lieflat-cards
Lieflat Cards 是一个把文字内容制作成多页社交图文卡片的技能;用 HTML/CSS 编写卡片并渲染为 PNG,目前仅提供 Rain 一种风格,适合小红书等平台的轮播图。默认使用 3:4(600×800)画幅。
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更新于 11-03 00:11
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Lieflat Cards 是一个把文字内容制作成多页社交图文卡片的技能;用 HTML/CSS 编写卡片并渲染为 PNG,目前仅提供 Rain 一种风格,适合小红书等平台的轮播图。默认使用 3:4(600×800)画幅。
tcut(termcut 包)技能:用可重复的 .video.ts 脚本创建、编辑、测试、渲染和发布终端演示视频,适合把 CLI 命令或交互式会话转成可验证的终端故事。
一个用于规划、设计或实现落地页信息结构的技能工作流,要求从已发布的 GoodCase 案例中选定一个锚点案例,先建立保留/替换/避免的参考契约,再产出页面叙事、区块层级、组件与交互规范、可实施文案或代码及响应式、无障碍与性能检查清单。
面向 AI 视频创作的“体育与极限特技”工作流技能,依据多个已发布 GoodCase 案例提炼。用于规划、分镜或打磨极限运动类 AI 视频,强调以单一锚定案例为证据,输出可追溯的参考契约、逐镜运动简报与完整视频提示词。
这是一个用于规划、分镜和打磨 AI 音乐视频的“舞台与舞蹈”工作流技能,源自多个已发布的 GoodCase 案例。该技能要求把方法转化为可执行、有案例依据的流程:只有在最终产出能追溯到一个具名锚点案例(anchor Case)时,技能才算完整。使用时需读取 references/cases.md,选定恰好一个锚点案例并在响应中指明,检查该案例的成片媒体与摘要、提示词摘录,先写出“保留 / 替换 / 避免”的参考契约,再按类型、节奏和段落推进,把动作、站位与剪辑锁定在节拍上,并用舞台灯光、服装和场景变化来区隔段落。输出包含:命名锚点案例的参考契约、逐镜动作简报、含时间、机位、动作、连贯性与音频约束的完整视频提示词、参考素材与特殊步骤清单,以及动作与连贯性的简短校验清单。技能强调不得虚构原始提示词、模型、结果、创作者或指标,需保留创作者署名,只迁移结构与决策逻辑,不得冒充创作者或把近似复制当作原创;在无用户明确批准时不得发布、购买、上传私有素材或更改外部账户。
该技能提供一套“电影感旅行蒙太奇”的 AI 视频提示词工作流,源自多个已发布的 GoodCase 案例。适用于规划、分镜或优化 AI 视频提示词时使用。其核心要求是:每次调用都先阅读 references/cases.md,并选定唯一一个锚定案例(anchor Case),在产出前先写出“保留/替换/避免”的参考契约,再按场景切分,逐镜给出时间码、地点、单一动作与单一运镜,最终输出包含时间、镜头、动作、连续性与音频约束的完整视频提示词,以及参考素材与特殊步骤清单、运动与连续性验证清单。若无法查看锚定案例的成品媒体,需明确标注结果为“基于提示词”而非“视觉已验证”。
用于审计代码库是否符合 Clean Architecture 与 DDD 分层顺序的技能。由 LLM 智能体主导审计,配套 bash 脚本提取文件、导入与依赖图等原始数据,最终生成 YAML 评分报告,可用于项目评估、重构前检查、CI/CD 门禁与代码评审。
这是一个面向 Seedance 2.0 平台的 AI 短剧制作技能,专注于生成上美影风格(上海美术电影制片厂复古手绘动画)的视频脚本与分镜提示词。它可将故事、小说、神话或民间传说转换为上美影风格视频脚本,生成对应的 Seedance 2.0 分镜提示词,并规划多集国风动画短剧系列。核心工作流为「文-资-视-剪」:剧本创作与分镜拆解、角色/场景/异兽/道具资产库构建、多模态直出视频、后期剪辑与画面修补。默认采用手绘动画线(手绘墨线轮廓加水粉平涂上色),可选子风格包括石蓝淡墨绘本、水墨淡彩、剪纸风、敦煌重彩。输出包含完整剧本、剧组色盘声明、各类资产提示词、Seedance 分镜提示词及集数衔接说明。
Logo 雷达(Logo Radar)是一个用于自动收集品牌或产品 Logo 的技能。用户提供品牌名称或网址后,它会从 Clearbit、网站自身的 og:image、link rel=icon 以及 favicon 等公开来源抓取候选 Logo,对每个候选进行评分,并将最佳结果连同若干备选归档到配置好的收藏目录中。评分偏好长条形、带透明通道、分辨率较高的图像,SVG 得分最高。该技能仅依赖 Python 标准库,无需 pip 安装,适合为幻灯片、海报、网站或合作伙伴展示条收集品牌 Logo。
