acos-visual-gen
acos-visual-gen 是 frankxai/creator-skills 中的视觉生成技能，通过 InfoGenius 流程先联网检索事实，再构建图像提示词，并调用 Nano Banana MCP（Gemini 2.5 Flash Image）生成有研究依据的信息图、示意图与教育视觉内容。
Skill 广场
找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-03 00:11
设计与创作
21,825 个结果
video-engine-routing
video-engine-routing 是一个视频/图像生成引擎路由决策技能，用于在订阅额度、按次付费 API 与云端 ComfyUI 之间选择生成运行位置，适合额度耗尽、产量增长或需要自定义流水线时使用。
video-gen
video-gen 是一个视觉内容生成的路由技能，把图像或视频生成请求分派到合适的引擎与流水线。它本身不生成内容，而是根据交付物、身份一致性和发布渠道选择引擎，并在引擎缺失时降级或提示安装。
dreamina-cli-text2image
即梦旧版 CLI 文生图技能（dreamina，v1.4.18），用于已进入 CLI 执行、轮询或故障诊断阶段的文生图任务，属冻结兼容技能，仅当用户明确要求旧版 CLI、恢复旧版 submit_id 或排查历史命令时使用，新任务应转交 dreamina-canvas-cli-text2image。
dreamina-prompt-text2image
即梦（Dreamina/Jimeng）文生图提示词编写技能，用于撰写、优化、翻译图像生成提示词，覆盖35类场景、词库与配色参考，并针对不同模型版本提供指南。
dreamina-prompt-text2video
用于为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型撰写、优化文生视频提示词的技能，覆盖视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0 与智能多帧，提供运镜与动作词库、写作规则和校验清单。
jimeng-cli-image2video
即梦 CLI 图生视频技能：在提供参考图或参考视频时，通过 image2video、frames2video、multiframe2video、multimodal2video 等命令生成视频，v1.4.14 下部分模式需显式指定分辨率与模型。
jimeng-prompt-image2image
为即梦（Dreamina/Jimeng）4.0+ 模型的图生图编辑提示词提供编写指导，采用“保留/改变”框架，明确区分需保持不变与需修改的元素，覆盖风格迁移、背景替换、细节增强、色彩调整、元素编辑、换装、多图合成等场景。
design-flow
Design Flow 是面向 /goal 工作区的 UI 设计技能，在创建或大幅修改界面时，把一张简短的 Design card 写入 .agents/temp/goals/<goal-id>/ 下的计划中，供 /goal、/create-plan-flow 等调用。
ai-image-generation
这是一个通过 RunComfy CLI 调用云端图像模型目录的技能，用于文生图（t2i）和图生图/编辑（i2i）。它内置了 11 个以上模型的选型指引、参数 schema、提示词模式与具体的 runcomfy run 调用命令，覆盖 FLUX 2、Nano Banana、GPT Image 2、Seedream、Dreamina、Qwen Image、Wan、Z-Image 等系列，支持一个账号完成登录、生成与编辑。
ai-video-generation
这是一个通过 RunComfy CLI 调用 RunComfy 视频模型目录的 AI 视频生成技能。它能按用户意图路由到合适的模型，覆盖文生视频（t2v）、图生视频（i2v）以及 Veo 的视频续写（video-extend），并为每种模型附带文档化的提示词模式与确切的 runcomfy run 调用方式。文生视频默认使用 HappyHorse 1.0（据资料称在 Artificial Analysis Video Arena 排名第一，原生同程音频、原生 1080p、最长约 15 秒）；也可选 Wan 2-7（open-weights、支持音频驱动口型同步）、Seedance v2 Pro/Fast（多模态、电影感）等。图生视频默认 HappyHorse 1.0 I2V，另有 Veo 3-1（物理真实、物体恒常）、Kling 3.0（多镜头身份一致、4K）等。安装方式为 npm 全局安装或用 npx 运行 @runcomfy/cli，登录后通过 runcomfy run 加 JSON 输入生成。
image-to-video
