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更新于 10-18 00:12

设计与创作

20,133 个结果

ui-refactor

UI Refactoring 是一个面向用户界面设计的战术性设计指南技能,用于修复布局、选择颜色与字体,并打造专业的界面。它强调以清晰度、层级和系统化规则取代对“艺术天赋”的依赖。核心工作流包括:先做功能而非外壳、先低保证真度灰度设计、尽早建立间距/字体/颜色的受限系统、最后细化层级与质感。技能按领域提供具体规则参考,涵盖层级(大小、字重、对比度、语义)、留白与对齐(网格、间距刻度、密度)、文字与字体(字号刻度、行高、字体)、颜色与调色板(HSL、饱和度、可访问对比度)、图像阴影与打磨(光源、素材、收尾)。适用于用户要求“让这个看起来更专业”或需要修复界面布局、配色、字体等场景。

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imagery

imagery 是一个用于改进界面中图片、截图、图标、插画和用户上传媒体使用方式的设计技能,目标是让视觉元素支撑界面清晰度而不是破坏它。它适用于评估和优化图片使用,使摄影、插画、截图、图标和上传媒体显得有意图、易读且受控。该技能会先加载 $frontend-design 并遵循其上下文收集协议,必要时先加载 $setup,然后依据色彩与对比、语义色彩、图像处理、表面分离等参考来解决问题。它关注图片质量与匹配度、图片上的文字可读性、截图与图标的缩放、用户上传内容的布局稳定性、以及摄影、插画、截图和图标之间的风格协调。改进手段包括使用合适照片、通过叠加层或降低对比度提升文字可读性、约束截图与图标尺寸、将上传图片放入固定宽高比容器、以及防止图片与背景混合。

设计与创作480 次安装

universal-emotion

Universal Emotion 是一个动画情感映射框架,用于通过系统化分析将迪士尼十二动画原则对应到任意目标情绪。它提供情绪定义维度(能量、效价、唤醒度、支配感)、原则与情绪的映射表(如挤压拉伸、预备动作、时间、夸张、跟随动作、弧线、次要动作、逐帧、吸引力)、缓动风格选择表、常见情绪速查、CSS 变量模板与决策树,并支持主次情绪叠加。适合处理新颖情感需求、品牌化诠释、复杂情绪旅程、情感影响 A/B 测试、跨文化考量与无障碍适配等场景。

设计与创作480 次安装

jimeng-api-video-gen

jimeng-api-video-gen 是一个通过火山引擎即梦视频(Jimeng Video)3.0 Pro API 生成 AI 视频的技能。它支持文本提示词(文生视频)和输入图片(图生视频)两种方式,覆盖 Pro(1080P HD)、1080P 和 720P 三种版本,以及多种子模式(如首帧、首尾帧、运镜等)。该技能以命令行脚本 scripts/generate_video.py 的形式调用,支持设置时长(4/5/6/8/10 秒)、帧率(24/25/30)、随机种子、输出路径等参数,并可输出原始 JSON 响应。使用前需配置环境变量 VOLC_ACCESSKEY 和 VOLC_SECRETKEY,采用火山引擎 IAM v4 签名认证(HMAC-SHA256)。生成成功后应直接向用户展示视频,并附上提示词、时长、模式、帧率和保存路径等信息。

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illustre

illustre 是一个用于创建 Excalidraw 图表与视觉素材的技能,可生成示意图、流程图、幻灯片和插图,并输出高分辨率 PNG/SVG。其核心理念是“图表应当论证,而非仅仅展示”,强调用视觉呈现文字难以传达的关系、转换与因果。技能内置品牌配色(以 #0061FF 蓝色为锚点)、六步设计流程、多种视觉模式(扇出、汇聚、流水线、树形、循环、对比、矩阵、时间线、分层)以及容器使用规范。默认采用 1920x1080(16:9)画布与 24pt 最小字号,适合视频、课程、演示等场景;静态文章或文档可放宽至 18pt。生成时输出有效的 .excalidraw JSON,并通过 Python 脚本渲染为 PNG 与 SVG,渲染器自动计算边界框,不依赖 Excalidraw CDN。适用于 YouTube 视频、在线课程、博客文章、技术文档、演示幻灯片等需要视觉化论证的场合。

设计与创作479 次安装

brand-guidelines

该技能用于把 OpenAI 的品牌色彩与字体排版应用到任何需要匹配 Codex/OpenAI 视觉风格的产物上,适用于需要品牌配色或样式规范的场景。它提供了完整的品牌指南:主色包含 Charcoal(#0E0F12)、Slate(#202123)、Mist(#F5F7FA)、Steel(#9EA1AA);强调色包含 OpenAI Green(#10A37F)、Azure(#2B8FFF)、Graphite(#40434A)。字体方面,标题使用 Inter Semibold/Bold,正文使用 Inter Regular,代码使用 IBM Plex Mono,并分别提供 Arial 与 Menlo/等宽字体作为回退。功能上支持智能字体应用、文本样式处理、根据背景智能选色,以及为非文本形状循环使用强调色。技术上通过 python-pptx 的 RGBColor 类应用 RGB 颜色值,优先使用系统已安装字体,无需安装字体即可工作,但预装 Inter 与 IBM Plex Mono 可获得最佳效果。