critic-dialogue 是一套用于规划文档、架构决策与设计规格的迭代式评审流程:由独立评审者打分并逐条回应,循环至文档达到 4/5 分或最多 3 轮,必要时由仲裁者裁决,最终由 final-gate 决定 SHIP 或 HOLD。
Anime.js v4 的 JavaScript 动画技能,用于创建网页动画、时间线、滚动联动、拖拽、SVG 与文本拆分等效果,并指导从 v3 迁移到 v4 的写法。
用于审计、设计、分类、分发和度量智能体技能(agent skills)的工作流技能,基于 Anthropic 关于 Claude Code 技能使用的经验总结。适合判断某内容是否该做成技能、如何归类、如何拆分渐进式披露,以及如何验证技能是否可靠。
canvas-design 是一个通过设计哲学创作 .png 与 .pdf 视觉艺术作品的技能,适用于海报、艺术版式等需求。流程为先撰写设计哲学 .md 文件,再据此在画布上完成视觉表达,最终输出可下载的 PDF 或 PNG 文件。
一个用于审查用户界面代码是否符合 Web 界面指南的技能。当用户要求“查看我的用户界面”“检查辅助功能”“审核设计”“查看用户体验”或“根据最佳做法检查我的网站”时使用,输出简洁的 file:line 格式审查结果。
面向 MATLAB 图像处理任务的第一入口技能,说明如何加载图像相关参考资料并统一图像数据类型、坐标约定、显示与执行规范;也列出不属于本技能、需改用其他工具箱或技能的场景。
面向仪表盘、SaaS 界面与管理后台的 UI 设计技能,提供设计方向、工艺原则与 9 阶段实现流程,帮助构建精致专业的界面。
ads-creative 是 megastep/codex-skills 中的跨平台广告创意质量审计技能,覆盖广告文案、视频、图片与格式多样性,可检测创意疲劳并给出制作优先级建议。
面向 YouTube 广告的分析技能,按广告形式、创意质量、受众定向与衡量维度评估投放表现,结合基准与评分体系生成健康分和分项报告,适用于 Google Ads 视频广告的自查与优化。
一份面向 Apple AVFoundation 相机采集的 API 参考卡片,汇总 AVCaptureSession、AVCaptureDevice、照片与视频输出、旋转协调器及 iOS 17+ 新特性的用法要点与注意事项。
面向 Apple 平台设计的 HIG 快速参考技能,用于做视觉设计决策、检查 UI 是否符合 Human Interface Guidelines,并可在评审中为设计选择提供依据。内容涵盖配色、背景、字体、暗色模式与无障碍要点,另一配套技能提供完整细节与代码示例。
axiom-ios-ui 是一个 iOS UI 路由型技能,用于 SwiftUI、UIKit、布局、导航、动画与设计规范的开发、修复和改进。它按问题类型把工作分派到对应子技能或审计智能体,并在 UI 性能问题上建议先尝试领域修复、再做性能分析。
axiom-ios-vision 是一个 iOS 计算机视觉技能路由器,用于指导使用 Vision 框架完成图像分析、目标/人脸检测、手部与身体姿态、人物分割、主体抠图、OCR、条码二维码识别及文档扫描等任务。
axiom-liquid-glass 是一个面向 Apple 平台开发者的技能文档,聚焦于 Apple 在 WWDC 2025 推出的新一代材质设计系统 Liquid Glass。它用于在应用中实现 Liquid Glass 效果、审查现有 UI 的采用机会、调试视觉瑕疵、优化性能,以及获取专家级实现评审。内容涵盖 Liquid Glass 的核心概念(透镜折射、动态流动、自适应行为)、SwiftUI 的 glassEffect 修饰符用法、Regular 与 Clear 两种变体的选择规则、分层系统架构、着色与对比度、无障碍支持、性能考量、测试要点、设计评审中的沟通策略、专家评审清单、常见错误与排查方法,以及从旧材质迁移的说明。
用于 SF Symbols 渲染模式、符号效果与动画、自定义符号及外观排查的技能,覆盖 Monochrome、Hierarchical、Palette、Multicolor 四种渲染模式,Bounce、Pulse、Scale、Wiggle、Rotate、Breathe、Draw 等效果,以及 SF Symbols 7 的 Draw On/Off 动画。