happyhorse-video
Happy Horse 视频生成与编辑技能，通过 AceDataCloud API 调用 Happy Horse 模型，支持文生视频、首帧图生视频、参考图生视频以及视频编辑四类操作。用户可通过异步任务提交与轮询获取最终视频链接，适用于从文本提示创建视频、让单张图片动起来、依据 1-9 张参考图生成场景，以及对已有视频按提示进行风格或内容编辑。模型分为 1.0 与 1.1 两代，1.1 为可用时的默认版本，视频编辑目前仅有 1.0 模型。
Skill 广场
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更新于 10-31 00:15
设计与创作
21,356 个结果
brand-grid-video
brand-grid-video 是一个用于制作短动态网格视频的技能，把产品界面片段与品牌标识、配色、字体和动效组合在同一画面中，适合品牌混剪、设计系统展示和多面板产品介绍。
ai-avatar-video
视频质量诊断助手，用于回答“这段视频够发布吗”这类问题，面向市场营销、运营、内容媒体与电商，结合数字人口播目标、受众、参考链接与文案材料，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
ai-gpt-image-2
视觉质量诊断助手，用于回答“这张图够发布吗”等视觉质量与AI图片生成相关问题，适合市场营销、运营、内容媒体、电商在明确目标与材料后调用，输出摘要、诊断结论、行动建议和可复用交付物。
ai-industrial-brutalist-ui
视觉质量诊断助手，面向内容创作者、市场营销与运营，用于判断图片或页面是否达到发布标准，输出视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查。
ai-presentation-design-enhancer
演示稿优化助手，用于回答“这套演示讲清了吗”一类问题，帮助内容创作者、市场营销、运营、内容媒体拆解目标、判断重点，并生成结构诊断、页面改进建议与讲述逻辑清单。
pen-design
基于 Pencil MCP 工具创建与编辑 .pen 设计文件的技能，可用于制作 UI 界面、仪表盘和布局，读取文件结构、批量增删改节点、管理设计令牌并截图校验。
canvas-design
canvas-design 是一个用于创作视觉艺术作品的技能，输出 .png 与 .pdf 格式的设计作品。当用户要求制作海报、艺术作品等视觉内容时使用。其流程分为两步：先创建一份设计哲学（.md 文件），描述一种通过形式、空间、色彩、构图、图像、图形、形状、图案以及极简文字来表达的美学运动；再将该哲学在画布上视觉化，生成以视觉设计为主、文字为辅的成品。该技能强调视觉表达、空间沟通与艺术诠释，要求文字极简、仅作视觉元素，并反复强调作品应呈现出手工精雕细琢、出自顶尖专家之手的质感。最终输出单个可下载的 .pdf 或 .png 文件，以及作为 .md 文件的设计哲学。
Video Generation
基于 z-ai-web-dev-sdk 实现 AI 视频生成能力的技能，支持文生视频、图生视频与首尾帧过渡，通过异步任务创建与轮询获取结果，可配置分辨率、帧率、时长、质量与音频。
cross-repo-pr-sync
跨仓库 PR 同步追踪技能（cross-repo-pr-sync），用于从指定 commit 起分析上游仓库（如 ant-design 系列）的 fix/feature 变更，筛选需同步到下游 Vue3 移植仓库的 PR，生成带优先级的同步表格与 checklist 模板，并更新同步状态。
krea2-txt2img
用于在 ComfyUI 中搭建 Krea 2 Turbo 文生图工作流的技能包，含手动提示词与 Ideogram 风格 JSON 结构化提示词两种版本，以及两遍细化组合包。
drawio
Draw.io 技能：以 YAML 设计系统驱动 AI 生成、编辑、校验并导出 draw.io 图表，支持 6 种主题，可用于示意图、论文插图与云架构图等场景。
manimate
manimate 是 bassimeledath/manim-video-maker 中的 /manimate 技能，可根据自然语言描述，用 Manim 生成示意图与动画视频。默认输出 MP4，用户明确要求时可输出 GIF 或两者。适用于把算法、定理、流程等概念可视化成短视频。
neuroscience
