SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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该技能提供一套基于已发布 GoodCase 案例推导出的 POV 与 vlog 临场感工作流，用于规划、分镜或生成视频内容。其核心要求是每次调用都先阅读 references/cases.md，并选定唯一一个锚定案例，在产出前先写出“保留/替换/避免”的参考契约，再生成逐镜运动简报、完整视频提示词、参考素材与特殊步骤清单以及运动与连续性验证清单。技能强调区分观察到的证据与自身建议，保留创作者署名，不虚构原始提示词、模型、结果或来源，也不得在未经用户明确批准的情况下发布、购买、上传私有素材或更改外部账户。
该技能将 ElsaSofia__AI 公开 GoodCase 示例中的 POV 与 vlog 临场感方法整理为可执行工作流，用于规划、分镜或生成视频提示词。使用时须先阅读 references/cases.md，选定唯一锚点案例，并产出保留/替换/避免的参考契约。
该项目名为 pov-vlog-presence-by-6moylp，来自 learnprompt/goodcase-lite，是一个将已发布 GoodCase 案例中可观察到的 POV 与 vlog 临场感工作流整理为可执行流程的技能。它适用于用户策划、分镜或生成具有第一人称视角与 vlog 质感视频内容的场景。技能强调基于证据：每次调用前必须阅读 references/cases.md，并从中选择一个明确的锚定案例，不得混合多个不相关视觉风格。流程要求先形成参考契约，区分需保留、需替换、需避免的元素，再定义拍摄者与设备、运动路径与环境细节，保留手持不完美感与材质。输出包含参考契约、逐镜头运动简报、完整视频提示词、参考资产与特殊步骤清单，以及运动与连续性验证清单。若参考资料无法访问，结果只能标注为提示依据而非视觉验证。技能同时要求保留创作者署名，不冒充创作者，不编造原始提示、模型、结果或来源；未经用户明确许可，不发布、购买、上传私人资产或修改外部账户。该技能具体收费、价格、平台、效果或使用步骤在已有资料中暂未提供。
面向 POV 与 Vlog 拍摄规划的技能，采用有据可依的工作流：每次调用先读取参考案例库，选定唯一样例案例，再产出参考契约、逐镜运动简报与完整视频提示词。适用于分镜、叙事规划等场景，强调保留手持质感与环境细节。
该技能提供一套基于已发布 GoodCase 案例推导出的产品广告镜头设计工作流，用于规划、分镜或制作产品广告视频。其核心要求是：每次调用先阅读 references/cases.md，选定唯一一个锚定案例（anchor Case），并写出“保留/替换/避免”的参考契约，再产出逐镜头运动简报、含时间、镜头、动作、连续性与音频约束的完整视频提示词、参考素材与特殊步骤清单，以及运动与连续性验证清单。技能强调证据可追溯、区分观察证据与个人建议、保留创作者署名，不得虚构提示词、模型、结果或来源。
Seedance 2.0 短视频提示词生成技能，用于把用户的视频想法转化为可直接复制到 Seedance 2.0（即梦 / 小云雀 / 豆包）使用的完整分镜提示词。技能内含 5 套互斥方法论，先根据用户需求路由到正确路线，再读取对应参考文档，严格按其中的公式、模板和输出格式生成。覆盖视频编辑、TikTok 真人感带货、电商带货、品牌广告 TVC、通用创意（叙事、打斗、旅拍、短剧、伪纪录片、空间漫游、UI 产品动效等）等场景。支持分析用户上传的参考图（产品图、角色图、场景图、分镜图），提取主体、环境、人物、文字与风格信息，并规划 @图片N 素材引用。遵守单镜头单动作、多模态引用语法、版权规避、Slogan 不捏造等硬约束。
