SuperAPI AI 工具集找到适合任务的 Agent Skill，阅读介绍并复制安装命令。
更新于 11-02 00:09
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Palmier Pro 字幕样式模板技能，提供 28 个经过验证的预设配置，涵盖竖屏（1080×1920）和横屏（1920×1080）两种画布尺寸。每个模板包含完整的 add_captions 参数（字体、字号、动画、颜色、位置等），可避免智能体自行搭配字体、颜色和描边导致的不协调效果。支持关键词高亮、卡拉OK填充、弹跳、打字机、纪录片条、漫画风、VHS 复古、婚礼优雅等多种视觉风格，并强调渲染后需通过 inspect_timeline 验证效果。适用于短视频、播客、纪录片、游戏、婚礼等视频字幕场景。
Palmier Pro 中的多机位/共享音频编辑技能，用于播客、访谈和圆桌讨论等场景。核心原则是先创建多机位组，通过音频同步锁定各机位时间，再用 change_cam 切换观众看到的画面而不破坏同步。该技能提供完整工作流：清点媒体、创建多机位组、验证同步与麦克风人物映射、与用户确认修剪目标、基于转录文本删词去静音、编排镜头切换程序、最后复查。适用于多机位播客、访谈、小组讨论等需要同步多路音视频的剪辑任务。
该技能用于审查 UI 代码是否符合 Web Interface Guidelines（Web 界面指南）。当用户提出「review my UI」「check accessibility」「audit design」「review UX」「check my site」等请求时使用。其工作方式为：先从指定源 URL 获取最新版指南，再读取用户指定的文件（或询问文件/匹配模式），随后对照获取到的全部规则逐条检查，最后以简洁的 file:line 格式输出发现的问题。指南源为 https://raw.githubusercontent.com/vercel-labs/web-interface-guidelines/main/command.md，每次审查前都会重新抓取，以确保使用最新规则，抓取内容包含全部规则及输出格式说明。使用时，若用户提供了文件或匹配模式参数，则依次执行抓取指南、读取文件、应用全部规则、按规定格式输出结果；若未指定文件，则询问用户需要审查哪些文件。
用于审计并优化浏览器中加载的 .glb/.gltf 模型，在保持场景结构、节点名与单位正确的前提下减小体积、降低显存占用并给出前后对比测量报告。
用于课程教学法审查与对齐验证的技能：检查学习目标、教学活动与评估之间的一致性，验证布鲁姆分类法应用、逆向设计、学习科学原则与认知负荷，并生成审查报告。
Site Reels 是一个把网站或 Web 应用录制为 1080p MP4 并整理到 Figma Slides 的技能。它针对 WebGL 首屏、3D 和滚动等场景做脚本化录制，再用画面拼板、帧率与体积检查来验收；也可配合 Remotion 制作品牌与产品展示片。资料同时给出 Figma 上传的边界：MP4 需由用户拖入占位矩形，工具只负责封面与幻灯片结构。
PixiJS v8 自定义渲染技能，用于编写自定义着色器、uniform、滤镜、批处理器与底层绘制代码，覆盖 Shader.from({gl, gpu, resources})、UniformGroup、UBO、自定义 Filter 与 Batcher 等用法。
PixiJS v8 滤镜技能：通过 container.filters 为容器添加视觉效果，涵盖内置滤镜（Alpha、Blur、ColorMatrix、Displacement、Noise）、自定义 GLSL/WGSL 着色器滤镜、pixi-filters 社区滤镜及高级混合模式。
Figma MCP 技能用于把 Figma 设计稿转换为生产代码：先获取设计上下文与截图，再按项目规范实现，并做 1:1 校验。支持跨 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 使用，附配置与工具参考文档。
将现有前端代码转换为 Stitch 设计资产的技能：提取静态 HTML、生成 DESIGN.md 设计系统并上传到 Stitch 项目，便于用 Stitch 迭代改进界面。
该技能用于分析现有 Stitch 项目证据（截图、导出 HTML、设计系统元数据等），合成语义化的 DESIGN.md，作为未来 Stitch 生成的一致设计依据。
将粗略的 UI 需求改写为结构化 Stitch 提示词的技能，补充平台、布局、组件与设计系统上下文，适用于生成或编辑 Stitch 界面提示。
从 React/Tailwind、Vue、Svelte、Angular 或纯 CSS 前端源码中提取视觉系统，生成 Stitch 兼容的 .stitch/DESIGN.md，用于上传或生成前的设计系统梳理。
用于准备 Google Stitch 屏幕生成、编辑、图像转设计和变体提示词的技能，强调先核对当前宿主机实际可用的 Stitch MCP 工具，并结合设计系统措辞。
该技能用于把 .stitch/DESIGN.md 创建为 Stitch 设计系统，或列出、应用已有设计系统，基于已验证的 Stitch MCP 设计系统工具，并提供安全上传回退方案。
将本地已确认的 HTML、Markdown 或图片资源上传到 Stitch 项目的技能，通过自带 Python 脚本绕过 MCP 工具的 base64 输出 token 限制，支持 png、jpg、jpeg、webp、html、htm、md 等格式。
generate-mockups 是一个用于生成 UI 线框稿（mockup）的技能，将界面渲染为单文件 HTML，无需构建步骤，并基于项目真实的设计语言，让决策通过“看”而非阅读文字或 ASCII 图来完成。它支持两种意图：PREVIEW（预览某个功能的一个或多个屏幕/状态，保留并迭代）和 COMPARE（为单个视觉选择并排渲染 2 个以上方向，从中挑选一个）。技能遵循一套协议：先框定请求并确认，再获取项目真实设计语言（如 meta/DESIGN.md），然后生成单文件 HTML，最后进行质量检查与组装。适用于需要可视化功能界面、比较设计方向或记录设计决策的场景。
该技能提供 UI/UX 设计、用户研究、视觉设计与品牌一致性能力，适合设计界面、开展用户研究或制作视觉资产时使用。顶层作为索引导航，可按任务语义路由到多个细分子技能。
visual-architect 是 Sherlock AI 插件中的技能，可将研究论文的方法论或摘要转换为结构化视觉图式，即面向 DALL-E 3、Midjourney v6、Stable Diffusion 的高精度图像生成提示词。
面向微信/小红书文章的 AI 封面提示词生成技能：读取文章内容，通过三轮交互问答产出可用于图像生成模型的封面提示词，固定 3:4 竖版，内置 10 种构图风格，支持人脸一致性与标题生成。
通过 Gemini 3 Pro Image（Nano Banana Pro）生成或编辑图像，支持文生图、AI 改图与多图合成，可选 1K/2K/4K 分辨率，最多 14 张输入图。
面向线性基础设施通行权（ROW）协调的技能包，整合公用设施冲突分析与选址概览生成两大工作流，可用于识别输电、燃气、电信、供水等管线与拟建走廊的几何冲突，设计迁改方案、估算成本与工期风险，并生成符合CUSPAP风格的安大略物业位置概览。
通过 Openrouter API 调用 AI 图像模型生成图片的技能，支持 test（低价模型，用于迭代）与 production（高质量模型，用于最终交付）两种模式，可将生成结果保存到本地。
Template Designer 是 OpenSquad 中用于图像设计智能体的可视化模板选择与细化技能。它生成 3 个 HTML 模板变体，渲染为 PNG 供用户审阅，迭代修改后保存获批模板及结构化视觉规范。