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更新于 11-05 00:16

设计与创作

22,051 个结果

jednadvacet-image-style

Jednadvacet Image Style 是一个面向 Jednadvacet 的编辑图像风格技能,用于检查、编辑、准备或生成照片与栅格图像资产,适用于文章、播客等场景的配图制作。该技能默认采用石墨中和风格:自然人物与环境、受控色彩、深石墨阴影、暖奶油高光,并可选用克制的橙色点缀。在进行任何图像修改或生成前,需先让用户选择工具,包括本地算法处理(如 ImageMagick)或按实时目录验证的远程 AI 模型,并说明成本与保真度权衡。技能包含 PPQ 图像 CLI,可用于发现模型能力与价格、生成、编辑、放大、背景移除及对比实验;强调保留原始内容、非破坏性工作流和输出验证。

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wjs-voicedrop-creating-motion-book

这是一个用于把整本书(通常是 VoiceDrop 书架中的书)制作成分章解说动画的技能,动画旁白直接复用该书自带的听书音频,不另写稿、不调用 TTS。它以 huashu-art-motion 的 Canvas 逐帧引擎、风格配方和 qa、deliver 门禁为基础,增加了整本书的分章流水线、可复用的画风套件库,以及公用组件,避免每本书重复开发。默认输出竖屏 1080×1920@30 的 HTML 版,用户可以即时查看和修改;只有用户要求时才渲染 MP4,且仅限在 Mac 上完成。脚本大多为 .mjs 文件,要求 Node ≥20;取书、建工程、取口播、总装、冒烟、打包、发布等步骤不需要 ffmpeg、Python 或 Chromium,可在 Tokyo VPS 上运行;qa、静帧和 MP4 渲染依赖 uv、Chromium、ffmpeg,只能在 Mac 上运行。

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explainer

Explainer 是一个用于生成解说视频的技能,可将单一旁白配音与 AI 生成的画面结合,适合产品介绍、概念讲解和教程类内容。它支持仅生成文字脚本,也支持输出完整的文字加视频。该技能通过 CLI 工具 listenhub 执行,生成前会依次确认主题、语言、风格、主播与输出类型,并在完成后返回视频链接、音频链接及消耗积分。解说视频只支持 1 位主播,模式仅限 info(信息展示型)或 story(故事叙述型),不支持幻灯片模式。

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