用途：面向科研、教育、工程场景生成概念性示意图，如信号通路、机制图、实验流程、细胞结构、信息图、学术海报、系统架构图等，覆盖生命科学、医学、化学、物理、工程、数学等学科。
主要能力：内置 24 个场景模板（如 signaling-pathway、experimental-workflow、cell-structure、academic-poster、architecture-diagram 等），支持 academic/textbook/infographic/3d-render 变体；提供 9 段式 Prompt 结构与 10 条 STEM Prompt 铁律（hex 配色、方向显式声明、字体指定、术语标准化、否定清单等）；多图任务可应用 Campaign Style Lock 统一风格；复杂任务采用 Architect 输出 [VISUAL SCHEMA]、Renderer 转 Prompt 的两阶段流程。
使用方式：需配置 .env 中的 IMG_BASE_URL、IMG_MODEL、IMG_API_KEY，复用 scripts/generate_image.py，兼容 OpenAI 同步 API 与 apimart.ai 异步 API。示例命令：python scripts/generate_image.py --prompt-file ./prompt.txt --size 3:4 --resolution 2k；也支持 --prompt 字符串与 --image 参考图生图。生图前需确认学科、模板 ID、变体、尺寸与风格。
适用场景：概念示意图、流程图、信息图、信号通路与细胞结构示意、机械剖视图、海报封面与教学插图等只需视觉传达的图。
限制：AI 生图无法保证几何与数学精确性，几何证明图、坐标图、函数图像、精确构造图、电路图与化学结构式（精确键长角度）、数据统计图（柱状/折线/热图）必须改用 scripts/generate_geometry.py 或 matplotlib/TikZ/GeoGebra 等代码工具；禁止用 AI 生成真实实验数据图、虚构蛋白互作、Western blot 条带、凝胶或显微图像等，涉及学术不端时应拒绝并提示使用 GraphPad/Origin/Python matplotlib。其余未在资料中说明的收费、平台与效果信息暂未提供。