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App Icon Generator 是一个从单张源图生成完整应用图标资源的技能,可输出 iOS、macOS、Android 和 Web/PWA 所需的各种尺寸图标,并支持生成 Xcode 兼容的 .appiconset。它依赖 ImageMagick 完成缩放与导出。
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更新于 11-05 00:16
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App Icon Generator 是一个从单张源图生成完整应用图标资源的技能,可输出 iOS、macOS、Android 和 Web/PWA 所需的各种尺寸图标,并支持生成 Xcode 兼容的 .appiconset。它依赖 ImageMagick 完成缩放与导出。
用于设计、审查和 A/B 测试 App 图标以提升 App Store 搜索与浏览中的点击率(TTR)的技能,涵盖图标设计原则、尺寸要求、Product Page Optimization 与 Play Store 实验流程及图标审查评分。
这是一个用于生成 App Store 截图的 Claude 技能,通过分析应用代码库发现核心卖点,并借助 Gemini MCP 服务器(Nano Banana Pro)生成符合 ASO 优化的截图图片。整个流程分为多个阶段:先检查记忆系统恢复进度,再进行卖点发现(分析代码库、向用户提问、起草并确认 3-5 个以动作动词开头的核心卖点),然后收集并评估模拟器截图(评级为 Great/Usable/Retake),将截图与卖点配对,最后按 App Store Connect 严格尺寸要求生成截图。生成前需确认 Gemini MCP 服务器可用,默认尺寸为 1290 x 2796px(iPhone 6.7 英寸),并需处理宽高比裁剪。截图格式要求字体、字号、字重统一,文字位于顶部约 20-25% 区域并保持水平安全区,设备框居中且底部出血,可选配突破元素。
AVKit 是苹果基于 AVFoundation 的高层媒体播放 UI 框架,提供系统标准视频播放器、画中画、AirPlay 路由、播放控制与字幕显示,面向 Swift 6.3 / iOS 26+。
这是一个关于设计思维与品味培养的技能,基于工业设计师迪特·拉姆斯(Dieter Rams)的设计原则。它不教授具体工具,而是提供一套思考框架,用于做设计决策、评审界面质量,以及培养对视觉作品的判断力。核心主张是:工具人人可得,真正区分作品的是品味,而品味来自有意识的观察与不断删减。内容涵盖拉姆斯十项设计原则、设计前应问的关键问题、影响力层级(排版、留白、层级、色彩、动效)、约束激发创意的方法、完整设计流程、培养品味的练习方式,以及判断设计好坏的红旗与绿旗信号。适用于任何需要做视觉设计判断的场景。
一个可调用的 iOS 设计流水线技能:接收设计提示后,在 Pencil MCP 中按 Apple HIG 设计 iOS 界面,经品味评审、导出 SwiftUI 构建与截图验证,循环迭代直至通过全部检查。
面向 Pencil MCP 的 iOS 设计系统令牌集,遵循 Apple HIG,提供 SF Pro 字体比例、iOS 语义颜色(浅色与深色十六进制值)、8pt 间距网格、触控目标、圆角与组件尺寸等数据。
帮助设计或优化移动应用变现策略的技能,覆盖定价、订阅、付费墙与应用内购买,并给出分档定价、分类基准、付费墙时机与免费试用等建议。
MotionEyes Animation Debug 是一个用于诊断、修复和验证 SwiftUI 动画与滚动行为的技能。它通过临时给视图添加 MotionEyes 埋点,采集随时间变化的控制台日志,对比实际运动与预期,再修复或添加断言并清理埋点。
面向 iOS 界面设计的 Pencil MCP 工作流技能,按 Apple HIG 在画布上创建 iOS 屏幕,使用 SF Pro 字体、语义颜色与 8pt 间距网格,并支持导出 SwiftUI 代码。
用于设计、优化和评估 App Store 截图与预览视频的技能,帮助提升产品页转化率。涵盖截图心理学、10 个槽位策略、文案与视觉规范、本地化、预览视频建议,并支持竞品截图审计。