Image-to-Video 是一个运行在 RunComfy 平台上的图生视频技能，本质是一个按用户意图智能路由到合适 i2v 模型的工具。它不锁定单一模型，而是根据用户的实际需求在 RunComfy 模型库中进行匹配，覆盖人像动画、自定义配音唇形同步以及多模态组合等场景。可路由的模型包括 HappyHorse 1.0 I2V（人像/产品/通用动画默认选择，据称在 Artificial Analysis Arena 排名第一，Elo 1392，具备面部保真和原生同步环境音频能力）、Wan 2.7（通过 text-to-video 端点接受 audio_url 驱动唇形同步，支持自定义 MP3/WAV）以及 Seedance 2.0 Pro（多模态，支持最多 9 张图像参考、3 个视频参考、3 个音频参考）。使用需先安装 RunComfy CLI（npm i -g @runcomfy/cli）并登录账号，通过 runcomfy run <model_id> 提交 JSON 请求。该技能每次调用只选择一个模型，不支持多路由混合，各路由继承各自模型限制（如时长上限 15 秒）。
seedance-2-5-image-to-video
基于字节跳动 Seedance 2.5 图像转视频模型的技能，可将单张静态图片生成 4–30 秒、720p 的电影感视频，并可选在同一流程中生成同步的原生语音、音效与音乐。由 RunComfy 模型 API 托管，输出画幅比例跟随输入图片。
seedance-2-5-reference-to-video
面向 RunComfy CLI 的技能，调用 ByteDance Seedance 2.5 Reference to Video 生成 1080p 参考引导视频：可输入最多 9 张参考图、1-3 段参考视频和 0-3 段参考音频，按参考素材锁定人物、产品与风格，并同步生成音频。
video-edit
Video Edit — Pro Pack 是 RunComfy 平台上的一款视频编辑技能，它本身不是单一模型，而是一个智能路由器：根据用户的编辑意图，在 RunComfy 模型目录中匹配最合适的视频编辑模型。它支持三类典型任务——通用风格重塑与背景替换（Wan 2.7 Edit-Video，默认选项，最高 1080p，源视频 2–10 秒、≤100MB）、将参考视频中的动作迁移到目标角色（Kling 2.6 Pro Motion Control，个人像方向输出上限 10 秒，视频方向上限 30 秒）、以及轻量的身份稳定风格改造与换装（Lucy Edit Restyle，限 720p）。使用时通过 RunComfy CLI 调用对应模型 ID 并传入 JSON 参数，也可先安装技能包。技能不会在单次调用中混合多个模型；若用户指定具体品牌模型，则建议转向对应的品牌技能。
wan-3-0-prime-reference-to-video
Wan 3.0 Prime Reference to Video 是运行在 RunComfy 模型 API 上的参考图/视频/音频生视频能力，可通过编号引用最多 10 张图片、5 段视频和 5 段音频来生成片段，适合角色、产品或场景一致性要求较高的镜头。
ent-schema-implementer
将已评审通过的数据库设计落地为 go-sphere 项目的 Go Ent schema 代码，包含 entproto 注解、索引与集成检查点，先确认实现计划再写代码。
gpt-image-2
基于 OpenAI GPT Image 2 API 的交互式图像生成与编辑技能，提供风格预设、平台尺寸、草稿/正式两段式流程与成本提示，支持批量变体、轮播图和照片改风格。
wechat-sticker-assets-designer
微信表情包发布配套素材设计与生成工具，可分析已有表情包 IP 角色风格，按微信表情开放平台规格生成横幅 Banner、赞赏引导图和赞赏致谢图三张高清宣传素材，并内置裁剪脚本核准尺寸。
gdpr-compliance
面向政治数据处理的 GDPR 合规技能，强调隐私设计与数据主体权利，用于 Riksdagsmonitor 项目在保持民主透明的同时满足 GDPR 要求。
visual-style
visual-style 是一个用于创建、提取和应用可移植视觉设计系统的技能工具，其核心是 visual-style.md 文件。该文件将配色、字体、布局、动效与情绪氛围集中定义在一个文件中，任何 AI 工具均可读取消费。它支持四种模式：创建（通过引导式提问从零搭建风格）、提取（从网址、图片或视频等来源分析并生成风格文件）、应用（将风格文件对接特定连接器使用）、画廊（浏览并使用预置示例风格）。该技能强调 style_prompt_full 字段作为最重要的生成提示，其余字段作为结构化数据供需要更精细控制的工具使用。可对接 HeyGen 视频智能体、HTML 幻灯片、paper.design、Figma 等连接器，并内置网站、视频关键帧、PDF 品牌指南等提取器，以及 Müller-Brockmann 瑞士风格、Neville Brody 工业风格、Saul Bass 电影感、Game Boy Color 等示例风格。
summarize
summarize 是一个命令行工具，用于从 URL、播客、本地文件与 YouTube 链接中提取或摘要文本，也可尽力提取视频转录文本，无需 yt-dlp。可直接对网页、PDF 等文件生成摘要。
ui-polish
UI Polish 是 Icons8 出品的界面视觉收尾技能，专注静态视觉细节：对齐、圆角、阴影与描边、图标一致性、字体用法、文字对比度，以及 hover、focus-visible、选中、禁用等状态样式，帮助把“还行”的界面做到“完成”。
authorisation-pattern
授权安全模式，用于设计访问控制与权限系统，确保主体只能对获准的资源执行获准的操作，防止权限提升与未授权访问。涵盖 RBAC、ABAC、ACL 等模型及实现检查清单。