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围绕模型上下文窗口进行 AI 产品设计的技能,涉及令牌上限、记忆与对话持久化,帮助设计师分配上下文预算并规划记忆架构。
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更新于 10-19 00:11
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围绕模型上下文窗口进行 AI 产品设计的技能,涉及令牌上限、记忆与对话持久化,帮助设计师分配上下文预算并规划记忆架构。
依据 Figma 设计实现或更新 iOS SwiftUI 界面的技能,也可用于实现计划、设计令牌映射与资源导出。强调保留项目架构与组件 API,把生成的网页代码当作设计证据而非移植代码。
从已登录的 Chrome 会话中下载、导出或打包 Google Gemini 对话页面中的图片,尤其是用户上传的图片或可见的生成图片预览,并输出为有序命名的图片文件与 ZIP 压缩包。
一个用于制作逼真长视频 AI 口播/UGC 视频的技能,通过 Nano Banana 生成真实感人像底图、Kling AI 生成视频片段,并配合脚本分块、动作提示与后期处理,减少明显的 AI 生成痕迹。
EachLabs Product Visuals 是一套基于 EachLabs AI 模型的电商产品视觉生成技能,用于制作专业产品摄影图、电商图片和产品视频,支持产品拍摄、背景替换、生活场景、多角度视图、抠图与放大等任务。
Theme Factory 是一个用于为各类产出物(如幻灯片、文档、报告、HTML 落地页等)应用主题样式的工具包。它提供一套精心挑选的专业字体与配色主题集合,每个主题都包含协调的调色板(带十六进制色值)以及适用于标题和正文的字体搭配,并具有适配不同场景与受众的独特视觉风格。目前内置 10 个预设主题,包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden 和 Midnight Galaxy,均展示在 theme-showcase.pdf 中。使用时先展示主题展示文件供用户浏览,询问其选择,待用户明确确认后,读取 themes/ 目录中对应主题文件,将指定的颜色与字体一致地应用到产出物上,并确保对比度与可读性。若现有主题均不适用,还可根据输入生成自定义主题,赋予描述字体/配色含义的名称,生成后展示供审核,确认后再应用。
variate 是一个面向本地开发环境的 AI 设计变体工具:它针对项目中的某个文件生成多个真实可用的设计替代方案,通过页面底部的小卡片用方向键切换,用户保留的那一版即为最终代码。
Scenario 平台上的 Grok Imagine 视频技能,用于通过 MCP 生成或编辑视频,涵盖文生视频、首帧图生视频、参考图生视频、提示词编辑与片段延长等模式。
Syncfusion Angular Image Editor 是用于 Angular 应用的图像编辑组件,提供 20 多种内置工具,支持标注、变换、滤镜、微调、边框、隐私遮挡、裁剪、缩放平移、撤销重做、工具栏定制、Z 轴层级管理、无障碍与多语言等功能。可通过本地文件、base64、blob、上传器或文件管理器打开图像,并以 PNG、JPEG、SVG、WEBP、BMP 等格式导出。
面向设计与开发者的设计审查技能,可对 Figma 文件及 HTML/CSS/React/Vue/Tailwind 代码按 19 条设计规则做审查,自动识别框架与设计系统(如 MUI、Chakra、shadcn/ui、Ant 等),并给出面向初学者的可操作反馈。
Gridgeist 是一个面向网页界面设计与重构的技能,强调以网格作为结构逻辑,从受众、内容、行为与品牌意图出发,打造产品原生、层级清晰的响应式界面,并覆盖无障碍与交互状态。
面向代理机构的批量生成工作流:在单次运行中为多个客户并行生成资产,按客户工作区隔离输出,每个任务套用对应品牌规则,并保留可供法务与计费审计的结果记录。
