SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-05 00:16
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baoyu-xhs-images 是一个小红书信息图系列生成技能，可将复杂内容拆解为 1-10 张卡通风格图片，适配小红书平台。它提供 10 种视觉风格（cute、fresh、warm、bold、minimal、retro、pop、notion、chalkboard、study-notes）和 8 种信息布局（sparse、balanced、dense、list、comparison、flow、mindmap、quadrant），风格与布局可自由组合。支持通过命令行指定风格与布局，或根据内容自动选择。工作流包含偏好加载、内容分析、两次确认、三种大纲策略（故事驱动、信息密集、视觉优先）以及逐张生成图片，并通过参考图链保证系列视觉一致性。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，可生成 .png 与 .pdf 设计成品，并先产出一份 .md 设计哲学文档。适用于用户要求制作海报、艺术作品等视觉设计任务。
gemini-image 是来自 spacezephyr/design-buddy 的图片生成技能（Skill），用于在用户表达画图、生成图像、AI 作画、绘画等意图时触发。该技能支持文生图、图生图以及多图参考三种模式，通过读取项目内的 config/secrets.md 获取 API Key，并按不同模式构造提示词，最后向 https://api.apicore.ai/v1/images/generations 发起请求以生成图片，并从响应中提取 data[0].url 返回给用户。其使用方式包括读取配置、构造 prompt、调用 API 与返回结果等步骤，并附带 tips/image-upload.md 与 tips/chinese-text.md 两份参考文档。
一个通过交互式问答帮助零代码用户创建自定义批量生图 Skill 的助手，可生成文章配图、Logo、分镜、社交媒体图等场景的完整 Skill 文件。
批量生成品牌 Logo 的技能：可根据品牌描述或参考图片，一次生成 10 个 Logo 变体，提供 7 种主流风格选择，调用 Gemini API 出图并保存到 Obsidian 图片目录。触发词包括“生成 Logo”“设计 Logo”“批量 Logo”等。
将 Markdown 内容转换为 3:4 比例（1080×1440）PNG 分享海报，适合播客摘要、文章转社交媒体图片。支持自动分页、智能 SVG 头图与标题提取，触发词包括「转图片」「生成海报」等。
该技能用于把一个实体物件制作成可编辑的 Tella Motion 动画：等轴测线稿先自行绘制成形，零件沿装配轴依次滑开，引线与等宽大写标签标注完成后整体缓慢旋转，最后零件复位。成品为 10 秒片段，可放在近白纸底色上，也可作为覆盖层或 B-roll 使用。动画由 scripts/explode.py 根据你为每个物件编写的 Python 模型文件生成，并输出可直接粘贴的 Tella Motion 命令批次和 PIL 预览图。
用于通过 Python 自动化 Blender 视频序列编辑器（VSE）的技能，可在终端无界面地添加视频、图片、音频片段，创建转场与特效，按文件列表组装剪辑并渲染成片，已对照 Blender 5.2 LTS Python API。
响应式图片检查规则，用于审查文章配图、卡片、画廊等在不同断点下多尺寸渲染的组件，同时检查标记与 CSS 布局，指导使用 srcset 与 sizes 按设备只下载所需图片尺寸。
这是一个用于把口播脚本制作成 1080×1920 竖屏分屏知识或观点短视频的制作流程工具。画面分两层：上方显示“正在说的那件事”的动效，下方放人物卡；遇到判断、玩笑或号召时切到人物全屏，遇到事实、步骤或例子时回到分屏。流程依次为：Breeze 配音（默认 1.3 倍语速，气口统一为 80 毫秒）；用音频驱动 HeyGen 数字人（Avatar V）；逐句配套素材（TikHub 社媒竖版画面、自有录屏、即梦 Seedance AI 视频）；对齐字幕；准备媒体；编写节拍表；混音；导出成片；最后用 qa.py 做验收。项目包含三份核心配置：split.json（记录 A-roll、配音、帧率、时长、B-roll 与缩略图）、captions.src.txt（一行一句的口播稿）、beats.json（记录版式切换、明暗、标题、动效与 CTA，按字锚定）。依赖 lighttrail 与 talking-head-reel 两个技能、Node ≥22、Chrome、ffmpeg、Python 及相关库。