设计与创作478 次安装

yyl-remotion-video

YYL Remotion Video 是一个用于把文章、脚本、笔记或清晰大纲转化为 Remotion 视频项目的技能。它面向 16:9 口播视频,使用 React、TypeScript 和基于帧的动画,输出独立的 Remotion 工程,并估算时长、直接渲染 mp4。该技能不包含点击驱动的网页播放器、网页演示目录,也不在工作流内做 TTS 语音合成。核心产物为 my-video/ 目录,包含 article.md、script.md、outline.md、notes.md 以及 remotion/ 工程(含 Root.tsx、Composition.tsx、按章节组织的 chapters、public/assets、preview-stills、out 等)。技能内置主题、模板和参考文档,并按 Quick、Standard、Strict 三档执行强度决定规划深度。

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timing-principle-mastery

该技能用于确定动画时长、控制节奏、建立韵律,让运动在视觉上具有恰当的重量感与情感表现力。内容围绕“时间即重量”的核心理论展开,讲解帧率基础(24fps 与 60fps 的时长换算)、四类时间(物理、戏剧、音乐、UI)、与其他动画原则的交互,以及 UI/动效、角色动画、动态图形、游戏设计等领域的应用。还给出常见错误、时间对比原则、时长层级系统、停顿的运用,以及以 200-300ms 为默认时长的实现启发式。

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elevenlabs-remotion

elevenlabs-remotion 是一个用于为 Remotion 视频生成专业 AI 配音的技能工具,基于 ElevenLabs API。它支持从文本或场景 JSON 文件生成语音,提供多种角色预设(如旁白、销售、专家、戏剧化等)以适配不同内容风格,并可通过请求拼接(request stitching)保持多场景语音韵律一致。工具还支持单场景重新生成、使用 ffprobe 自动校验时长与语速、以及将缩略图嵌入 MP4 视频。适用于视频配音、音频旁白和文本转语音内容制作。

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bolder

bolder 是一个面向 Web 界面设计(来源 aladicf/better-web-ui)的设计增强技能,用于在界面显得平淡、通用、过于保守时,提升视觉冲击力、对比度、个性与构图自信。它通过强制性准备流程(加载 $frontend-design 与必要时 $setup)、现状评估、放大策略规划、系统化设计放大以及质量验证来完成工作。其核心主张是“更大胆”不等于混乱或俗艳,而是有辨识度、令人记住且自信的设计,源自字体、色彩、布局、形状语言与文案语气上的明确取舍;同时明确警告避免 AI 常见的青紫渐变、玻璃拟态、暗底霓虹、渐变文字等俗套做法。该技能覆盖字体放大、色彩强化、空间戏剧化、视觉效果、动效与构图大胆化,并提供 NEVER 清单与可用性、一致性、可记忆性、性能、可访问性等验证标准。属于设计工作流中的辅助技能,需配合相关设计技能使用,具体安装命令与收费方式暂未提供。

设计与创作475 次安装

paper-poster

Paper Poster 是一个已废弃的旧技能,官方说明其已被 /paper-poster-html 取代,目前仅作为重定向保留,用于兼容用户习惯,不应再用于制作新海报。据资料,该技能原先描述的 LaTeX/tcbposter 流程存在颜色调色板不受限、缺少真实论文图片以及没有打印画布校验等问题,因此被基于测量门控的 HTML/CSS 流程替代。使用时它会立即转为执行 /paper-poster-html,并原样传递用户全部参数,不再尝试旧的 LaTeX 流程。完整旧版实现仍保留在 git 历史中(可通过 git log -- skills/paper-poster/SKILL.md 查看),以备某场地强制要求 LaTeX 海报源文件时使用,但资料称目前没有已知此类需求。

设计与创作475 次安装

image-enhancer

Image Enhancer 是一个图像质量提升技能,主要用于改善图片尤其是截图的清晰度与观感。它会分析图像的分辨率、锐度和压缩伪影,进行智能放大、边缘与细节锐化、压缩伪影和噪点清理,并可根据用途(网页、印刷、社交媒体)进行优化。适合在发布博客、编写文档、分享社交媒体、制作演示或报告前处理截图,也支持批量处理整个文件夹。处理时会保留原始文件作为备份。

设计与创作474 次安装

follow-through-overlapping

该技能用于动画中的“跟随动作与重叠动作”原则,适用于多部件物体、角色肢体、布料、头发等需要表现真实拖拽、惯性与回稳的动画场景。内容涵盖核心理论(跟随动作与重叠动作的区别)、拖拽层级(根部位、一级延伸、二级延伸、三级元素)、影响拖拽的物理属性(质量、柔韧性、空气阻力、连接点)、与其他动画原则的交互(时间、弧线、次要动作、挤压拉伸)、各领域应用(UI/动效设计、角色动画、标志与字体、基于物理的UI)以及常见错误和实现启发式。

设计与创作474 次安装