债务设计技能：把公司发行的债务与其融资资产的现金流特征相匹配，涵盖期限、币种、固定或浮动利率，以及可转换、商品挂钩等特殊条款，并输出 capital-structure.json 中的 debt_design 区块。
一个面向 YouTube 视频脚本写作的 Claude 技能，首次使用时收集脚本类型、语气、受众、风格、时长、钩子等偏好并持久保存，随后按偏好生成带时间轴与结构分段的完整脚本，支持改写与存档。
面向营销邮件的设计技能，提供布局模式、主题行公式与送达率规则，覆盖欢迎序列、促销邮件和事务性邮件，并可用 inference.sh CLI 生成邮件头图。
一组面向 UX 设计决策的认知心理学原则技能，用于规划功能、组织界面、降低复杂度和优化用户旅程；侧重“为何这样决策”，具体实现模式需参考对应的 ux-* 技能。
media-understand 是 Maxgent 插件中的 AI 媒体理解工具，可对图片、视频和音频进行描述、分析、摘要及 OCR 文字提取，通过 Maxgent FAL API 代理的默认路由调用，默认模型为 google/gemini-2.5-pro。
ultrawatch 用于观看 YouTube、Vimeo、Dailymotion 等 yt-dlp 支持的视频，把视频转成带时间戳和章节的转写稿并保留关键画面帧，让回答基于视频实际说出与展示的内容，且每条论断都引用到具体秒数。仅依据视频资料作答，不依赖标题或记忆。
该技能面向 Kotlin 与 Jetpack Compose 代码库，旨在解决“带有合理例外的设计规则”随时间腐化的问题。它主张：一条可执行但并非绝对的设计规则（示例为“语义表面不使用硬编码白色”），只有在每条例外都在调用点旁注明理由、且规则本身可用 grep 检索时，才能长期存活。技能给出具体做法——在规则建立处用 KDoc 一次性声明规则，在违例行上方写一行理由注释，并提供可复制的 grep/awk 审计命令，列出受管辖文件中的“已注释（ok）”与“裸违例（BARE）”数量，作为随时间观察的指标。介绍还列出常见陷阱：规则须以文件中可检索的字面量表述；理由应放在调用点而非文件头部；块级注释易随代码复制失效；不要给合规行加注释；审计范围应按结构派生而非全包扫描；区分“例外”与“范围外”；预期审计会查出未注释命中，需逐条处理；基于注释窗口的启发式会高估合规率，最终应转为 lint 或静态检查。文中也提醒该启发式会误报，需抽查。适用场景为已有主题化设计系统、需要审计硬编码颜色的 Kotlin 代码库；类别标识在现有分类中无明确对应，故归为 other-ai-tools。原文未提供安装命令、收费或平台信息。
该技能讲解如何从图片中提取调色板（palette）并据此驱动界面配色，重点区分强调色与页面背景色的选色策略。强调色应优先选用鲜艳色板（vibrant），并通过优先级回退保证始终有返回值；页面背景则应使用主色板（dominant），再根据亮度自适应加深，避免浅色图片导致白字不可读。文中还给出 Kotlin/Compose 代码示例，涵盖回退链、亮度加深公式、无图片时的占位回退、按图片标识而非位图重新生成、浮点颜色钳制以及十六进制颜色解析等要点，并附有 grep 校验命令。
该技能介绍如何从单张作品提取的种子颜色派生出一套完整的色调配色方案，并仅将该方案包裹在对应子树中，使每个控件通过角色继承对比配对的配色。内容涵盖种子颜色回退判断、对种子而非方案做补间动画、按帧派生方案的开销、在最小组合函数中读取种子、只包裹子树而非整个应用、固定明暗模式、生成风格选择，以及用 grep 命令验证派生、包裹与回退逻辑。
该技能用于在音乐播放器中实现类似 DJ 的自动交叉淡入淡出过渡。它根据两首曲目的速度（BPM）和调性差异，自动推导出淡入淡出时长、需要弯曲的速度比例以及需要移调的半音数，并仅对即将退出的曲目应用这些调整，使其在过渡结束后自然恢复。核心逻辑包括：对半速/倍速进行归一化比较、对未知调性返回大于 1 的保守因子、只弯曲一侧速度、使用平滑步进曲线前置速度变化、量化速度与音高步进以避免重采样器频繁触发、拒绝超出安全范围的弯曲比例、将时长量化为整数拍并限制在合理区间、以及基于十二音轮计算调性距离并搜索最小移调。该技能还提供了验证方法，通过 grep 和 Python 脚本检查关键实现是否到位。