面向神经科学研究的技能，覆盖脑成像分析（fMRI、EEG、MEG、PET、MRI）、神经环路建模、认知实验设计与神经疾病相关分析。提供从问题定义、实验设计、数据采集参数、预处理、统计推断到结果解读的方法流程，并列出常用数据库与分析工具。
using-youtube-download
使用 yt-dlp 与 ffmpeg 下载 YouTube 视频或音频，默认获取最高画质与音质，可导出 MP4 或 MP3，并支持播放列表与片段下载。
ss-learn
ss-learn 是一个本地 CLI 技能，用于把经过人工确认的 UI 设计修正抽象成隐私最小化的 StyleSeed 候选规则，支持人工复核、可选的分享包准备与一次性 MCP 读取授权，过程不训练模型、不抓取仓库、不上传遥测。
imagegen
imagegen 是 blockrunai/clawrouter 中的图像生成与编辑技能，通过 BlockRun 图像 API 调用多种模型生成或修改图像，支付由 x402 自动完成。支持 /cr-imagegen 斜杠命令与 LLM 可调用工具。
byted-ark-seedance-pe
用于分析和优化用户提供的 Seedance 原始视频提示词，将其重构为结构化的标准提示词，适合 AI 视频生成模型使用。依据六个参考文档，按三段论结构组织全局设定、分镜脚本与画质约束。
video-generator
使用 Google VEO 3.1 或 OpenAI Sora 生成 AI 短视频的命令行技能：VEO 支持原生同步音频与 4K，Sora 视觉质量高、最长 12 秒。需自备 API Key，异步生成后自动保存 MP4。
ui-design-pro
UI Design Pro 是一套用于把粗糙、AI 生成或业余 UI 提升为专业级软件界面的设计技能，涵盖配色体系、布局、微交互、动效等原则，适用于 SaaS 仪表盘、落地页与应用的重设计与打磨。
apple-style
Apple 风格动态图形技能：基于 Claude 生成明亮、精致、具有真实物理感的动态图形。该技能提供了一套可遵循的视觉与运动规则，包括浅色背景、磨砂玻璃面板、光泽圆角图标、系统色点缀、弹簧物理动画等，适用于制作高质量的产品演示、短视频、社交媒体内容，但要求不复制 Apple 品牌标识和产品截图。
behind-my-head
“Behind My Head” 是一个面向短视频剪辑（尤其 9:16 竖屏）的技能工具，用于将真实网站截图、应用界面或一个大数字以真实景深效果放置在说话者头部后方。人物被抠像并保持在前景，页面或数字从背后升起、落到指定单词上，形成立体感而非贴图效果。需要准备视频素材、截图或数字及其来源、落点单词、人物抠像（用内置 matte.py）等。模板支持页面上抬与数字滚动，并严格对齐 words.js 中的单词时间。适用于产品发布、展示网站、价格页、成果或里程碑数字等场景。
big-idea-video
Big Idea Video 是 reel-editing-skills 集合中的一个视频剪辑技能，面向创始人观点、评论、思想领导力和公司动态等口播类视频。它的核心规则是每个节拍只用一个大型 3D 主物体来演绎口播中提到的名词：说到“步骤”就用 3D 楼梯，说到“五分钟”就用钟面，说到“编辑”就用带播放头的时间线。技能要求先运行 video-intake 和 opening-hook，沿用 explainer-video 的白色底、单一强调色和胶囊字幕风格，并借助 PANEL 与 every-format 适配 9:16、4:5、1:1 和 16:9 多种尺寸。流程包括：先索取带词级时间戳的剪辑转录、各节拍名词和足量真实案例，再输出节拍表并生成定格画面确认，随后在 Claude Code 中只改 video.js，用 CSS perspective 构建 3D 动画，最后渲染并用 video-check 检查。
brand-setup
Brand Setup 是 reel-editing-skills 技能包中的品牌初始化工具。它通过读取指定网站实际加载的样式表，提取字体、颜色、圆角、阴影、动效缓动与时长等设计值，写入一个品牌设计系统文件（[brand]-design-system.md）。随后据此生成视频动效简报，并将核心变量（背景、文字、强调色、字体）应用到技能包自带的 HTML 启动模板中，使后续所有视频统一使用该品牌风格。工具强调只克隆样式值，不复制 logo、商标、产品截图或文案，并需用户提供网站 URL 和自有 logo。