vectorcraft-cli-boolean
VectorCraft 的布尔与形状构建技能，用于 Pathfinder、复合路径与形状构建操作，自带首次安装与公开 CLI 入口，调用固定官方 vectorcraft-cli 并保留原生编辑工程。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,046 个结果
vectorcraft-cli-project
用于建立、重开和保存 VectorCraft 矢量工程，组织图层并检查文档色彩模式，首次使用需安装固定 VectorCraft CLI。
vectorcraft-cli-selection
VectorCraft 对象选择技能：按属性选择品牌对象，管理对象锁定、隐藏与隔离，并限定修改范围；首次使用需安装固定 VectorCraft CLI，支持 macOS arm64 与 Python 3.11+。
vectorcraft-use
VectorCraft 的可编辑矢量创作技能，用于制作 Logo、图标、路径和多画板品牌资产，导出 SVG、PDF、PNG 并更新颜色变体，首次使用需安装并校验锁定 CLI。
processon-review
用于审查已生成的 ProcessOn 图表，从语义正确性、视觉层级、可读性、布局适配、一致性和可编辑性等维度给出 PASS 或 REVISE_ONCE 结论，并附具体证据。
motion-art-direction
这是一个用于影片视觉方向设计的技能，适用于广告、发布预告、品牌影片等需要提前确定视觉风格的项目。它强调通过明暗对比、大字号排版、不对称构图和节奏感来让画面丰富，禁止使用淡入淡出、漂移等装饰性效果。工作流程包含草稿提案、盲评锁定基调、参考板、视觉规范、关键帧审批和场景代码生成等步骤，并提供详细的规则、检查项和禁忌列表。适合影片视觉指导、动态图形设计等场景。
motion-assets
Motion Assets 是一个用于影视制作中产品视觉素材采集的智能体工作流技能，强调使用从真实运行产品中截取的真实截图，固定 DPR 与视口，使用真实操作系统指针，并在采集前对敏感数据进行掩码替换与『Example data』标注。所有素材需记录来源、设置、掩码与 sha256 至 .motion/assets.json，未登记素材视为虚构。适用于需要产品画面真实性审查的动效与影视项目。
motion-craft
Motion Craft 是一个面向影片分镜与动效设计的规则型技能插件，用于在决定每个镜头“看起来怎样、怎样运动”时提供规范约束。它强调每时每刻都有进行中的手势动作：无手势的时长不超过 0.75 秒，收尾 CTA 静止不超过 1.2 秒；节拍每 0.5 至 1 秒一次，每秒至少一次起势。它不持有 UI 动效令牌，缓动曲线与术语表指向 fuse-design:design-motion 中的 motion-tokens.md 与 animation-glossary.md，只引用不复制，且 UI 微时长（100-500 毫秒）不适用于影片阅读时间。内容涵盖焦点层级、时间与密度、连续镜头、缓动与弹簧、色彩与字体、反套路（anti-slop）等规则，并规定强制工作流：选曲线前读取设计动效令牌，命名效果时使用动效术语表，搭建场景优先使用 motion-art-direction 的构图网格、动态字体与剪辑节奏模板，草稿评审交由 motion-critic 通过 motion-review 进行，场景或渲染修改后用脚本做代码校验。适用于影片分镜设计、动效评审与交付交接等场景；具体收费、平台支持等信息暂未提供。
motion-render
Motion Render 是一个用于把已锁定的创意简报与节拍映射制作成影片文件的工作流技能，面向代理（Agent）流程，强调确定性的 seek(t) 场景拆分、经典脚本组织、捕获与编码、阶段门禁和文件级验证。它提供从静止帧到草稿再到母版的流程，要求使用 ffmpeg、ffprobe、bun、Chrome 等工具，并包含终端影片的 VHS 方案。
motion-review
Motion Review 是面向 Claude 插件体系的影片评审技能，用于仅凭帧画面判断已渲染影片（草稿或母版）的视觉与动效质量。它采用“构建者运行评审包脚本、评审者只读评审包”的工作流：先用 review-pack.sh 生成 ffprobe 信息、关键帧静帧、逐镜头静帧、接触表、运动能量与剪辑点等事实数据，再由评审者按顺序执行硬性失败检查、9 项评分、症状归因和单一结论输出。规则较严格：扁平化、装饰性效果、类型字号不足、镜头无手势变化等均直判失败；通过须无硬性失败且各项评分不低于 7、均值不低于 8.0。资料未提供价格、平台支持范围与安装方式。
write-a-prd
write-a-prd 是一个用于创建产品需求文档（PRD）的技能：通过用户访谈、代码库探索和模块设计，最终将 PRD 提交为 issue。适用于需要把产品想法整理成结构化需求并落到项目问题跟踪器的场景。
diretor-de-edicao
这是一个面向短视频剪辑的中文技能包，帮助将已录制的口播素材剪成可发布的短视频。它按词切分镜头（按词剪切、跳切），实现在人物画面上叠加文字、截图和图片，并撰写或修改脚本、寻找参考素材，最终输出成片。适用于 Reels、TikTok、Shorts、YouTube、LinkedIn 等平台。技能内含参考素材、脚本、留存、剪辑、旁白、录制与交付等参考文档，并通过检查环境、采集需求、脚本与参考、制作、质检交付四步流程推进。需要注意：转写按词计时依赖 mlx-whisper（Apple Silicon），下载参考素材需 yt-dlp，查找参考资料需要可控浏览器；语音合成可选付费或免费引擎。缺失的收费、平台支持等细节暂未提供。
auditing-app-store-compliance
