feature-store-readiness
用于判断是否需要特征存储（Feature Store），并设计特征以避免训练-服务偏差、特征过期与复用混乱。适合数据科学或机器学习智能体在评估在线服务、复用、时间点正确性与共享治理时使用。
Skill 广场
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更新于 11-05 00:16
设计与创作
22,046 个结果
nano-banana-image-skill
面向 Nano Banana Pro 与 Nano Banana 2 的模型感知图像提示技能，覆盖图像生成、编辑、连续性、图内文字、风格路由与结构化 JSON 等方向，供按需加载的模块化工作流使用。
cdd-design-pillars
面向 Jakarta EE/MicroProfile 的认知驱动开发（CDD）设计准则技能，用认知负荷点数衡量并限制代码复杂度，指导服务、实体、控制器与仓储的设计，强调边界保护、有效状态、显式业务规则与封装。
ddd-da-massa
面向 Jakarta EE Web 应用的实用 DDD 模式技能，基于 Alberto Souza 的《DDD da Massa》，用认知负荷理论指导控制器、实体、服务与 DTO 的设计，帮助写出易理解、易维护的代码。
excalidraw-diagram
用于生成 Excalidraw 手绘风格白板图的技能，输出基于 JSON 的 .excalidraw 文件或 Obsidian 嵌入笔记，适合架构草图、概念图、用户流程等非正式图示。
obsidian-canvas
用于创建和编辑 Obsidian Canvas（.canvas）文件的技能。Canvas 是 Obsidian 1.1.0 起内置的无限自由画布，可放置笔记卡片、文本卡片、文件卡片、网页卡片和分组框，并以带标签的箭头连接节点。
extract-design-system
从线上网站（公开 URL 或 localhost）逆向提取设计系统的技能：通过 CSS 源码分析与 Playwright 可视化抓取两遍流程，采集颜色、字体、间距、阴影、圆角、断点等设计令牌，并输出截图与原始 JSON 数据。
image-edit
基于 EvoLink 上 GPT Image 2 的图像编辑技能，用于更换商品图背景、修图清理、扩展或裁剪画面、生成广告图变体，并为图生视频准备干净首帧。需配置 EvoLink API 或 MCP，并提供源图与明确编辑目标。
product-demo-video
在 EvoLink 上使用 GPT Image 2 与 Seedance 2 生成电商产品演示、SaaS 功能视频、应用推广短片和工具走查类视频的技能，依据产品信息与可选素材图制作简短清晰的产品演示。
google-image-creator
该技能用于通过 Google AI 模型（Imagen 4 与 Gemini）生成图片，先列出三个模型选项及单价，再由脚本调用 API 生成图片并统计费用。需配置 GOOGLE_API_KEY 或 GEMINI_API_KEY，且所有 Google 图片生成均为付费层级，无免费额度。
web-design-guidelines
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
blueprint-figure
blueprint-figure 是一个用于绘制静态 SVG 图表的技能，面向从零开始学习 AI 工程课程的课程材料、README 与手册。它采用浅色纸张面板与蓝图风格强调色，提供九种图形类型（时序、结构、流程、对比、时间线、树、状态机、决策、分层），并用固定语义色与八种箭头样式表达真实系统中的参与方、字段、方法、状态码与序号。图表按 640 单位宽度设计，要求检查文字可读性、标签占用与标记合规，并提供 Node 脚本模板生成 SVG，避免手改产物。
course-style
课程风格技能定义了“从零开始学 AI 工程”课程页面、图表与手册共用的视觉与写作规范。主要内容包括：明暗主题颜色 token、字体栈、FIG_ 标签格式、卡片布局、清晰的技术写作规则，以及无障碍和减少动态效果的默认值。此技能不定义绘图方法，而是规定颜色、字体、标签、间距、用词与检查方法，供 blueprint-figure、motion-figure、isometric-explainer 和 write-manual 等技能读取精确值。支持 Claude、Cursor、Codex、OpenClaw、Hermes 以及所有读取 SKILL.md 的 agent。适用场景包括：编写或审查课程页面、卡片、图表或手册；查找明暗主题 token；查找图、子图、交互组件的标签格式；按清晰的技术写作规则检查正文；添加动态效果并确定时长、缓动和减少动态效果的行为。
isometric-explainer
isometric-explainer 是一个用于构建交互式等距机器讲解页面的技能：页面上放置一台实体等距机器，每个工位对应流程中的一步，由纯函数且经过测试的状态模型驱动运动、读数与文案，并提供运行、单步、禁用、修复、重置等控件与验证循环。它适合解释带有工位、顺序和失败模式的概念，例如缓存、队列、循环、流水线、重试策略等，让读者能禁用一个部件并观察故障。页面遵循统一的等距相机与配色规则，状态模型为唯一真相，模拟内容会明确标注为模拟。
motion-figure
motion-figure 是一个用于制作动态图表的技能，面向 Claude、Cursor、Codex 等能读取 SKILL.md 的智能体。它提供三层产物：课程内的 SMIL 动画图和滑块组件（通过 figure 围栏挂载）、展示真实系统部件并计算结论的交互机制图，以及课程配色的有序抖色条带。触发短语包括“动画图”“添加滑块”“交互图”“展示系统如何工作”“让图动起来”“抖色页头”“机制图”“figure 围栏”。技能规定动画只使用 SMIL 元素、课程图最多 55 个 SVG 元素、循环时长 2.5 至 6 秒、滑块代码只写 ES5，并要求在浅色、深色、375px 宽度及减少动态效果下检查。
canvas-design
Canvas Design 是一个用于生成视觉作品的技能：可根据设计哲学或微信公众号内容输出 .png 或 .pdf，适用于海报、封面图等静态视觉需求。
design-qa
Design QA 是一套面向 UI 代码的二元通过/失败质量门禁，可在交付前对任意组件、页面或功能运行，覆盖无障碍、一致性、健壮性、性能与响应式检查，只报告失败项，兼容任意 AI 智能体与框架。
metronome
Metronome 用量计费集成决策指南，覆盖事件摄取、可计费指标、合同与费率卡、合同编辑、发票、承诺与积分、Stripe 同步及通知阈值等主题，并含面向具体任务的技能工作流与关键规则。
frevana-pins
frevana-pins 是用于管理 Frevana「My Pins」图片与视频库的技能，可列出、上传、保存、下载媒体，并创建、重命名、删除集合及移动或取消分组 Pin。需配置 FREVANA_TOKEN，通过脚本命令行调用。
minimax-h3
通过 Frevana 的 OpenRouter 视频接口调用 MiniMax H3（minimax/hailuo-3）生成 2K 高清视频，支持文生视频、首帧/尾帧图生视频与参考图，可选原生同步音频，时长 5 至 15 秒。
veo-3.1
通过 Frevana 的 OpenRouter 视频接口调用 Google Veo 3.1（google/veo-3.1）生成带同步音频的影视级视频，支持文生视频、首尾帧图生视频、参考图片、多分辨率与时长、确定性种子等参数。
youtube-video
通过 Frevana 的 /service/youtube-video 接口获取 YouTube 视频详情，支持本地化参数与 next_page_token 分页，原样返回 SerpAPI 响应。
youtube-video-transcript
通过 Frevana 获取 YouTube 视频字幕的技能，调用 /service/youtube-video-transcript 接口并原样返回 SerpAPI 响应，支持指定字幕语言、标题和类型等参数。
business-model-canvas
基于商业模式画布（Business Model Canvas）框架，用于设计、记录和分析商业模式，适合评估创业项目、规划新产品、业务转型、竞品分析与战略沟通。