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更新于 11-01 00:15

设计与创作

21,516 个结果

brand-guidelines

该技能用于将 Anthropic 官方品牌配色与字体风格应用到各类需要呈现 Anthropic 视觉风格的产物中。它提供品牌视觉规范，包括主色、强调色与字体体系：主色为深色 #141413、浅色 #faf9f5、中灰 #b0aea5、浅灰 #e8e6dc；强调色为橙色 #d97757、蓝色 #6a9bcc、绿色 #788c5d。字体方面，标题使用 Poppins（回退 Arial），正文使用 Lora（回退 Georgia）。该技能会智能应用字体：24pt 及以上的标题应用 Poppins，正文应用 Lora，并在自定义字体不可用时自动回退到 Arial/Georgia，以保持跨系统可读性。文字颜色会根据背景智能选择，并保持文字层级与格式。非文字形状使用强调色，并循环使用橙、蓝、绿三种强调色，在保持品牌一致的同时维持视觉趣味。技术实现上，优先使用系统已安装的 Poppins 与 Lora 字体，无需安装字体即可运行；颜色通过 RGB 值精确匹配，经由 python-pptx 的 RGBColor 类应用，以在不同系统中保持色彩保真度。适用于需要对产物进行品牌视觉格式化与后处理的场景。具体支持的产物类型、平台与详细使用步骤暂未提供。

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theme-factory

Theme Factory 是一个用于为各类产物（artifacts）统一套用主题样式的工具包，适用对象包括幻灯片（slides）、文档（docs）、报告（reportings）、HTML 落地页等。它提供 10 套预设主题，每套主题包含一套协调的配色方案（含十六进制色值）以及配套的标题与正文字体搭配，形成适合不同语境与受众的视觉识别。使用流程上，先展示 theme-showcase.pdf 让用户直观浏览全部可选主题（不修改该文件），再询问并等待用户明确选定主题，随后从 themes/ 目录读取对应主题文件，将其颜色与字体一致地应用于幻灯片或其它产物，并注意保证对比度与可读性、在所有页面维持主题视觉一致性。若现有 10 套主题均不适用，还可根据提供的输入生成自定义主题，命名方式与现有主题类似，生成后先展示供审阅确认，再按同样流程应用。预设主题包括 Ocean Depths、Sunset Boulevard、Forest Canopy、Modern Minimalist、Golden Hour、Arctic Frost、Desert Rose、Tech Innovation、Botanical Garden、Midnight Galaxy。

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video_generation

video_generation 是一个用于为电商产品生成短视频的 AI 技能，底层调用 Veo 模型。当用户提出“为某产品生成视频、动效或动画”的需求时使用。该技能支持两类生成方式：图生视频（需提供源图片）和文生视频（需提供清晰的文字描述）。生成前需要确定时长与画面比例：未指定时长时默认 5 秒；画面比例按用途选择，网页端用 16:9，社交平台（Stories、TikTok）用 9:16。执行时调用 generateVideo 工具，并传入 prompt、image_url（如适用）和 aspect_ratio 等参数。典型场景包括为商品制作短片、让静态产品图动起来、制作 5 秒的产品展示/揭幕视频等。

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image-well

Image Well 是一个通过单一命令行界面从 15 个图像来源并行搜索和下载图片的工具。其中 7 个来源无需 API 密钥即可使用，包括 Openverse、Wikimedia Commons、大都会博物馆、克利夫兰艺术博物馆、芝加哥艺术博物馆、盖蒂博物馆和 NASA。设置密钥后可启用 Pexels、Pixabay、Rijksmuseum、Unsplash、Europeana 等更多来源。支持按预设分组搜索、许可证过滤、多种输出格式（表格、JSON、下载、URL、HTML 预览），并带有 24 小时结果缓存。

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hyperframes-faceless-explainer

HyperFrames 的 faceless-explainer 技能，用于把任意文本（文章、笔记、主题、简报）转化为无出镜讲解视频。由于没有网站或素材可采集，所有画面都在后续步骤中凭空设计生成。该技能作为编排器，按步骤推进：初始化项目、整理简报、选择设计系统、编写分镜与脚本、生成配音与音频、逐帧视觉设计、最终渲染。每一步都设有检查点，部分步骤需要用户确认。适合需要从纯文本快速产出讲解视频的场景，依赖 HyperFrames 及配套核心技能。

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video-avatars-and-virtual-backgrounds

该技能面向会议与直播场景的实时视频特效开发与调试，涵盖自拍分割虚拟背景、反向分割、面部网格跟踪以及 2D/3D 虚拟形象替换。它由 TippyEntertainment 提供，设计用于 Tasking.tech 智能体平台，也兼容接受技能式处理器的助手运行时（如 .claude、.openai、.mistral）。技能强调面向 Web 与桌面应用的实用、低延迟实现，指导如何映射视频处理管线、选择分割方案、合成前景与背景、集成面部网格、驱动虚拟形象，并接入 WebRTC 或会议界面，同时关注性能优化与边缘情况处理。

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canvas-design

Canvas Design 是一个用于创作原创视觉艺术作品的技能，可将设计哲学原则转化为 PNG 和 PDF 格式的艺术作品。它强调工艺品质，主张以视觉方式而非文字来表达美学运动，适用于需要 90% 以上视觉设计、文字极少的项目。使用流程包括：撰写设计哲学（4-6 段阐述视觉本质）、选择视觉风格（几何、有机、结构混沌、排版）、选择实现方式（PIL/Pillow、Cairo、SVG）、以博物馆级工艺精确执行，并导出为 300 DPI 的 PNG 或矢量 PDF。该技能适合创作博物馆级视觉作品、生成视觉化的设计宣言、为演示或出版物构建艺术构图，以及为品牌或装饰制作抽象艺术。

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brand-identity-generator

Brand Identity Generator 是一个用于为产品创建视觉品牌识别的技能。它会在项目根目录生成一份完整的 BRAND-IDENTITY.md 文件，作为单一参考文档，明确规定所有视觉决策，避免 AI 工具在生成界面时随意猜测。该技能提供两种模式：引导式发现（默认）通过一个问题了解用户构建的产品及目标用户，然后从参考品牌库中选取相近品牌，用通俗语言提出完整识别方案，用户只需对提案做出反应，无需掌握设计术语；专家快捷模式则检测用户是否已提供具体设计令牌（如十六进制色码、字体名称、间距值），确认已指定内容并用智能默认值填补空缺，跳过发现对话。生成的 BRAND-IDENTITY.md 包含 12 个完整章节，涵盖颜色、字体、间距、组件状态、无障碍要求、暗色模式、断点、图标库等，并附有 Logo 指导、决策框架和常见品牌错误。该技能强调所有字段必须填写真实值，不得留空或使用占位符，并需通过质量门检查（如 WCAG 2.1 AA 对比度、组件状态完整、反模式列表等）。生成后，Claude Code、Lovable、Cursor、Replit 等 AI 工具均可读取该文件以构建一致的 UI。

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image-tools

Image Tools 是一个用于图像分析与处理的技能，主要面向需要查看图像信息、转换格式、调整尺寸或提取文字的场景。它通过命令行工具（如 file、ImageMagick 的 identify 与 convert、cwebp、tesseract 等）完成操作，可获取图像的 EXIF、尺寸、格式等元数据，支持 PNG、JPEG、WebP 等格式互转、灰度化、缩放、裁剪，以及颜色统计、直方图分析和 OCR 文字提取。此外还提供截图与网页转图片的示例命令。适合在脚本或终端中批量处理图片、快速检查图像有效性或提取图像内容。

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