一个用于对 iOS 应用进行 App Store 合规审计的技能，覆盖 Apple 五大审核指南类别（安全、性能、商业、设计、法律），通过 grep、plutil、codesign 等命令检查代码与配置，并生成带复选框、文件路径和置信度的 GitHub issue。
design
面向 Convex 后端的技能包，用于设计并编写响应式、类型安全的生产级后端代码，涵盖 schema、查询/变更/动作、索引、鉴权、文件存储与定时任务，并强调把 Convex 目录内的代码委托给 convex-expert 子代理。
brainstorming
一个用于在创建任务前进行头脑风暴与工作流设计的 beads 专家技能，帮助把模糊想法拆解为具体任务、规划依赖与并行方式，并按需逐步引入高级功能。
giggle-generation-aimv-30
用于生成固定 30 秒 AI 音乐视频（AIMV）的技能，流程与标准 AIMV 一致，仅项目类型使用 aimv-30。需配置 GIGGLE_API_KEY，通过 execute_workflow 一次调用完成创建、提交、轮询、支付与等待。
idea-critique
idea-critique 是一个用于检验单一想法、直觉或设计主张的技能：先给出最强支持论证，再给出最强反驳，指出能决定胜负的最廉价测量，并按证据标注状态（supported、contradicted、inconclusive、unmeasured）。
ml-experiment
ML Experiment 是一套用于设计、执行和解读机器学习实验的技能：把经验性问题转化为可支撑决策的证据，涵盖训练/微调/权重适配对比、推理与部署配置对比及复现。强调从问题出发、使用项目既有运行器与记录、控制成本、检查数据污染，并谨慎归因与报告。
log-to-post
log-to-post 是一个把开发日志自动转成社交文案的技能：记录文字、图片、Git 提交与分支，一次性生成 LinkedIn、X、Reddit 和站会（standup）草稿。日志按天存为 logs/YYYY-MM-DD.md，生成结果写入 posts/。
palmier-reels
Palmier Reels 是一个用于在 Palmier Pro 中从零构建竖屏叙事短视频（Instagram/Telegram 风格，1080×1920）的技能。它通过本地 MCP 连接 Palmier Pro，把短视频当作代码来生成：由一份规格（故事、场景、画面、音乐）加一套样式（预设或设计令牌）组成，运行 scripts/build_reel.py 即可幂等地重建整条 Palmier 时间线。用户通过修改规格或样式并重新运行来迭代，而不是手动剪辑。整个流程包括：连接并检查项目、先写故事文案、选样式并检查字体、为每个场景生成概念图并抠成透明背景、编写 spec.json（音乐节拍对齐）、可选的音效生成、构建、用帧检查和混音检查验证、可选加入胶片抖动效果、由用户在 Palmier 中审核后导出 MP4 与 .palmier 文件（支持 Telegram 体积限制）。
procedural-blender-nodes
这是一个面向 Blender 的 AI 技能文档，指导如何用 Python 构建、调试和艺术指导程序化节点系统，涵盖几何节点生成器与修改器、着色器节点材质、动画与模拟。它把节点系统视为对某种效果的完整解释：先确定要产出的几何、材质与运动及其输入，再构建成艺术家可读的命名节点组，暴露少量关键控制项，并通过渲染、调整控制项、更换输入来验证。文档提供从参考路由、组库组装、nodekit 构建、快速出第一版结果、分层细化、控制面板设计到验证的完整工作流，并列出 Blender 5.2 的 API 硬性规则与常见修复。
caption-burn
caption-burn 是 GooseWorks 视频工具链中的一个字幕烧录技能，用于给已完成的竖屏视频加上“烧入式”（hard-burn）字幕。它不依据脚本估算，而是根据成片自身的音频生成词级时间轴：先用 transcribe.py 通过 GooseWorks 代理（fal）从视频音频中获取单词时间，再用 captions.py 按 beats（vo 台词、起止时间、分屏布局的 seam、size 与状态）把字幕绘入画面，并返回实际绘制内容的 WebVTT。提供 plate（默认，深灰圆角底板上的白色粗体，1–2 词）与 outline（白色粗体加深色描边，无底板，1–3 词）两种样式，另有 serif-word（一次一词的粗衬线屏显风格）和 --card 开场钩子卡片；支持 --highlight 把指定词（如 CTA 关键词）标黄。对于没有口播的视频，可用 plates.py 按 beat 直接显示文字字幕块。该技能标注为已被视频套件的 captions-layer 1.1.0 取代，但行为保持不变、脚本仍可运行。
create-kinetic-typography
该技能用于将已批准的文案、字体、颜色、时间节奏和 CTA 渲染为确定性的纯文字视频广告。它使用内置渲染器，无需生成服务，适合品牌在没有产品素材的情况下制作动画信息视频。输入配置包含偶数画布尺寸、帧率、本地字体文件或自动系统字体、背景/文字/强调色、文字节拍和最终 CTA；每个节拍可设置文本、持续秒数和动画类型（punch、typewriter、rise）。工作流要求锁定文案、CTA 与品牌样式，编写配置，渲染视频和可选联系表，并完整检查视频与联系表。输出为 H.264 视频、渲染清单和可选联系表。若需音频，需另行提供已清权音轨或单独批准的生成，成本与检查额外计算。
create-video-seedance-2-fal
通过 fal.ai 调用字节跳动 Seedance 2.0 参考图生视频接口，用 1-N 张参考图（人像+产品+场景）加结构化提示词，生成 4-15 秒竖版视频，支持原生唇形同步对白与环境音。