pov-vlog-presence-by-1noa4gp
这是一个依据 aiwithaly 已发布 GoodCase 案例归纳出的 POV 与 vlog 临场感视频工作流技能，用于策划、分镜或生成带第一人称与日常纪录感的视频提示词，强调锚定单一案例、先建参考契约再产出、并做运动与连贯性验证。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,051 个结果
product-ad-shot-design-by-1cw2bs8
这是一个基于已发布 GoodCase 案例提炼的产品广告镜头设计工作流技能，用于在策划、分镜或打磨产品广告视频时，把方法转化为可执行的、有案例依据的作业流程。使用前会先读取案例库文件 references/cases.md，并从中选定唯一一个锚点案例，明确其名称，随后检查该案例的成品媒体与提示词片段。核心产出包括：一份写明保留、替换、避免三项决策的参考契约；逐镜头运动简报；包含时间、镜头、动作、连续性与音频约束的完整视频提示词；参考素材与特殊步骤清单；以及运动与连续性验证清单。该技能强调只向用户索取缺失的输入，如目标时长、画幅比例、模型、投放平台、首尾帧、参考图、源视频、景深或运动参考、角色、镜头、动作、连续性、声音与特殊操作要求等。若无法查看锚点案例的成品媒体，需明确说明，不得声称视觉还原度。同时要求区分观察到的证据与自身建议，保留创作者署名，不虚构提示词、模型、结果或来源，也不得暗示该技能由被引用创作者创作、认可或官方发布。未提供具体定价、平台支持范围、模型兼容清单等事实。
product-ad-shot-design-by-1wr1qau
面向产品广告镜头设计的技能，依据已发布 GoodCase 案例提炼工作流，用于规划、分镜或生成产品广告视频提示词。强调以单一锚点案例为证据，输出参考契约、逐镜运动简报、完整视频提示词与校验清单。
product-ad-shot-design
面向 AI 视频提示词创作的产品广告镜头设计技能，基于已发布的 GoodCase 案例提炼工作流，用于规划、分镜与打磨产品广告视频提示词，强调以单一锚定案例为依据、先读证据再产出。
product-studio-visual
Product studio visual 是一个用于规划、编写和优化 AI 图像提示词的工作流技能，来源于多个已发布的 GoodCase 案例。它要求在每次调用时先读取 references/cases.md，并从中选定唯一一个锚点案例，然后检查该案例的成品媒体、摘要和提示词摘录。接着写出参考契约，明确哪些结构特征需要保留、哪些主体/文案/品牌/场景需要替换、哪些无关的主导母题需要避免。工作流依次包括：重述交付物与受众、选定锚点案例、检查成品媒体、生成保留/替换/避免契约、锁定产品形态与材质、定义相机与光比及反射、加入品牌语境与商业空间、产出生成提示词、与锚点案例对比并做一次修改。产出包括命名一个锚点案例的参考契约、单段创意简述、包含构图/主体/光照/材质/风格约束的完整生成提示词、负面约束或可能失败模式以及简短验证清单。验证要求提示词只命名一个主体、构图可读、关键约束明确、验证清单可据生成图像判断。该技能强调不得虚构原始提示词、模型、结果、创作者、指标或来源，不得暗示获得被引用创作者的授权或官方分发，需保留创作者归属，只转移结构与决策逻辑。
green-glass
绿透（green-glass）是一套纯黑底、流体玻璃加克制翠绿的个人工作台视觉体系，提供三种落地方式：为 Obsidian 安装 CSS 皮肤、部署连接真实数据的工作台页面，或从零生成个人工作台 Web 应用。
ai-understanding-images
该技能介绍如何用 DSPy 的 dspy.Image 类型把图片传入签名，配合视觉大模型从照片、截图、文档和图表中提取结构化数据，涵盖模型选择、OCR 与视觉模型取舍、图片预处理、评估方法及常见模式。
nano-banana
通过 MCP 调用 Google Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成与编辑 AI 图像的技能，支持 4K 输出、图像内文字渲染、多图合成与角色一致性，并提供历史记录与检索。
component-design
面向 Next.js App Router 的 React 组件设计指南，聚焦组件 API、组合模式与 Server/Client 边界划分，帮助确定组件该用服务端还是客户端渲染，并给出接缝放置与检查清单。
prototype
Prototype 是一个用于快速验证设计问题的临时原型构建技能：可为状态/业务逻辑问题生成可运行的终端应用，或为 UI 问题生成多个风格迥异的界面变体。
ui-designer
ui-designer 是一个从参考 UI 图片中提取设计系统并生成可落地 UI 设计提示词的技能，适用于用户提供 UI 截图或设计稿、希望提炼配色字体间距并据此实现 MVP 界面的场景。
ui-ux-pro-max
面向 Web 与移动端的 UI/UX 设计智能技能，提供 50+ 风格、161 套配色、57 组字体搭配、161 种产品类型推理规则、99 条 UX 指南与 25 种图表类型，覆盖 10 个技术栈，可按优先级检索推荐。
portfolio-review