该技能解决在 Compose Desktop 中渲染原生媒体引擎视频帧时不应嵌入重量级 AWT 面板的问题，改为将完成的帧以不可变图像形式发布到 StateFlow，并用普通 Image 组件绘制。内容分析了嵌入式组件遮挡其他 Compose 节点、滚动时画面滞后闪烁、组件只能有一个父容器导致多屏播放黑屏等结构性缺陷，并给出像素格式匹配、忽略 alpha 通道、行跨度对齐、每帧发布新快照、在非 UI 线程转换图像、用引擎 panscan 裁剪、在自建渲染线程上处理回调与重分配、保持原生内存存活等具体做法，附有代码片段与基于 grep 的验证步骤。
该技能介绍如何在 Kotlin/Compose 中为没有封面图的条目生成确定性的标题占位图：通过哈希标题得到稳定的渐变色，并配合测量好的文字与徽章，封装成自定义 Painter。它强调确定性、同步可用、按标题唯一，并给出哈希取色、文字测量、密度转换、onDraw 绘制等实现要点，以及若干常见陷阱与验证方法。
该技能针对 Kotlin/Compose 中的可选装饰效果（如模糊、折射、发光），提出用一个共享的绘制原语来统一控制开关，而不是在每个调用点重复判断。通过 staticCompositionLocalOf 发布默认开启的主题局部值，在共享原语内部读取该值，关闭时返回相同几何形状但更廉价的绘制路径，从而避免调用点遗漏、默认值反直觉、状态丢失和几何偏移等问题。文中还提供了 grep 验证命令和截图检查方法。
用一个分页容器组织播放页的多层背景与封面。
这是一个面向 Kotlin/Compose 项目的 Material Symbols 图标集成方案：从字体服务直接获取 Compose 生成的 ImageVector 扩展属性源码，每个图标独立成文件，全部挂在自有的空接收者 object 上，以支持 R8/ProGuard 剔除未使用图标。文中包含获取命令、需做的四处编辑、若干易错点以及只读验证脚本，帮助在迁移中避免图标不可见、整包被保留和类型不匹配等问题。
这是一个 Jetpack Compose 文本高光扫过效果的技能文档。它通过给 TextStyle 直接设置可动画的 Brush（水平渐变），让渐变在字形上移动，从而形成扫过文字的高光，而不是在文字上覆盖矩形或遮罩副本。文档说明了实现方式（使用 rememberInfiniteTransition 和 animateFloat 驱动 startX/endX）、必须无条件声明动画而只对其绘制部分做条件渲染、高光中间色应为纯白或纯黑而非标签自身颜色、Brush 会替换文字颜色而非着色、像素坐标与密度无关单位的关系、TileMode.Clamp 的用法、列表中的过渡提升，以及如何用 grep 与 javap 验证代码。
这是一个关于 Jetpack Compose Material3 过滤芯片（FilterChip）在透明闲置状态下的选择信号设计指南。它讲解如何让芯片在未选中时完全透明以不遮挡背景图片，并通过实心填充与完全透明之间的对比来表达选中状态。文中指出多个常见问题：透明形状下方的阴影会透出形成深色环、仅将 elevation 设为 0.dp 无法消除按下或悬停时的阴影、仅在选中态显示前置对勾图标会使芯片宽度增加 26dp 并导致横向排列的芯片在点击瞬间横移。文章还给出边框切换、角色色与 on 令牌配对、交互尺寸选择退出等配置建议，并提供基于 javap 的验证命令。
Melodic Software 品牌识别指南技能，提供配色、字体、标志、品牌语调与组件规范，用于统一项目样式、营销物料和 UI 组件设计。