codebase-design
codebase-design 是一套用于设计“深模块”的术语与只读代码库调研技能：把大量行为放在小接口后、置于干净的 seam 上，并可通过该接口测试。也可按需运行只读调研模式，产出计划、分析报告或深化候选排序表。
Skill 广场
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更新于 10-30 00:12
设计与创作
21,285 个结果
linkedin-abm-ad-design
将已完成的 LinkedIn ABM 策略转化为可发布素材：活动大纲、每则广告简报、图片广告 HTML/PNG 样稿，可选生成 Notion 或表格形式的广告管理数据库。不重新制定策略，也不依赖实时广告数据。
gemini-nano-banana-2
用于调用 Google Gemini Nano Banana 2（gemini-3.1-flash-image-preview）模型生成与编辑图像的工具脚本，支持多档分辨率、多种画幅比例、思考级别调节、Google 网页与图片搜索接地，以及多图参考合成与风格迁移。
product-analysis-styling
该技能用于分析商品图片，提取品类、风格、材质、颜色和设计细节，并生成搭配建议，输出结构化 JSON，供商品拍摄和图像生成提示词使用。
video-merger
video-merger 是一个纯 ffmpeg 的视频拼接工具，将目录中按数字命名的 MP4 片段（1_*.mp4、2_*.mp4……）按编号顺序合并为一个 MP4，或拆分成约 60 秒的分块，支持淡入淡出转场并统一分辨率、帧率和编码。
industrial-brutalist-ui
工业野兽派与战术遥测界面工程技能：融合瑞士字体印刷、工业制造手册与复古航天/军用终端美学，用刚性网格、极端字号对比、纯功利色彩和模拟模拟信号退化效果构建高数据密度的Web界面。
stitch-design-taste
面向 Google Stitch 的语义化设计系统技能，生成 agent 友好的 DESIGN.md，用自然语言规则加精确数值约束界面风格，强调高级、非模板化的 UI 标准，并列出被禁止的 AI 设计惯用套路。
fluid-interfaces
Fluid Interfaces 是一套用于设计与审查「流畅、手势化、符合物理直觉」界面的原则集合，源自 Apple WWDC 2018 第 803 场演讲《Designing Fluid Interfaces》。其核心主张是：界面之所以「流畅」，不在于帧率高低，而在于其行为是否贴合人身心真实的运动方式——连续、可随时改向、并遵循真实的物理动量。该技能可用于审查现有手势/动效代码（定位违反原则的 file:line），也可用于从零设计新的交互。它给出 8 条核心原则：即时响应、允许持续改向与打断、保持空间一致性、沿手势方向给出提示、轻触输入放大输出、边界与交接处使用橡皮筋效果、设计平滑的运动帧而非只看帧率、设计行为而非预设动画。此外还涵盖弹簧参数（damping 与 response）、动量投影（project 函数）、手势机制清单（点击、滑动/拖拽、一对一跟踪、连续反馈、多手势竞争）以及如何低成本地教会用户使用手势界面。
ffmpeg-auto-assemble
ffmpeg-auto-assemble 是一个纯本地运行的视频自动拼接成片工具，属于 ecommerce-video-skills 技能集。它读取 storyboard.json（包含商品图/视频片段与口播稿），通过一条命令渲染出 9:16 竖版 MP4，成片自带配音、字幕花字、转场、BGM 自动闪避与响度标准化。流程为：storyboard.json → edge-tts 配音 → 每镜 Ken Burns 或视频裁切 → xfade 转场 → ASS 字幕花字 → BGM 闪避混音 → 两遍 loudnorm（约 -14 LUFS）→ 输出 out/video.mp4 与 .srt。脚本位于本目录 scripts/，包括 assemble.py（主程序）、tts_edge.py、make_subs.py、make_bgm.py（免版权合成 BGM）、make_cards.py（PIL 商品卡/结尾卡）。环境要求 Python 3.9+、pillow、numpy、edge-tts，以及含 libass 的 ffmpeg 和 CJK 字体。支持通过 --size 输出 1:1 或 16:9，通过 --tts none 做离线预览，通过 --bgm 指定自有版权音乐。
baoyu-compress-image
baoyu-compress-image 是一个图片压缩技能，可将图片压缩为 WebP（默认）或 PNG，并自动选择可用工具（sips → cwebp → ImageMagick → Sharp）。适合需要压缩图片、优化图片或转换为 WebP 的场景。
ui-engineering
