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更新于 11-05 00:16

设计与创作

22,045 个结果

text-bubble-stack

text-bubble-stack 是 Tella 社区技能,用于在说话人出镜的视频中,将一叠拟物化(iOS 6 风格、光泽质感)的聊天气泡添加到发言人背后,并按所说的短语逐条定时弹出。技能会先读取转录与词级时间,确认气泡颜色、数量与文案后渲染气泡图片和白色渐变洗底,再构建 Tella Motion 文档实现弹入、上移、摆动与回弹动画,最后作为媒体覆盖层放在视频中并检查重叠、可读性与图层顺序。

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impeccable

Impeccable 是面向 AI 编程智能体的设计技能包,由 Paul Bakaus 基于 Anthropic 的前端设计技能发展而来。它只安装一个 impeccable 技能,通过 /impeccable <command> <target> 调用 24 个命令,涵盖初始化、审查、批评、打磨、字体排印、布局、加固与精简等;init 会把受众、目的、约束和语调等产品事实写入 PRODUCT.md,document 用于收录现有视觉系统到 DESIGN.md。该技能包还内置独立检测引擎,运行 61 条确定性规则,无需 LLM 或 API Key,可检查侧边强调边框、紫蓝渐变、嵌套卡片、彩色背景灰字、低对比度、扁平层级、跳级标题、过度使用字体等反模式,支持终端、CI 或智能体钩子三种运行方式。

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page-visuals

Page Visuals 是 landing-page-factory 中的一个技能,负责按“保真等级”规划并生成落地页视觉素材:精确产品、品牌化场景或概念支撑。它强调视觉不是“做漂亮图”,而是在不歪曲所售产品的前提下支持转化。技能要求先读取策略、品牌画像、调色板与文案等输入文件,为每个画面分类,并按证明/机制、产品清晰度、生活向往、装饰支撑的顺序生成。首选 Bloom 作为生成 provider,Nano Banana 作为回退,手动素材用于保真至关重要的场景。所有生成图片需按 rubric 评分,不达标则拒绝并重新生成。

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game-art-reference-packs

该技能用于创建并校验 Final Stand 概念转身图(turnaround)与确定性的四视图上传包,并保留来源血缘信息。适用于准备或修正正面、左侧、背面、右侧四个视图的场景。它要求同一主体在比例、配色、肢体数量、装备左右手和静止姿态上保持一致,使用中性背景、清晰轮廓,并包含完整的脚、耳、角、尾、翼尖和武器头部。输出标准为四张 1024 方形 PNG,外加一张审核接触表(contact sheet)和可验证的来源哈希。使用前需阅读 WORKFLOW.md 获取准备命令与输出位置,并在真实 Git 检出中操作。

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photo-to-hand-drawn-video

该技能将单人或居中构图的单只宠物照片,配合一张方形风格化目标图,生成确定性的、可验证的逐笔手绘过程视频。它采用语义优先的主体规划、有限宽度残差细化、兼容 MyPaint 的笔刷渲染、光标跟踪、节奏压缩,并可选配音乐,同时提供防“揭晓式”作弊校验。运行需 Python 3.11 虚拟环境、Node 依赖、ffmpeg,以及手动提供的 brushlib-wasm 构建目录;MediaPipe 模型由运行时脚本下载。该版本仅支持单人或居中单只宠物,不承诺任意图像覆盖,且禁止将目标图直接合成进视频帧。

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vp-design-reasoning

这是一个面向设计推理的 AI 技能,用于将模糊问题转化为有边界的模型和可检验的设计决策。它不预设图表或解决方案,而是先厘清问题,再按任务规模选择概念、工作流、架构或用户交互等表征方式,并区分已验证事实与假设。该技能强调用具体场景、反例和异常路径检验模型,指出矛盾与责任缺失,并在需要改设计时比较方案与权衡。其适用场景包括定义或解释概念、设计或评审工作流与系统架构;它不授予修改契约、访问敏感数据、发布或执行线上操作的权限。

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