Portfolio Review 是一个用于审查 UX、UI 或产品设计作品集链接的技能。它模拟繁忙招聘评审者的视角，先请求作品集 URL，然后读取网站及其案例研究，并基于 UXfolio《State of UX Portfolios 2026》报告中的调查数据，返回一份结构化评审报告。报告包含评分、优点、问题、红旗检查、优先修复建议等，所有批评均引用作品集原文和报告数据。
get-images
Get Images 技能的说明：通过 Get Images MCP 服务生成、获取和优化图像，可使用 OpenAI GPT Image 与 Google Gemini 图像模型，帮助用户得到格式与位置都合适的图片。
stem-illustration
面向 STEM 领域的 AI 图像生成 Skill，可生成信号通路、实验流程、细胞结构、机制图、概念信息图、学术海报、架构图等概念性示意图，覆盖生物医学、化学、物理、工程、数学等学科，并强调学术诚信与科学准确性。
lean4-principle-check
该技能用于在产品实现前，用仓库已有的 Lean 4 模型检查计划设计是否与形式化不变量冲突，把 Lean 作为形式化设计门禁，而非产品测试的替代。
screenshot-to-prototype
依据公开资料，screenshot-to-prototype 用于在用户明确要求时将本地截图或高保真界面图还原为 Axhub Make client 可运行原型。先做固定 viewport 下 1:1 绝对定位视觉稿，再转为 React。
flipbook
flipbook 是一个用于制作叙事性短动画影片（MP4）的工具，适合短片、动画讲解、故事驱动的产品或品牌影片、动画标题等。用户编写故事、规格与时间线，通过命令行检查与渲染，并在交付前做确定性验收。不适配真实素材剪辑、3D 角色、旁白、AI 生成视频或产品功能巡览。
tuning-color-palettes
本技能用于重新调整或定制 lobe-ui 的颜色令牌，包括企业/白标调色板、自定义品牌主色、状态色（错误、警告、信息、成功）等。调色板由 scripts/generateColorTokens.ts 生成，所有主题共享同一 HCT 色调/彩度阶梯，步骤 9 的色调会拉回种子色的色调，并通过色相旋转数据保持外观。自定义调色板需用新输入重新生成并交人工审查，禁止手动编辑十六进制值。工作流包括：运行审计脚本测量当前状态；一次性询问请求者锚点、种子色、交付形式、中性色是否不变；为每个新色相准备输入；生成并审计；构建可调节审查板由人工决定；落地并验证。硬性标准涵盖单调节奏、级别一致性、浅色文本对比度、深色正文颜色、粉色偏移、色域、深色眩光、品牌冲突等。交付形式包括命名调色板、主色、仓库内预设。常见错误包括从现有色阶挑选步骤、在 OKLCH 中强制四个状态相同、凭记忆写 Radix 值、复用旧偏移量、假设生成器保持种子十六进制、同时更改边框表面灰阶、手动编辑生成文件等。
video-publisher
video-publisher 是 lora-sys/skills 中的视频发布自动化技能，用于为小红书、抖音、B站和微信视频号准备并驱动视频草稿到已验证状态，全程使用 Ego Lite 操作创作者页面，不自动点击最终发布按钮。
lovstudio-any2deck
lovstudio-any2deck 可将 Markdown、文本或 URL 等内容生成专业的幻灯片图片，支持生成大纲与逐页提示词，并输出 PNG、PPTX、PDF。可指定风格、受众、语言和页数。
lovstudio-event-poster
这是一个用于生成活动海报、展览海报、传单和宣传图形的技能，可根据简要需求（brief）输出适合印刷的高分辨率 PNG。该技能来自 lovstudio/general-skills，其真实指令为加密状态，需先通过指定命令解密后使用。资料显示该技能属于付费技能，需要激活 license 后方可使用，且使用过程中涉及 skill 安装、许可证校验等步骤。主要触发词包括「海报」「poster」等。
lov-png2svg
lov-png2svg 是一个将 PNG 图片转换为高质量 SVG 矢量图的技能工具，支持可选的白色背景去除。其处理链路为：先用 ImageMagick（magick）去除白底并做 alpha 阈值处理，再用 vtracer 以样条曲线模式进行矢量化，最后用 svgo 做路径压缩优化。工具提供明确的输入输出约定：输入 PNG 路径为必需项，输出 SVG 路径默认与输入同名，KEEP_BG 参数控制是否保留背景（默认 false，即去除白色背景）。用户可通过 filter_speckle、corner_threshold、segment_length、color_precision 等参数调整去斑点、平滑度与颜色精度。依赖方面需预先安装 imagemagick、vtracer 与 svgo。该技能适用于需要将位图 PNG 转换为可缩放矢量 SVG 的场景。
lov-gen-card
lov-gen-card 是知识卡片工坊（Knowledge Card Studio）技能，用于把结构化 JSON 与一张独立示意图渲染成固定比例编辑式卡片。文字、评分、Logo 与版式均由 DOM 生成，AI 图像只进入视觉槽。交付自包含 HTML 与高清 PNG，网页中可复制 Prompt、下载图片，并在导出时执行尺寸与溢出检查。内置预设为 900×1350 的 art-system-card，适合艺术风格图鉴、术语图鉴、方法卡与系列知识卡，而不是把整张卡交给生图模型。