video-generation
通过 Rebyte 数据 API 调用 Google Veo 3.1 Fast 生成视频的技能,支持文生视频与图生视频。需使用 Bearer 令牌认证,可设分辨率、宽高比与时长,输出已存于工作区并可公开下载的 mp4。
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更新于 11-05 00:16
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通过 Rebyte 数据 API 调用 Google Veo 3.1 Fast 生成视频的技能,支持文生视频与图生视频。需使用 Bearer 令牌认证,可设分辨率、宽高比与时长,输出已存于工作区并可公开下载的 mp4。
gpt-image2-pro 是一款基于 OpenAI gpt-image-2 模型的 AI 图片生成工具,支持文生图与图生图两种模式。它通过命令行脚本调用,内置公共 API Key,提供约 10000 次免费额度,开箱即用,无需额外订阅或绑定信用卡。用户只需粘贴提示词即可生成图片,并可通过参数控制尺寸、格式、背景、质量、生成数量等。图生图模式通过 --image 参数启用,可上传参考图进行编辑或风格迁移,并支持 high/low 保真度控制。输出支持 PNG、JPEG、WebP 格式,单次最多批量生成 10 张,支持透明背景。免费额度用完后,可注册获取自己的 API Token 继续使用。
egaki-angled-screen 是一个用于把平面截图或视频转换成带景深散景的电影感斜角产品展示图的技能。它基于 egaki <AngledScreen> 组件,需要 egaki ≥ 0.10.0,通过单个 MDX 文件与 egaki dev 渲染,并用 playwriter 调用 window.egakiSDK.screenshot 截图导出。
Mediabunny 是一个面向浏览器的音视频多媒体处理库,用于在网页中读取和处理音频与视频文件信息。
remotion-create 是 Remotion 官方 Cursor 插件中的技能,用于创建新的 Remotion 视频项目与合成(Composition)。它指导脚手架搭建、预览与视频设计流程,遵循 Remotion 最佳实践。
Remotion 中编写 React 标记(Markup)的指导技能,覆盖内容、动画与特效最佳实践,帮助正确使用 useCurrentFrame、interpolate、Video/Audio 组件、premountFor 预挂载、效果与交互式组合等,避免 CSS 过渡与 Tailwind 动画类。
来自 remotion-dev/cursor-plugin 的技能,用于在浏览器中通过 Mediabunny 处理音视频,可获取音频时长、视频尺寸和视频时长。具体安装与完整用法资料暂未提供。
Remotion 的视频导出技能,用于将 Remotion 合成渲染为视频或静帧图像,支持指定帧序列输出和多帧批量导出。
remotion-studio 是 Remotion 的视频预览工具使用说明,用于在创建或编辑视频时启动 Studio 并打开预览,让用户实时查看改动。
Video Fission 是一个用于从单一“所有者授权”的源视频生成受控变体批次的技能。它强调这是一次实验而非多镜头制作流程:默认只改变一个轴(最多两个),其余维度全部锁定。使用前必须先调用宿主的视频分析能力,分析失败则停止。默认生成 4 个输出,数量可调整但至少为 2。生成路径仅一条:在实时能力声明支持 reference_video 时选用 MiniMax H3 Max(hailuo-h3-max),并将源视频作为每个变体唯一的 reference_video 输入,在提示词中统一称其为 Video 1。提交前需展示变体矩阵,包含轴值、可检验假设与锁定维度,并保持提示词骨架一致。适用于需要从一段授权视频批量探索单一变量(如动作、镜头、节奏、氛围、表演或转换)效果的场景。限制包括:源视频必须由宿主识别为所有者授权、不得虚构源或使用多个源、不得抽取帧或改用 first_frame、源超出时长限制时需用户自行剪辑后重新分析、能力不满足时停止而非静默切换模型。
