用途：该技能用于让 Claude 调用 computer-vision-processor 插件完成图像分析，包括目标检测、图像分类和图像分割，适合需要从图像中提取对象、类别或区域信息的任务。
主要能力：根据用户请求生成对应的 Python 代码，指定分析类型（如目标检测、图像分类），再通过 /process-vision 命令执行并返回结果。目标检测可返回每个被检测对象的边界框与标签；图像分类可返回类别及置信度；分割用于识别图像中的不同区域或对象。
使用方式：当请求包含“分析图像”“目标检测”“图像分类”等触发条件时激活该技能。用户需提供图像及必要上下文与参数，技能生成代码并执行，随后可查看输出并按需修改。结果可与其他技能集成，用于生成报告或根据检测到的对象触发后续动作。
适用场景：识别图像中的特定对象或特征、将图像归入预定义类别、对图像进行区域或对象分割。
限制与前提：需要适当的文件访问权限，并安装所需依赖。输入图像应处于受支持的格式与分辨率，建议进行数据验证与错误处理。资料未提供具体支持的模型后端、格式清单、依赖名称、安装命令、收费或性能数据。