用途：video-gen 是视觉内容生成的“路由大脑”，接收“做视频”“生成图片”“做 b-roll”等请求后，判断应交给哪个引擎和流水线。意图保持稳定，引擎可替换。
主要能力：按三个维度分类请求——交付物（静态图、≤15 秒单片段、多场景成片）、身份一致性（无、产品、人脸）、发布渠道（社交、商品页、YouTube、网站、广告）。据此分派到 Higgsfield 系列技能（产品图、商品卡、Soul id 人脸一致、通用生成）、Gemini API 的 Nano Banana（参考图编辑）、Grok Imagine（快速风格化图）、HyperFrames（HTML 视频合成、字幕、TTS、音频反应动效）、Descript MCP（文本式剪辑、去口播填充词、字幕、发布）。还给出多条流水线，如 30 秒产品广告、无露脸 YouTube b-roll 批量、一致人脸口播、字幕密集型短片。
使用方式：先安装所需引擎，例如 Higgsfield CLI 用 curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/higgsfield-ai/cli/main/install.sh | sh 并同步其 vendor 技能；Gemini 需设置 GEMINI_API_KEY；HyperFrames 用 npx hyperframes；Descript 需连接其 MCP 服务器。引擎缺失时按 Higgsfield → Nano Banana（仅图）→ Grok Imagine（仅图）降级；若无视频引擎则停止并说明需安装哪个。
限制：本技能不直接生成内容，依赖外部付费账户与订阅；未提供具体价格、额度或效果数据。发布到付费渠道前建议用 Higgsfield 的 brain_activity 预测钩子强度与留存风险。遇到额度耗尽、需自定义流水线（LoRA、ControlNet、动作迁移）或按量计费问题时，转交 video-engine-routing 技能。