video-remake 是一个用于复刻或混剪参考视频的 AI 技能工作流。当用户提供一段参考视频(文件或链接)并要求替换角色、产品、品牌、道具或场景时,该技能负责解析视频、提取可替换槽位、匹配或生成替换素材,并在最终生成时锁定源视频的节奏与运镜。它强调先查询当前宿主可用的视频模型能力,确保源视频与替换图片角色可共存,否则停止而非省略源视频。整个流程分为分析建计划、填充替换槽、准备最终生成、安全生成与恢复四个阶段,使用对话中的可恢复计划状态避免重复付费。适用于需要基于参考视频进行创意复刻的场景,但依赖宿主提供的媒体分析、素材管理和任务执行能力,缺少相应能力时无法运行。
角色设计系统是一项供分镜与图像生成智能体使用的角色设计方法技能,核心目标是解决 AI 图像生成中的人物一致性问题。它提供角色设定表设计、剪影测试、表情图表和提示词一致性策略,包括必要构成项(全身正/侧/背视图、面部特写、六种基本表情、服装设计与道具配件)、角色规格模板(基本信息、固定视觉特征、服装、提示词锚点句)、剪影区分要素与检查清单,以及表情与角色性格的差异化表现。在生成策略上强调参考图优先生成、锚点句逐格复制、风格锁定、负面提示词和换装显式声明,并给出一致性破坏的原因与对应修复方法。
一个多智能体协作的室内空间概念板生成技能,可一次性产出风格分析、情绪板、配色、家具饰品清单、预算表与购物指南。适用于室内概念设计、客厅/卧室/书房等空间的风格与采购规划。
这是一个用于制作韩语动态图形视频的技能,覆盖从概念构思到交付的完整流程,适用于简历用作品集短片、宣传视频、个人简介视频、预告片、品牌影片、活动宣传、产品介绍、教育视频和幕后制作短片。该技能不预设固定氛围或模板:每次根据请求先提出多个概念候选并选出最强方案,再为每个段落单独确定艺术指导。默认输出为60秒、16:9 1920×1080、30fps,竖屏用途则为9:16。音频优先制作,画面时间点对齐音乐节拍与旁白词位;使用脚本完成环境检查、项目创建、音乐与音效生成、时间线生成、渲染、混音、成片封装和自动质检。仅使用有来源的事实数据,不生成真实人物面部,不模仿真实企业标识。
brand-design 是一个品牌感知的设计系统生成技能,充当品牌负责人,把抽象品牌语言转成经数学验证、可直接实施的设计系统,并通过项目级 SessionStart 钩子强制执行。
context-bundler 是一个用于将代码库文件、文档和指令打包成可移植载荷的技能,支持输出 Markdown 或 ZIP 格式,便于外部评审、AI 对话或智能体交接。仅需 Python 3.8+ 标准库。
面向DTC护肤美妆店的分级数量折扣(买多省多)技能,帮助设计按购买件数分档的折扣规则、文案与衡量方案。
面向 WebGPU 版 Three.js 应用开发的 TSL(Three.js Shading Language)指南,覆盖渲染器初始化、节点材质、计算着色器、后处理与 WGSL 集成等内容,含文档、示例与项目模板,适合用 JavaScript 编写 GPU 着色器并实现视觉效果。
video-to-claude 是一个 Claude 技能,借助 Gemini 的视频理解能力,从视频中提取构建说明。支持 YouTube 链接、GIF、录屏和本地视频文件,输出包含功能、工作流、技术栈与构建步骤的 JSON。
为 SwiftUI 项目生成生产级图片加载管线,包含 NSCache 内存缓存、LRU 磁盘缓存、请求去重、图片处理与可直接替换 AsyncImage 的 CachedAsyncImage 视图。适用于需要图片缓存、懒加载、预取或缩略图的场景。
为 App Store Connect 生成应用内活动(In-App Events)元数据模板的技能,可产出活动名称、描述、徽章类型、图片规格与深度链接配置,适用于策划应用商店的节日活动、挑战赛或内容更新推广。
为 App 内容(成就、统计、引言等)生成可分享卡片图像的 Claude Code 技能,基于 SwiftUI ImageRenderer,支持自定义样式、二维码叠加与原生 ShareLink 集成。
ux-spec 是一个面向 iOS/macOS 应用的 UI/UX 设计技能,可根据 PRD 与架构文档生成包含线框图和设计系统的 UX_SPEC.md 与 DESIGN_SYSTEM.md。
用于生成 Swift/iOS/macOS 图片水印系统的技能:支持文字、图片/Logo 与花式平铺水印,可配置位置、透明度、缩放与内边距,并提供 SwiftUI 实时预览,以及订阅或买断后自动去水印。