UI Engineering 是一个用于创建高质量、贴合品牌风格用户界面的技能。它提供了一套 UI 工程规范库，每个规范相当于一份“逻辑样式表”，定义特定风格下的精确颜色、排版、交互方式与心智模型。当用户要求“设计一个像 Apple 的网站”“创建个人博客”“构建像 Stripe 的仪表盘”“制作 PPT 风格网站”等任务时，可使用该技能。使用流程为：先从注册表中识别最贴合需求的风格，再阅读对应参考文件，最后依据规范中定义的 Design Tokens、Component Recipes 和技术栈生成代码，除明确要求外不偏离规范设定的十六进制色值或物理规则。
block-and-density
这是一个面向城市设计与建筑领域 AI 助手的能力设定，用于指导城市街区形态设计与开发密度优化。其核心是围绕建筑类型学、容积率（FAR）计算、日照条件与隐私距离等可量化的性能指标，为用户在街区设计任务中提供系统化的分析方法。该设定涵盖九种主要街区类型（如周边式街区、庭院式街区、超级街区、塔楼加裙房等），并给出每种类型的典型尺寸、覆盖率、容积率范围、层数与全球先例。同时也提供了一套完整的密度计算流程，从基地面积、公共基础设施扣减、建筑基底、总建筑面积、容积率，到净内部面积、住宅套数与人口密度的逐步推导方法，并配有完整算例。
creator-video
creator-video 是一套用于规划与撰写真人出镜短视频脚本的技能。适用于创始人演示、口播讲解、创作者教程、产品发布短片以及分镜清单等场景。它强调围绕真实任务和可被镜头验证的结论来构建视频，让出镜者的动作、屏幕画面与结果保持一致。技能提供了四种可选的视频形态：测试型（用两种方式做同一任务并测量结果）、真实任务型（跟随出镜者完成真实工作）、日常型（展示反复出现的问题及产品如何改变它）、引导屏幕型（出镜者配合清晰的屏幕录制）。技能还指导如何编写节拍表（含时间、镜头或屏幕、逐字台词、所展示的证据）、将其转化为分镜清单，以及拍摄与剪辑要点，包括清晰录音、镜头与视线齐平、直接采集可读的屏幕画面、每个台词录制精准版与自然版各一次、保留动作顺序、使用字幕、导出所需画幅比例并选择合适的封面帧。交付前需带声与静音各看一遍，检查开场、屏幕可读性、数字与画面一致性、字幕准确性以及行动号召是否只描述一个明确的下一步。该技能不提供具体收费、价格、平台或效果信息，相关资料暂未提供。
portrait-clone
Portrait Clone 是一个把 n 张参考图（至少一张含人物）转换为单一 JSON 格式 AIGC 图像提示词的技能，目标是锁定图像模型可自由选择的每个变量，使同一提示词每次生成近乎一致、不显 AI 感的图像。
mobile-animation-skia
React Native Skia 的 GPU 加速 2D 绘图技能，涵盖 Canvas、声明式图形、着色器、图像滤镜、Paragraph 富文本、Atlas 批量渲染与 Reanimated 动画集成。
ai-baoyu-image-cards
图文卡片生成助手，用于回答“卡片图好读吗”类问题，帮助内容创作者、市场营销、运营和内容媒体围绕图文卡片做视觉诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，并给出下一步动作。
ai-high-end-visual-design
视觉质量诊断助手，面向内容创作者、市场营销、运营与内容媒体，用于回答“这张图够发布吗”一类问题，基于输入材料生成视觉/创意诊断、提示词或分镜方案、发布规格检查，并给出优先级与下一步动作。
alterlab-ligandmpnn
LigandMPNN 是面向配体、金属离子与核酸的蛋白序列设计工具，基于 Dauparas 2023 的逆折叠方法，在 ProteinMPNN 基础上引入非蛋白上下文条件，用于设计小分子结合口袋、金属配位位点和酶活性位点。
alterlab-proteinmpnn
基于 ProteinMPNN（Dauparas 2022）的固定骨架蛋白序列设计技能：给定三维骨架，用消息传递逆折叠生成预测可折叠回该骨架的氨基酸序列，支持部分位点重设计、对称绑定、组成偏好与可溶模型，是设计→折叠→打分流程中的序列环节。
do-i-understand-the-ux
一个用于代码评审的 AI 技能：在合并请求或提交上线前，通过访谈作者，确认其是否理解该改动对用户体验的影响，尤其针对 AI 生成界面中缺乏设计依据的决策。
editor-themes
editor-themes 是 basiclines/rampa-studio 提供的技能，用单一品牌色为代码编辑器、终端与 IDE 生成完整配色系统。它强调语义令牌架构，通过可复用的调色板变量层，让主题迭代更快、改动更少。
extract
该技能用于识别并抽取可复用的组件、设计令牌与模式，将其整合进设计系统，实现系统性复用。来源标注为 bastani-inc/atomic，具体收费与安装方式暂未提供。
normalize
normalize 是一个用于审计并重新对齐 UI 的技能，使界面符合设计系统标准、间距、设计令牌与既有模式。当用户提到一致性、设计漂移、样式不匹配等问题时使用。
onboard
onboard 是一个用于设计和改进产品新手引导流程、空状态与首次使用体验的技能，目标是帮助用户尽快获得价值。资料说明其适用于用户提到 onboarding 等场景，并强调先执行 /frontend-design 与必要的 /teach-impeccable 准备步骤。