theming-tokens
theming-tokens 是面向 Claude 插件生态的主题令牌技能,用于创建主题系统、颜色变量和设计系统令牌。它围绕三层令牌体系展开:原始值令牌(如 blue-500、radius-lg)、语义令牌(如 primary、surface)和组件令牌(如 button-bg、card-border),并提供基于 OKLCH 的颜色、深色模式覆盖、Tailwind v4 @theme 配置示例及验证清单,帮助构建可维护的主题与设计令牌结构。
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更新于 11-02 00:09
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theming-tokens 是面向 Claude 插件生态的主题令牌技能,用于创建主题系统、颜色变量和设计系统令牌。它围绕三层令牌体系展开:原始值令牌(如 blue-500、radius-lg)、语义令牌(如 primary、surface)和组件令牌(如 button-bg、card-border),并提供基于 OKLCH 的颜色、深色模式覆盖、Tailwind v4 @theme 配置示例及验证清单,帮助构建可维护的主题与设计令牌结构。
该技能可将故事、主题、剧本或视觉简报转化为电影感分镜方案与图像生成提示词,输出分镜创意简报、逐格分镜表、整合生成提示词及负面提示词,并可选补充逐格运动计划,适合前期预演与图生视频准备。
demo-video 是一个用于创建和修订剪辑视频的技能,基于 Remotion 实现。它适用于产品演示、带旁白的屏幕操作讲解、动画解说以及由素材构建的短演示视频。该技能强调以主题为核心讲故事,展示产品能做什么、为什么重要以及团队构建了什么,并将个性体现在表达方式而非故事本身。工作流程涵盖:确定模型配置、解析需求并复用已有素材、捕获真实 UI、准备旁白与音乐、合成与渲染、检查与交付。它要求使用真实界面进行捕获,必要时使用隔离的合成测试数据并加以标注;旁白与场景布局分开编写,按场景生成独立音频片段以便修订;所有动作与旁白词语对齐;渲染前先输出静帧检查;交付前解码完整视频与音频并检查帧、时长、响度等。音乐仅在用户提供或有明确授权时使用。该技能还包含渲染和运动相关的参考文档。
humane-agentic-design 旗下的实现适配技能,用于把已确定的设计决策映射到项目现有设计系统或 UI 工具链,通过能力探测的预设产出适配方案,不改变产品决策本身。
道生万·Agent Skill 元设计器:把模糊需求归根,设计、生成、审计、优化、发布准备或基于证据进化可运行的 Skill。适用于创建 Skill 或 Skill 家族、寻找根问题、评估与加固已有 Skill、吸收外部材料并演化。
Goldsky Turbo 管道架构设计技能,帮助在 Kafka 与 dataset 数据源、流式与作业模式、资源规格、sink 策略、动态表和多链部署之间做架构决策,并给出线性、扇出、扇入等数据流模式建议。
用于 Codex 的智能体技能封装,运行 Claude 命令 /check-flutter-duskmoon-design,先阅读 phoenix-duskmoon-design 技能规则,再审查 Phoenix 项目对 DuskMoon 设计规范的合规性,逐项报告违规位置、代码与修复建议。
用于在 Codex 中运行 /check-phoenix-duskmoon-design Claude 命令工作流的技能包装器,先读取 phoenix-duskmoon-design 技能规则,再审计 Phoenix 项目对设计规范的符合情况。
面向 CIA 平台的商业模式画布技能,用 Business Model Canvas 框架设计并验证商业模式,涵盖客户细分、价值主张、渠道、收入来源与成本结构,确保收入模式与民主使命一致且财务可持续。
ui-review 是 help-me-test/skills 中的 UI 视觉审查技能,通过真实浏览器逐页截图并分析,产出 UIReview 工件。支持快速检查与全量 UX 审计,覆盖桌面、平板、手机三种视口,并给出按优先级排序的改进建议。
这是一个用于从 Iconify 的 20 万+ 开源图标库生成 Android 自适应图标(VectorDrawable)的技能。它通过可执行脚本完成搜索与生成,并由用户逐步确认参数,最终产出前景、背景、自适应图标 XML 及 Play 商店图标。