使用 SpriteKit 与 Swift 为 iOS 26+ 构建 2D 游戏与交互动画的技能文档,涵盖场景生命周期、节点层级、动作动画、物理、粒子、相机、触摸处理及 SwiftUI 集成,并附常见错误与评审清单。
面向 iOS 26+ 的 SwiftUI 动画技能,用于编写、审查与修复 SwiftUI 动画和转场,涵盖 withAnimation、隐式动画、Spring、PhaseAnimator、KeyframeAnimator、matchedGeometryEffect、导航缩放转场、Symbol 效果与无障碍处理,基于 Swift 6.3 模式。
一套用于构建精致、原生感 SwiftUI 应用与小组件的设计原则技能,源自成熟产品与粗糙产品的对比;涵盖间距网格、字体层级、语义颜色、组件尺寸、WidgetKit 原生组件与内存预算等规则,适用于创建或修改 SwiftUI 视图、iOS 小组件等原生 Apple UI。
纯 UIKit 的 iOS 开发技能,讲解不使用 SwiftUI 桥接时的状态管理、数据绑定与组件设计模式,涵盖委托、闭包绑定、通知与 KVO 等原生方案。
面向 iOS 的 Vision 框架开发技能,用设备端计算机视觉实现文字识别(OCR)、人脸检测、条码扫描、图像分割、目标跟踪与文档扫描。覆盖 iOS 18+ 现代 API 与旧版 API,含代码模式、常见错误与检查清单。
painted-music-video 是一个用代码绘制整支音乐视频的技能:原创演唱歌曲、p5.brush 水彩动画、逐字卡拉OK,并逐帧渲染为 MP4。适用于需要制作绘本风格音乐视频的场景。
该技能用于制作YouTube缩略图和频道横幅:用图像模型生成画面,再叠加真实品牌资产,强调“一图一瞬”、非模板化,并要求人工挑选发布。
该技能用于提取并搜索多媒体(主要是 YouTube)字幕,把视频内容转为可检索文本,便于在长视频中定位特定话题而无需完整观看。支持获取视频或播放列表字幕、关键词时间戳搜索、自动获取标题元数据,以及导出 txt 或 srt。
Design Fidelity Auditor 是一个设计治理与实现审查技能,用于审查已实现的 UI 代码是否偏离项目的设计系统。它通过读取设计真源(如 DESIGN.md、token 文件、Tailwind 配置、主题文件、组件规范等)与 UI 代码(CSS、SCSS、Tailwind 类、JSX、TSX、Vue SFC、Angular 模板、内联样式等)进行比对,找出具体的设计漂移,并尽可能提供文件与行号证据。该技能能区分直接违规、可能的漂移风险和因设计指引缺失而产生的未知项,按 Critical、High、Medium、Low、Unknown 分级,并产出一份面向修复的 Markdown 审计报告,包含审计摘要、设计权威依据、范围与证据、保真度评分卡、发现项、修复优先级、置信度与未知项等部分。它适用于代码生成后、设计 QA、合并 UI 密集改动前,或团队怀疑存在绕过 token 的手工样式时使用。该技能不负责发明新设计语言、替代可访问性审查或视觉回归测试,也不会自动重写大范围 UI,除非用户明确要求。版本 2.1.1,作者 OpenAI Codex,成熟度 stable,MIT 许可,需具备文件读取能力,最好配合 shell 访问以便快速检查仓库和收集行级证据。
nanobanana 是一个基于 Google Nano Banana 图像模型的技能包,固定使用 gemini-nano-banana-2.1 版本,通过 GEMINI_API_KEY 调用。它支持文本生成图像、照片编辑、多参考图编辑、联网搜索增强和批量生成,输出为 JPEG,并附带成本估算和图像检查指引。该技能强调在生成前规划参数、生成后人工核验,适合需要可控成本、多轮编辑和确定性后处理的图像生成任务。
一个用于与用户共同发散探索想法的智能体技能:持续扩大选项空间,标记创意的成熟与空白区域,最后归纳出条件化路线并生成可交接的简报,而不是给出单一结论。
面向多集群 GitOps 环境的 ArgoCD Image Updater 运维技能,覆盖 Helm Chart 配置、ImageUpdater CRD 管理、漂移修复与环境范围更新模式。
将 Apple WWDC 界面设计理念(尤以《Designing Fluid Interfaces》为主)翻译到 Web 平台的技能,涵盖手势驱动 UI、弹簧动画、速度交接、动量投影、橡皮筋边界、半透明材质与排版等,并给出 CSS、Pointer Events、Motion/Framer Motion 的实现要点。