tui-waterfall
tui-waterfall 是一个用于生成 Waterfall（u-waterfall）组件像素级 ASCII 文本界面（TUI）的技能，按固定输出块 TUI_RENDER、COMPONENT_SPEC、PENCIL_SPEC、PENCIL_BATCH_DESIGN 输出布局属性与 Pencil MCP 规格。
Skill 广场
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更新于 10-29 00:09
设计与创作
21,213 个结果
ios-app-icon-generator
用于生成完整 iOS 应用图标套件的智能体技能：先撰写图标设计理念，再输出内嵌 SVG 的 HTML 文件，按所需尺寸生成并下载图标。
remotion-best-practices
提供 Remotion（用 React 制作视频）的实践规则集合，供处理 Remotion 代码时获取领域知识。涵盖动画、字幕、音频、资源、图表、3D、字体、过渡等主题，并指向各规则文件了解细节与代码示例。
flutter-theming-apps
用于定制 Flutter 应用视觉外观的主题技能，涵盖全局样式、颜色与排版定义，并指导 Material 3 迁移与跨平台自适应设计。
animate
一个用于从零构建界面动画的技能：先判断是否该动、明确目的，再按顺序选择工具、属性、缓动与时长，并附带减弱动效与悬停门控，产出可通过严格评审的动画实现。
design
Arc 提供的 UI 设计技能，用于创建有明确审美方向、非千篇一律的界面设计与线框图，或在实现后整理、组件化、打磨既有 UI 代码。流程以 Tailwind v4 令牌与工具类为实现目标，强调与用户协作分阶段推进，避免常见的 AI 套路化视觉。
s4h-aesthetic-pattern-detection
一个用于识别设计、论证或方案背后形式模式的技能，通过描述对象、识别重复/对称/层级/对比/张力等模式、匹配领域原型并命名主导模式，帮助发现表层分析看不到的选项。
s4h-design
设计思维工具包的入口技能，根据当前设计情境路由到合适的子技能：用户需求、设计约束、迭代、简洁。适用于需要判断该用哪种设计方法、或提到“设计”“用户需求”等场景。
s4h-design-constraints
该技能用于系统梳理设计约束：枚举全部约束、按硬度分类（硬性/软性/假设）、分析约束间的叠加、冲突与冗余关系，找出最紧约束并据此界定可行解空间，从而明确设计方向。
s4h-design-simplicity
一项设计简化技能：通过删除而非添加元素，找出恰好满足功能需求的形式。先列出全部元素，定义核心功能，再用删除测试逐个判断去留，识别冗余、过度设计、恐惧驱动和遗留元素，最后验证简化后的形式是否仍完整实现主要功能。
s4h-design-user-needs
一个用于设计前期的技能，区分用户真正需求与表面要求，借助 jobs-to-be-done 与潜在需求映射，找出产品设计真正要解决的目标。
s4h-game-theory-auction
一个辅助拍卖出价策略与拍卖机制设计的技能：识别拍卖类型与价值结构，给出最优出价策略、赢家诅咒调整及设计者建议。
s4h-game-theory-signaling
基于斯宾塞信号理论、阿克洛夫柠檬市场与谢林承诺装置的分析技能，用于诊断可信度问题并设计“造假成本高”因而可信的信号。适用于信息不对称场景下的可信沟通设计。
s4h-play-worst-case-reversal
一个用于设计评审的思维技能：先刻意设计“最差版本”，再把每个失败模式反转成可执行的设计原则，并对照现有设计做审计，找出被忽略的需求。
release-video
release-video 可将产品发布清单与实际屏幕录像转化为一支 45–75 秒竖版动效回顾视频，以及每个功能一段 30–60 秒的讲解 Demo。回顾的每一帧都是时间的纯函数，渲染结果可复现。适用于制作产品发布动效短片与功能演示，不适合剪辑人物口播素材。
ask-ai
ask-ai 是一个按明确请求协调单次、可归属的外部 AI 结果获取与准备的技能，适用于评审、研究、图像、互审或保存指令（如“进行三方会审”）。它强调授权、证据与安全停止，而非自动执行外部操作。
design-md-creator
从公开网站 URL 提取设计系统并生成可复用的 DESIGN.md，再用它构建与验证可打开的独立 HTML 页面。适用于需要复刻或套用某站点视觉语言的场景，输出为面向 AI 智能体阅读的文档。
background-job
面向 Rails 后台任务开发的技能，按“设计→TDD→重试/丢弃→故障演练与监控”四阶段规范实现异步任务，覆盖幂等、错误分类、Sidekiq/Solid Queue 配置与可观测性。
ai-image-generation
该技能通过 inference.sh CLI（infsh）调用 50 多个 AI 图像模型生成图片，涵盖 FLUX、Gemini、Grok、Seedream、Reve 等系列。用户登录后可用命令行传入提示词等参数运行指定模型应用，实现文生图、图像编辑、图像放大与多图拼接等操作。资料列出了各模型的 App ID 与适用场景，例如 FLUX Dev LoRA 适合高质量自定义风格、FLUX.2 Klein LoRA 支持 LoRA 且速度快、Seedream 4.5 提供 2K-4K 电影级画质、Reve 擅长自然语言编辑与文字渲染、Topaz Upscaler 用于专业放大。部分模型标注了价格信息（如 FLUX Klein 4B 为每张 $0.0001）。使用前需安装并登录 infsh CLI，具体安装说明资料未完整提供。
processing-computer-vision-tasks
该技能让 Claude 通过 computer-vision-processor 插件处理图像，支持目标检测、图像分类与图像分割，适用于“分析图像”“目标检测”“图像分类”等请求，可返回边界框、标签、分类结果与置信度。
technical-diagram-analyzer
该技能属于 Visual Content 领域，用于自动协助处理技术图表分析相关任务。当用户提到 technical diagram analyzer 或询问其模式与最佳实践时自动激活，覆盖图表、流程图、演示与可视化文档等场景。
business-model-canvas
面向独立创业者（solopreneur）的商业画布（BMC）技能，指导按顺序填写客户细分、价值主张、渠道、收入、成本等模块，并新增时间与精力预算块，通过交叉一致性检查和单位经济性估算来验证与迭代商业模式。
video-transcript-downloader
一个基于 yt-dlp 的命令行技能，可从 YouTube 及其他 yt-dlp 支持的站点下载视频、音频、字幕，并生成干净的段落式文字稿。
baoyu-image-gen
基于 OpenAI 与 Google 官方 API（通过 AI SDK）生成图片的技能，支持文生图、参考图、宽高比与画质预设，适用于需要批量或脚本化出图的场景。