的 STORYBOARD.md、audio_meta.json、theme.json 为准。