blender-agents-version-migrator
面向 Blender Python 脚本与插件的版本迁移技能，帮助把代码从 3.x 经由 4.x 升级到 5.x。提供迁移路径与复杂度表、逐版本查找替换表、迁移流程与兼容层写法，并给出 EEVEE 标识符与扩展系统迁移要点。
Skill 广场
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更新于 11-03 00:11
设计与创作
21,825 个结果
blender-errors-version
用于诊断和修复 Blender Python API 因版本差异导致的报错，如 AttributeError、ImportError、TypeError、KeyError、RuntimeError 等，覆盖 4.0 至 5.0 的 API 移除、重命名与重构。
blender-impl-animation
面向 Blender 中 AEC（建筑、工程、施工）动画实现的 Claude 技能包，覆盖施工序列、相机漫游、日照研究与分期可视化，并给出关键帧、可见性、NLA 与约束的正确用法及常见陷阱。
blender-impl-automation
面向 Blender 自动化工作流的技能包，覆盖无头批渲染、命令行处理、文件格式转换与流水线集成，并给出 4.0+ 导出算子变更、后台模式限制与 CI/CD 退出码等关键注意事项。
blender-syntax-addons
用于创建 Blender 插件或扩展、以及从旧版 bl_info 迁移到 blender_manifest.toml（5.0 必需）的技能包，帮助避免常见错误。
blender-syntax-mesh
用于在 Blender Python 中创建或编辑网格几何体（顶点、边、面、BMesh 操作或批量数据访问）的技能，帮助避免跨版本性能陷阱与常见错误，含快速参考、版本差异矩阵、决策树、模式示例与 API 链接。
bonsai-impl-drawing
Bonsai 的二维图纸生成实现指南，用于从 IFC 模型生成平面图、剖面图、立面图、标注与图纸排版，基于 Bonsai v0.8.x、Blender 4.2+ 与 Python 3.11。
summarize
summarize 是一个命令行工具，用于从 URL、播客、本地文件与 YouTube 链接中提取或摘要文本，也可尽力提取视频转录文本，无需 yt-dlp。可直接对网页、PDF 等文件生成摘要。
vlm-scene-captioning
VLM Scene Captioning（IRC）是 Isaac Sim 的子技能，用于从已加载场景生成图像+字幕对与结构化场景图，供视觉语言模型训练使用。它基于 3D 真值构建场景图，再调用 NVIDIA NIM LLM 生成 brief、global、QA 三类字幕。
breach-encapsulation-naming
一个用于设计与评审领域模型访问器的技能，主张把为持久化、序列化、测试或框架集成而暴露内部状态的访问器显式命名为“封装破坏”，从而让不可避免的暴露变得醒目，并优先用 Tell Don't Ask 方法替代领域行为访问。
ddd-aggregate-design
用于 DDD 聚合设计的技能，覆盖聚合边界、聚合根、真正的不变量、不可变更新与 ID 引用等主题，适用于聚合的设计、实现、重构或评审。
ddd-aggregate-transaction-boundary
用于审查或设计涉及 DDD 聚合的事务边界，识别在单个事务中更新多个聚合的反模式，并给出以领域事件、发件箱、Saga 或流程管理器协调多聚合变更的改进方案。
ddd-module-pattern
用于设计 DDD 模块边界、包结构、限界上下文内部组织或特定语言模块划分的实践指南，帮助隐藏实现细节，只暴露少量语言化的稳定 API，并保持领域概念清晰与依赖方向正确。
threejs-primitive-reconstructor
该技能用于从静态的低多边形、体素、等距或风格化 3D 游戏美术参考图像，生成可在浏览器中直接运行的 Three.js 原始几何体重建场景。它要求先对参考图做视觉分析，产出一份包含相机与构图、调色板、地面、结构、自然元素、农场细节、天空氛围和动画的分析清单，再基于模板生成单个自包含的 HTML 文件。生成结果仅使用 BoxGeometry、CylinderGeometry、ConeGeometry、SphereGeometry、Group 和 MeshStandardMaterial 等原始几何体，采用 import-map 加载方式，并启用柔和阴影、哑光材质和无需用户调整即可看到资产的相机视角。适用于从参考图快速搭建低多边形或体素风格 3D 场景。
diffdock
DiffDock 是基于扩散模型的分子对接工具，可从 PDB 蛋白结构或序列与 SMILES/SDF/MOL2 配体预测 3D 结合构象并给出置信度分数，支持单复合物与批量虚拟筛选，用于基于结构的药物设计。注意它预测构象而非结合亲和力。
pathml
PathML 是面向计算病理学的 Python 工具包，用于分析全切片图像（WSI）和多参数成像数据，支持加载多种专有切片格式、预处理、空间图构建、深度学习建模以及 CODEX、Vectra、MERFISH 等空间蛋白组学分析。
manim
使用 Manim（ManimCE 社区版）以 Python 编程制作数学动画与可视化，并将场景渲染为视频。适合需要精确控制每个视觉元素的数学讲解、函数图像和 3D 演示场景。
bauman-design-system
面向 ERP SIBA（Sistema Bauman）的设计系统规范，用于创建或修改 UI 组件、页面与表单。定义 Corporate Premium 风格、明暗双模式、桌面优先响应式、Gold 主色、Manrope 字体与 Material Symbols 图标等规则。
lw-imagery
歌词写作技能中的意象层，讲解如何找到具体名词并让它们构成同一世界：物体写作与七种感官、十分钟限时练习、具体与抽象的区分、感官分布、意象成系统、比喻与死喻、贯穿物件的含义递进，以及交稿前的自检清单。
self-media-compliance-review
一个面向自媒体内容发布前的合规风控技能，用于审查视频、脚本、封面、字幕、配音、商品链接、账号文案、评论等公开内容；仅辅助识别风险，不提供法律意见、不代表平台判定、不保证审核通过。
industrial-brutalist-ui
这是一种将中世纪瑞士版式印刷、工业制造手册与复古未来航空／军事终端界面融合的网页 UI 设计技能。核心在于刚性模块化网格、极端的字体尺度对比、纯功能主义配色以及对模拟媒介退化效果（半色调、CRT 扫描线、位图抖动）的程序化模拟，目标是构建强调原始功能性、机械精度与高数据密度的数字界面，刻意摒弃常规消费级 UI 模式。资料给出两套互斥视觉原型：瑞士工业印刷（浅色底、巨型无衬线标题、可见分隔线、以警示红为唯一强调色）与战术遥测／CRT 终端（仅深色模式、等宽字体主导、高密度表格数据、技术框线与拟真硬件限制）。同时提供字体架构（宏观标题与微观数据字体及参数）、配色规则、布局与空间工程、UI 构件与符号、纹理后处理效果及 Web 工程指令等规范。
awesome-content-graphics
这是一个智能体技能：为文章生成配图。模型自行读取素材并逐张构图，用可输出的标记语言写成SVG等文本，再由本机光栅器转为PNG，不依赖图像服务、MCP生成器或密钥。每轮生成一组不同构图的图片供用户挑选。
lead-architect
面向高风险技术决策与系统设计的架构技能，可提供微服务/单体、云基础设施等架构指导，并生成 ADR、RFC、SDD、技术规格等文档。
ux
一个用户体验（UX）设计技能，覆盖用户研究、信息架构、交互设计、视觉设计与可用性评估，用于设计界面、优化体验、创建用户流程与交互原型，产出专业、有洞察力且避免通用化美学的 UX 方案。