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更新于 11-05 00:16

设计与创作

22,045 个结果

gpt-image2-pro

gpt-image2-pro 是一款基于 OpenAI gpt-image-2 模型的 AI 图片生成工具,支持文生图与图生图两种模式。它通过命令行脚本调用,内置公共 API Key,提供约 10000 次免费额度,开箱即用,无需额外订阅或绑定信用卡。用户只需粘贴提示词即可生成图片,并可通过参数控制尺寸、格式、背景、质量、生成数量等。图生图模式通过 --image 参数启用,可上传参考图进行编辑或风格迁移,并支持 high/low 保真度控制。输出支持 PNG、JPEG、WebP 格式,单次最多批量生成 10 张,支持透明背景。免费额度用完后,可注册获取自己的 API Token 继续使用。

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video-fission

Video Fission 是一个用于从单一“所有者授权”的源视频生成受控变体批次的技能。它强调这是一次实验而非多镜头制作流程:默认只改变一个轴(最多两个),其余维度全部锁定。使用前必须先调用宿主的视频分析能力,分析失败则停止。默认生成 4 个输出,数量可调整但至少为 2。生成路径仅一条:在实时能力声明支持 reference_video 时选用 MiniMax H3 Max(hailuo-h3-max),并将源视频作为每个变体唯一的 reference_video 输入,在提示词中统一称其为 Video 1。提交前需展示变体矩阵,包含轴值、可检验假设与锁定维度,并保持提示词骨架一致。适用于需要从一段授权视频批量探索单一变量(如动作、镜头、节奏、氛围、表演或转换)效果的场景。限制包括:源视频必须由宿主识别为所有者授权、不得虚构源或使用多个源、不得抽取帧或改用 first_frame、源超出时长限制时需用户自行剪辑后重新分析、能力不满足时停止而非静默切换模型。

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video-remake

video-remake 是一个用于复刻或混剪参考视频的 AI 技能工作流。当用户提供一段参考视频(文件或链接)并要求替换角色、产品、品牌、道具或场景时,该技能负责解析视频、提取可替换槽位、匹配或生成替换素材,并在最终生成时锁定源视频的节奏与运镜。它强调先查询当前宿主可用的视频模型能力,确保源视频与替换图片角色可共存,否则停止而非省略源视频。整个流程分为分析建计划、填充替换槽、准备最终生成、安全生成与恢复四个阶段,使用对话中的可恢复计划状态避免重复付费。适用于需要基于参考视频进行创意复刻的场景,但依赖宿主提供的媒体分析、素材管理和任务执行能力,缺少相应能力时无法运行。

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character-design-system

角色设计系统是一项供分镜与图像生成智能体使用的角色设计方法技能,核心目标是解决 AI 图像生成中的人物一致性问题。它提供角色设定表设计、剪影测试、表情图表和提示词一致性策略,包括必要构成项(全身正/侧/背视图、面部特写、六种基本表情、服装设计与道具配件)、角色规格模板(基本信息、固定视觉特征、服装、提示词锚点句)、剪影区分要素与检查清单,以及表情与角色性格的差异化表现。在生成策略上强调参考图优先生成、锚点句逐格复制、风格锁定、负面提示词和换装显式声明,并给出一致性破坏的原因与对应修复方法。

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showreel

这是一个用于制作韩语动态图形视频的技能,覆盖从概念构思到交付的完整流程,适用于简历用作品集短片、宣传视频、个人简介视频、预告片、品牌影片、活动宣传、产品介绍、教育视频和幕后制作短片。该技能不预设固定氛围或模板:每次根据请求先提出多个概念候选并选出最强方案,再为每个段落单独确定艺术指导。默认输出为60秒、16:9 1920×1080、30fps,竖屏用途则为9:16。音频优先制作,画面时间点对齐音乐节拍与旁白词位;使用脚本完成环境检查、项目创建、音乐与音效生成、时间线生成、渲染、混音、成片封装和自动质检。仅使用有来源的事实数据,不生成真实人物面部,不模仿真实企业标识。

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