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更新于 11-03 00:11

设计与创作

21,825 个结果

stage-dance-music-video

这是一个用于规划、分镜和打磨 AI 音乐视频的“舞台与舞蹈”工作流技能,源自多个已发布的 GoodCase 案例。该技能要求把方法转化为可执行、有案例依据的流程:只有在最终产出能追溯到一个具名锚点案例(anchor Case)时,技能才算完整。使用时需读取 references/cases.md,选定恰好一个锚点案例并在响应中指明,检查该案例的成片媒体与摘要、提示词摘录,先写出“保留 / 替换 / 避免”的参考契约,再按类型、节奏和段落推进,把动作、站位与剪辑锁定在节拍上,并用舞台灯光、服装和场景变化来区隔段落。输出包含:命名锚点案例的参考契约、逐镜动作简报、含时间、机位、动作、连贯性与音频约束的完整视频提示词、参考素材与特殊步骤清单,以及动作与连贯性的简短校验清单。技能强调不得虚构原始提示词、模型、结果、创作者或指标,需保留创作者署名,只迁移结构与决策逻辑,不得冒充创作者或把近似复制当作原创;在无用户明确批准时不得发布、购买、上传私有素材或更改外部账户。

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travel-city-walk

该技能提供一套“电影感旅行蒙太奇”的 AI 视频提示词工作流,源自多个已发布的 GoodCase 案例。适用于规划、分镜或优化 AI 视频提示词时使用。其核心要求是:每次调用都先阅读 references/cases.md,并选定唯一一个锚定案例(anchor Case),在产出前先写出“保留/替换/避免”的参考契约,再按场景切分,逐镜给出时间码、地点、单一动作与单一运镜,最终输出包含时间、镜头、动作、连续性与音频约束的完整视频提示词,以及参考素材与特殊步骤清单、运动与连续性验证清单。若无法查看锚定案例的成品媒体,需明确标注结果为“基于提示词”而非“视觉已验证”。

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smy-seedance-storyboard

这是一个面向 Seedance 2.0 平台的 AI 短剧制作技能,专注于生成上美影风格(上海美术电影制片厂复古手绘动画)的视频脚本与分镜提示词。它可将故事、小说、神话或民间传说转换为上美影风格视频脚本,生成对应的 Seedance 2.0 分镜提示词,并规划多集国风动画短剧系列。核心工作流为「文-资-视-剪」:剧本创作与分镜拆解、角色/场景/异兽/道具资产库构建、多模态直出视频、后期剪辑与画面修补。默认采用手绘动画线(手绘墨线轮廓加水粉平涂上色),可选子风格包括石蓝淡墨绘本、水墨淡彩、剪纸风、敦煌重彩。输出包含完整剧本、剧组色盘声明、各类资产提示词、Seedance 分镜提示词及集数衔接说明。

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lov-find-logo

Logo 雷达(Logo Radar)是一个用于自动收集品牌或产品 Logo 的技能。用户提供品牌名称或网址后,它会从 Clearbit、网站自身的 og:image、link rel=icon 以及 favicon 等公开来源抓取候选 Logo,对每个候选进行评分,并将最佳结果连同若干备选归档到配置好的收藏目录中。评分偏好长条形、带透明通道、分辨率较高的图像,SVG 得分最高。该技能仅依赖 Python 标准库,无需 pip 安装,适合为幻灯片、海报、网站或合作伙伴展示条收集品牌 Logo。

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axiom-liquid-glass

axiom-liquid-glass 是一个面向 Apple 平台开发者的技能文档,聚焦于 Apple 在 WWDC 2025 推出的新一代材质设计系统 Liquid Glass。它用于在应用中实现 Liquid Glass 效果、审查现有 UI 的采用机会、调试视觉瑕疵、优化性能,以及获取专家级实现评审。内容涵盖 Liquid Glass 的核心概念(透镜折射、动态流动、自适应行为)、SwiftUI 的 glassEffect 修饰符用法、Regular 与 Clear 两种变体的选择规则、分层系统架构、着色与对比度、无障碍支持、性能考量、测试要点、设计评审中的沟通策略、专家评审清单、常见错误与排查方法,以及从旧材质迁移的说明。

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