用途：为 Goldsky Turbo 管道做架构决策，包括数据源类型、数据流模式、资源规格、sink 策略、流式与作业模式、动态表设计及多链部署。
主要能力：区分 dataset 源（历史+实时，支持 EVM 及 Solana、Bitcoin、Stellar 等非 EVM 链）与 kafka 源（实时状态流，如 latest_balances_v2，官方文档未记载，需联系支持确认 topic）；提供线性、扇出、扇入、多链扇入及按链模板化部署等模式；给出资源规格 xs 至 xxl 的 CPU、内存与适用场景；提供 sink 选择参考（postgres、postgres_aggregate、clickhouse、kafka、s2_sink、webhook、s3_sink、blackhole）及决策流程；说明流式模式与 job 模式差异，job 完成后约 1 小时自动删除资源，且需先 goldsky turbo delete 再重新部署；介绍动态表用于运行时查找与白名单过滤，后端可选 Postgres 或 InMemory。
使用方式：先了解数据、去向、体量与延迟需求，再推荐架构，参考 templates/ 下模板，最后交由 /turbo-pipelines、/turbo-transforms、/secrets 实施。完整 YAML 需先用 goldsky turbo validate 校验。
适用场景：实时看板、历史回填、跨链分析、事件通知、数据归档等。
限制：Kafka 源未在官方文档记录，使用需谨慎；动态表查询为异步，会增加少量延迟；大查找表建议用 Postgres 后端。部分细节暂未提供。