面向高级 UI 设计师的 UI 设计系统工具包，提供设计令牌生成、组件文档、响应式设计计算与开发交付文档等能力。
Jobs-Ive Design Architect 是一个以史蒂夫·乔布斯与乔纳森·艾维设计哲学为核心的 UI/UX 设计审查技能。它先读取项目中的设计系统、前端规范、应用流程、PRD、技术栈、进度与经验教训等文档，并在移动端、平板、桌面三种视口下走查应用的每个界面，然后从视觉层级、间距节奏、排版、色彩、对齐网格、组件一致性、图标、动效、空状态、加载状态、错误状态、深色模式、信息密度、响应式与无障碍等维度进行全面审计。审计后按关键、精修、打磨三个阶段输出设计计划，并给出可直接执行的实现说明与设计系统令牌更新建议。该技能只负责视觉与交互设计，不触碰应用逻辑、状态管理、API、数据模型或功能增删，且所有改动需用户逐阶段批准后才实施。
Roblox 游戏音频技能用于规划并接入 Roblox 中的音乐、音效、语音提示与空间音频。它面向需要实现音频事件、检查 Sound 资源、处理衰减与并发、管理播放生命周期的场景。核心目标包括：让每个声音服务于玩法信息、氛围或可访问性，并在重复触发、停止、对象销毁时正确收尾；在开始前读取体验方向、事件清单、资源登记及 Studio 插件路由。该技能会检查现有 Sound、SoundGroup、资源 ID、调用脚本、触发频率、播放位置与目标设备预算，明确事件属于 UI、玩法反馈、环境、音乐还是语音提示，并确定来源、授权、优先级、循环、衰减和是否可被打断。执行层面要求为每个事件记录触发条件、消费端、音频资源 ID、响度意图、空间位置、持续时间、优先级和静默降级行为；按用途使用 SoundService/SoundGroup 路由与玩家音量设置；对空间声音明确播放位置和 RollOff 行为；对重复触发定义重播、合并、限频、替换或忽略策略；将播放对象绑定到合适的客户端或服务器侧；在停止、角色切换、对象池回收、界面关闭和玩家退出时清理连接、任务与播放对象。交付物包括音频事件表、来源许可、资源 ID、Sound 路由、空间参数、音量设置、并发策略与清理责任，并通过实例检查、脚本搜索与 Studio 运行流程验证。
这是面向 Roblox 游戏开发的数值平衡技能，用于设计和校准游戏难度、经济系统、奖励、成长曲线与战斗参数。它帮助把体验目标转化为可解释、可调整、可被服务器安全执行的数值规则。使用前会读取核心循环、现有配置、关键状态所有者和 QA 验收目标，明确参数单位、使用场景、预期节奏与目标玩家群体。工作内容涵盖：为关键循环标明来源、消耗、转化、失败成本、上下限与保底；集中记录参数名、单位、默认值、公式、用途、变更理由与验证方式；用可复现样本计算收益、时间、成功率与敏感度；检查多人竞争、并发结算、重生与断线重进等场景。最终交付 balance 规格（参数表、公式、样本、预期区间、边界策略、变更影响），并给 gameplay 提供服务器执行规则、给 QA 提供统计口径与回归场景。涉及购买、付费获胜、随机商品或经济通胀等商业决策交由策划决定，客户端不参与决定奖励、价格、战斗伤害或掉落。
本技能用于将 Roblox 玩法事件映射为动画、音效、粒子、镜头与界面反馈，提供反馈表现与生命周期的规则框架。它强调反馈只负责表现已确认的玩法结果，不代替服务器规则、命中判定或经济数值。适用场景包括设计命中、奖励、交互或失败反馈，并需要处理事件重复触发、效果叠加与资源清理时。技能给出执行步骤，涵盖记录事件来源、应传达信息、参数与触发时机、消费端、表现通道和优先级，明确各表现通道的强度、时长、重复策略与停止条件，定义同类事件快速重复时的重播、重置、合并、限频或忽略策略，以及多事件叠加时的优先级与并发上限。同时涉及角色重生、玩家退出、对象池复用、界面关闭时的动画轨道、Tween、连接与临时属性清理，并规定客户端只播放反馈、不授予奖励或确认命中。交付物包括事件映射表、资源身份、触发端、强度时长、重复与叠加规则及清理策略，并通过 Studio 实例和脚本检查、QA 逐项验收确认效果。
Roblox 游戏界面（roblox-game-ui）是一个面向 Roblox 游戏内 UI 设计与实现的技能，用于制作或修复 HUD、菜单、对话框、输入交互和本地化。它强调界面在目标设备上可读、可操作，并与服务器权威状态保持一致。核心工作围绕 ScreenGui、触控/手柄/键鼠交互、安全区适配以及服务器验证展开，要求纯表现和输入采集放在客户端，涉及物品、购买、奖励、设置服务器状态的动作必须通过 Remote 请求并由服务器验证。该技能提供从检查 StarterGui、ScreenGui、已有 UI 模块和本地化资源，到组件拆分、布局约束、输入映射、状态处理、动态文本与本地化校验，再到交付与验证的完整流程。适用场景包括制作或修复 Roblox 游戏界面、适配多平台输入、处理安全区与系统 UI 避让、实现模态层与焦点恢复等。具体价格、平台限制等信息资料中暂未提供。