一种安全设计模式:将密钥管理与加密操作委托给外部密码学服务,系统本身不持有密钥材料,只保存密钥标识符。适用于云 KMS、移动平台密钥库或 HSM 等场景,可降低密钥泄露与误用风险,但需信任服务方并承担可用性依赖。
面向印刷与屏幕排版的字体排印原则指南,涵盖字体解剖、字体分类、印刷与屏幕排版参数、Web 字体加载、响应式排版、模块化比例、层级、无障碍与常见错误,适合选字体、排版式、设计文本布局或创建网页字体时参考。
Sirv Media Viewer(SMV)使用指南,用于构建、审查或调试 Sirv 产品画廊、缩放查看器、360 旋转、视频、YouTube/Vimeo 嵌入、3D 模型等交互式产品媒体。
面向 Blender Python 的 GPU 绘图技能包,用于在视口叠加层、可视化与离屏渲染中正确使用 gpu 模块,避免已废弃的 bgl 模块及旧着色器命名等常见错误。
面向 Blender 插件开发的技能包,覆盖项目结构、测试、CI/CD 与打包发布到 extensions.blender.org,帮助区分 4.2+ 扩展系统与旧版插件,避免常见错误。
面向 Blender 插件开发的技能文档,讲解如何实现复杂操作符:带定时器回调的模态操作符、文件浏览器、批处理与多步工作流,并给出撤销、进度报告、延迟执行等实现规范与常见陷阱。
用于通过 Python 操作 Blender 修改器的技能,涵盖添加、配置、应用修改器及访问几何节点输入,并给出常见错误规避与版本差异说明。
用于在 Blender 中创建自定义 UI 面板、菜单与 UIList 的 Claude 技能说明,重点避免 bl_space_type/bl_region_type 组合错误等常见问题,并提供命名规范、布局容器与面板位置决策树及常用模式。
flux-image 是一个通过 inference.sh CLI(belt)调用 FLUX 系列模型生成图像的技能。它支持多种 FLUX 模型,包括 FLUX Dev LoRA、FLUX.2 Klein LoRA、Pruna 优化版 FLUX Dev 及 FLUX Klein 4B 等,可用于高质量图像生成、快速迭代、LoRA 自定义风格适配以及图生图(image-to-image)等任务。使用前需安装 belt CLI 并登录,然后通过 belt app run 命令传入提示词等参数运行对应模型。该技能还提供图像编辑、图像放大等相关应用示例。
EMU(匈牙利超级马拉松协会)品牌规范技能,提供标志、配色、字体、图表、深色模式与社交媒体尺寸等视觉识别指引,用于制作任何与 EMU 相关的内容。
Aura Farming 是一种面向视觉交付物的“最大美学模式”,适用于 Meta 广告、幻灯片、落地页、社交图、海报、UI 等任意视觉产出。其核心目标是清除一切“AI 味”的套路,通过明确一个单一美学方向、克制字体与配色、统一网格与间距,并在发布前执行“slop 审计”来提升设计品质。它禁止紫蓝渐变、玻璃拟态、emoji 项目符号、圆角卡片阵列、发光大脑、火花、机器人等常见 AI 视觉特征,也禁止“elevate”“unlock”“seamless”等填充文案和虚假评价。使用流程为:先确定一个美学方向(如瑞士网格配一个响亮的衬线体)、最多使用两种字体、选定一个主色加一个强调色和中性色、坚持统一网格;再对照禁用清单检查;最后通过眯眼测试、间距尺度、字体数量、对比度等清单逐项修复,输出成品并附三行审计说明。
基于《Level Design: Processes and Experiences》的关卡设计咨询技能,用于空间游戏设计、环境布局与玩家引导。提供隐藏线性、恐怖预期玩法、开放世界规划、玩家人设、主题环境、程序化与手工整合及关卡评估等框架。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines(Web 界面指南)。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为:先从指定源 URL 获取最新版指南,再读取用户指定的文件(或询问文件/匹配模式),随后对照获取到的全部规则逐条检查,最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md,每次审查前都会重新抓取,以确保使用最新规则,抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时,若用户提供了文件或匹配模式参数,则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果;若未指定文件,则询问用户需要审查哪些文件。