Scenario 平台上的 Runway 视频技能,用于通过 MCP 调用 Gen4.5 与 Aleph 2 模型:Gen4.5 支持文生视频和首帧图生视频,Aleph 2 用于改写已有视频画面。
一个用于创建、审查或修订数字产品、完整流程、设计系统与界面集合的AI技能,强调在不隐藏真实、成本、风险、状态或控制的前提下保持面向用户的核心简洁,并通过mise任务链与固定工作流保证设计与审查过程可验证。
用于设计和实现 Azure 网络基础设施的技能,涵盖 VNet、子网、NSG、VNet 对等互连、专用终结点、Azure 防火墙和应用程序网关,提供 az CLI 命令与 Terraform 配置,适用于生产环境中枢-分支拓扑。
将原始 UI 截图(本地、生产或移动端)加工成适合博客、更新日志、文档与社交发布的成品主图:可加设备边框、投影、渐变背景,并生成配对的深色模式版本。
Architecture Designer 是一个面向系统架构设计的技能,用于设计高层系统架构、评审现有设计、选择架构模式并编写架构决策记录(ADR)。它强调需求覆盖、权衡分析、失败模式与运维复杂度,适合在架构决策和可扩展性规划阶段调用。
Scenario Brand Kit 是 Scenario 平台上的品牌视觉识别构建技能,用于把已确定的品牌方向落成可编辑 SVG 标志、配色与字体规范、标志变体、应用场景图与品牌板,并统一归档为品牌套件。
By design 是一个用于设计决策梳理的技能(skill),由 srinitude/skills 提供。它的核心主张是:对每一项设计选择只记一行决策,每次回复最多只提一个问题。该技能不是用来「评审设计」,而是用来「暴露决策」——找出作品中的决策、写明每个决策牺牲了什么、并指出哪些选择其实无人真正做过决定(例如从别的页面沿用下来的栅格,或借用竞争对手的语气)。它支持 help、watch、judge、choose、shape、audit、ask 七个命令,默认在用户未指定命令时运行 watch,并根据输入内容(单个产物、多个方向、仅有意图、现成需求说明、请求提问)自动选择 posture。运行需要 Python 3.11 或更高版本以及 shell,仅使用标准库,无需网络访问。它通过 mise 任务(gate、ledger、locate、slice、speak、check-reply、bench、test、validate 等)逐步执行,将决策写入 decision-ledger 文件,并由 speak 命令判断是否应当发言:仅当决策处于活跃状态、选择是被继承而来、且账本中记录次数少于三次时才提问发言。该技能宣称方法跨工种通用,覆盖两百个职业名称映射,并配套 questions 库、术语索引、评审示例与 fixtures。
这是一个用于审查、批判、审计或改进现有用户界面的技能,旨在把“让它看起来更好”这类模糊要求转化为可执行的界面质量审查。它要求审查者实际渲染界面并收集证据(例如 1440px 与 390px 两种宽度的截图、DOM 与计算样式),而不是仅阅读源码推断渲染效果。审查按首印象、系统一致性、排版、布局与响应式、状态与行为、无障碍、动效与性能等步骤进行,最终输出按严重程度分级(Critical、Important、Minor)的报告,每条发现必须包含位置、原因和具体修复值。技能还强调避免常见错误,如只审查代码、只测桌面宽度、严重程度膨胀、只列违规不给修复等。
用于构建、演进或审计设计系统的技能,覆盖设计令牌、组件库、命名规范、贡献模型与文档治理,原则与技术栈无关,具体实现依 Figma、Storybook 或代码库而定。
通过 Pexels API 获取可免费用于个人和商业用途的图片与视频素材,支持搜索、精选/热门内容、集合以及多种筛选条件,适用于设计、占位图或内容创作。需设置 PEXELS_API_KEY 环境变量。
videocut-clip 是视频口误剪辑执行技能,依据已确认的删除任务,用 FFmpeg 精确裁剪并循环复查,直到零口误后生成 SRT 字幕。触发词:执行剪辑、开始剪、确认剪辑。需先由 /videocut:剪口播 生成删除任务 TodoList。
面向暗色模式 UI 设计的技能,覆盖氛围化主题、WCAG 无障碍与跨平台实践,擅长天气/天空/海洋风格配色,并可按一天中的时间与环境条件自适应。