该技能用于在 Roblox 项目中规划、查找、审查并接入视觉资源，包括模型、材质、贴图、图标与动画。它强调视觉资源的可追溯、可授权与可安全接入，要求先读取视觉目标、DataModel 路径、资源预算及 Studio 插件路由，再按视觉工作流读取当前视觉基线。技能通过共享资源登记与使用查单一资源总表、消费者、许可和实际路径；模型生成、切分、材质配对、原位贴图替换及资源就绪边界以当前 Studio 工具事实为准。查找候选使用 Studio 的 search_asset，核实来源与使用权后，insert_asset 仅将候选导入 game.ServerStorage 隔离审查，不直接放入运行容器；模型、材质、贴图与程序化模型生成分别路由到 generate_mesh、generate_material、generate_texture、generate_procedural_model，位图类需求交给 image_generator。审查时不允许执行脚本、require ModuleScript 或启动 Play，需用只读工具检查完整层级与行为。技能还要求登记资源的稳定名称、用途、消费者、来源、许可、版本与替换责任人，并记录尺寸、碰撞、材质槽、纹理分辨率、性能预算等；资源换版、退役或许可失效时先处理实际受影响消费者，不以生成方通过代替消费验收。
用于审查 Gutenberg、插件或应用界面是否符合 WordPress Design System 的技能，涵盖自定义 UI。检查重复组件、硬编码视觉值、令牌误用、依赖组件内部实现、无障碍问题、样式丢失及组件超范围使用。
mobile-design 是由 xenitv1/claude-code-maestro 发布的、可安装到 AI 智能体中的移动端设计技能。它面向 iOS、Android 及跨平台（React Native、Flutter）应用开发，强调“触控优先、省电、尊重平台规范、支持离线”的设计哲学，核心原则是移动端并非缩小版桌面。技能提供一套强制性的工作流程：先阅读参考文件（如移动设计思维、触控心理学、性能、后端、测试、调试、导航、排版、色彩系统、决策树等），再按目标平台阅读 iOS 或 Android 专属文件，然后填写检查点（平台、框架、已读文件、将应用的原则与将避免的反模式），最后才编写代码。技能还包含运行时脚本 scripts/mobile_audit.py 用于移动端 UX 与触控审计，并列出大量 AI 常见反模式（如用 ScrollView 渲染长列表、内联 renderItem、触摸目标过小、令牌存入 AsyncStorage 等）及对应正确做法。
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，能够生成 .png 和 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品或其他视觉设计时，可使用该技能。其工作流程分为两步：先创建一份设计哲学（以 .md 文件输出），再将该哲学在画布上视觉化表达（输出 .pdf 或 .png 文件）。设计哲学是一套美学运动或视觉世界观，通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来呈现。该技能强调视觉表达优先、文字极简、空间传达信息，并要求最终作品呈现出大师级的手工质感，仿佛经过无数小时精心打磨。
generate-image 是一个通过 OpenRouter 调用 AI 图像模型（如 FLUX.2 Pro、Gemini 3 Pro）来生成或编辑图片的技能。它适用于照片、插画、艺术作品、概念图、演示或文档视觉素材等通用图像生成需求，也支持对已有图片进行修改。使用时通过 scripts/generate_image.py 脚本，传入提示词即可生成图片，或配合 --input 参数进入编辑模式。脚本需要 OpenRouter API 密钥，可通过 .env 文件或环境变量配置。
面向编码智能体的 UI 设计与前端界面规范技能，用于网页、小程序页面、前端组件与原型设计。要求在写代码前先输出设计规格，避免通用 AI 审美，并做颜色、字体、图标与布局自检。
gpt-image 技能通过 gpt-image-cli 调用 OpenAI gpt-image-2.5 系列模型生成与编辑图片，默认 flare 快速出图，精修切 sunburst，支持文生图、图生图、多图合成、局部遮罩修改、批量探索与多轮迭代交付。
基于 AI SDK 的官方 API 图像生成技能，覆盖 OpenAI（DALL-E、GPT Image）与 Google（Imagen、Gemini 多模态）。支持文本生成图像、参考图编辑、宽高比与画质预设，脚本位于 scripts/ 子目录。